近日，2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會在北京正式舉辦，快手獲得多項(xiàng)榮譽(yù)：自研芯片SL200入圍“數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新引領(lǐng)成果”；K7大模型入選北京市人工智能行業(yè)賦能典型案例；同時(shí)，快手還作為模型伙伴入選了“北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃”成員。
據(jù)悉，本屆大會由國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、國家網(wǎng)信辦、商務(wù)部、中國科協(xié)聯(lián)合北京市人民政府共同主辦，以"數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展，智能引領(lǐng)未來"為主題，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)新理論、新規(guī)則、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新體系的交流合作提供一個(gè)跨國別、跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的全球性平臺。
自研芯片SL200入圍“數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新引領(lǐng)成果”
在2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會“新品發(fā)布”活動中，快手StreamLake首款自研智能視頻處理芯片StreamLake-200（SL200芯片）獲得“數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新引領(lǐng)成果”榮譽(yù)稱號。在多年積累的基礎(chǔ)上，SL200芯片采用了多項(xiàng)快手自主創(chuàng)新技術(shù)，集成了視頻編解碼、圖像處理、AI推理、內(nèi)容自適應(yīng)編碼等關(guān)鍵技術(shù)，具備高質(zhì)量、高密度、智能化的特點(diǎn)。
此前，在莫斯科國立大學(xué)舉辦的MSU2022世界編碼器大賽上，SL200芯片奪得了4K和1080P賽道24項(xiàng)指標(biāo)中的16項(xiàng)第一。這是快手StreamLake首次參加MSU世界編碼器大賽，在全部6個(gè)子賽道中斬獲5個(gè)“最佳ASIC編碼器”稱號，標(biāo)志著SL200芯片在高密度、高質(zhì)量及超高質(zhì)量下均達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。
該芯片于2022年6月流片成功之后，快手團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)研發(fā)了基于該芯片的板卡和服務(wù)器系統(tǒng)，并完成了數(shù)月的大規(guī)模灰度和壓力測試，目前正逐步全面應(yīng)用于快手短視頻和直播業(yè)務(wù)，并已對外開放測試，聯(lián)合多家合作伙伴共同探索更為廣闊的應(yīng)用場景。
K7大模型入選北京市人工智能行業(yè)賦能典型案例
在本次大會的人工智能高峰論壇上，快手千億參數(shù)多場景統(tǒng)一大模型K7入選“北京人工智能能行業(yè)賦能典型案例（2023）”。
快手很早就開啟了短視頻場景的多模態(tài)大模型研究，憑借平臺海量、豐富的短視頻內(nèi)容，自研了千億參數(shù)多場景統(tǒng)一大模型 ——K7大模型。在模型設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練以及模型上線等多個(gè)領(lǐng)域取得了重大突破，基于多模態(tài)模型得到的多模態(tài)特征及其相關(guān)信號已在推薦、直播、商業(yè)化、電商等諸多業(yè)務(wù)場景中全量應(yīng)用并取得了顯著的線上收益。
目前快手正在借助于大規(guī)模語言模型的能力進(jìn)一步提升多模態(tài)大模型的推理和思考能力，探索多模態(tài)大模型的技術(shù)邊界，同時(shí)也在積極探索多模態(tài)大模型在工業(yè)界最佳的落地方式。
快手入圍通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃
在“人工智能高峰論壇”上，快手研發(fā)主體“北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司”作為伙伴模型入選“北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃”第二批成員名單。
快手已經(jīng)組建大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)，并依托過去在AIGC算法和大規(guī)模語言模型方面的技術(shù)積累，按計(jì)劃推進(jìn)大模型開發(fā)和訓(xùn)練。
在2023年一季度公司業(yè)績電話會上，快手CEO程一笑曾透露，公司正在努力推進(jìn)AI在短視頻領(lǐng)域三個(gè)應(yīng)用場景的率先落地：在搜索方向，類ChatGPT模型可以拓展搜索邊界，從當(dāng)前的站內(nèi)短視頻搜索拓展到全網(wǎng)搜索，同時(shí)還可以通過內(nèi)容生成的方式帶來更好的搜索摘要和問答；其次是AIGC輔助生成圖文視頻，具體而言，AIGC可以用于諸如輔助生產(chǎn)場景下的故事劇本、電商場景下的商品文案及圖片等；在推薦算法方面，AI也可以幫助提升對于短視頻和直播內(nèi)容的理解，從而在推薦算法側(cè)做出更好的匹配，提升內(nèi)容推薦的投資回報(bào)率。
目前，快手正在進(jìn)行智能問答產(chǎn)品的內(nèi)測，在搜索場景中為用戶帶來智能問答和文本創(chuàng)作等新功能。這也是短視頻直播行業(yè)首個(gè)基于大語言模型落地的應(yīng)用產(chǎn)品。
