日日操夜夜添-日日操影院-日日草夜夜操-日日干干-精品一区二区三区波多野结衣-精品一区二区三区高清免费不卡

公告:魔扣目錄網為廣大站長提供免費收錄網站服務,提交前請做好本站友鏈:【 網站目錄:http://www.ylptlb.cn 】, 免友鏈快審服務(50元/站),

點擊這里在線咨詢客服
新站提交
  • 網站:51998
  • 待審:31
  • 小程序:12
  • 文章:1030137
  • 會員:747

備受矚目的歐盟人工智能監管法案(EU AI Act)正在走向收尾階段。自去年底ChatGPT“一夜成名”,AI迎來狂飆時刻,各種新應用新模型層出不窮,監管呼聲也日益高漲。歐盟AI法案監管的跨邊境特征——只要是在歐盟市場投入服務或部署AI系統的企業都將受到監管,無論其是在歐盟內部還是第三國,以及考慮到這是全球首個試圖全面監管AI的嘗試,歐盟AI法案成為各方關注的焦點,6月14日歐盟議會通過該草案后,主席羅伯塔·梅佐拉(Roberta Metsola)即表示,這項法案“毫無疑問將在未來數年成為全球標準”。

不過該法案還遠未能落地,不僅是因為這是個極其復雜的嶄新領域,涉及監管與創新的平衡、對社會和經濟的長遠影響等,還因為歐盟的法律生成程序異常繁雜,且仍面臨著來自成員國、企業等多方的政治博弈。

歐盟AI監管法案有哪些核心內容?對企業影響幾何?多久才能落地,以及未來可能還會如何演變?

“風險金字塔”

該法案的基石是一套對不同AI應用風險等級判定基礎上的風險分類體系,風險體系被分為四等,從高到低分別為,“不可接受的風險”、“高風險”、“有限風險”、“低風險和極小的風險”。針對不同等級的風險,實施不同程度的限制措施。

1. 不可接受的風險,指的是可對人們的安全、生計和權利構成明顯威脅的行為。包括

—對普通人或特定群體實施認知行為操縱,比如,鼓勵兒童危險行為的發聲玩具。

—社會評級:基于行為、社會經濟地位或個人特征對人進行分類。

—實時和遠程生物識別,比如面部識別系統。此條也有例外情形,不過條件嚴苛——遠程的生物識別,且距離識別行為發生后很長一段時間(after a significant delay),可在獲得法庭許可后用于對嚴重犯罪行為的起訴中。

帶有不可接受風險的AI系統、產品等將被明確禁止在歐盟市場上銷售和使用。

2. 高風險,指能對人們的安全或基本權力產生不利影響的行為,主要涉及兩類:

—在歐盟產品安全法律條文下受監管的玩具、航空、汽車、醫療設備、電梯等所使用的AI系統;

—以下需要在歐盟數據庫登記備案的八類AI系統:

針對自然人的生物識別和分類;關鍵基礎設施的管理和運營;教育和課外培訓;就業,工人管理和自雇相關的機會;關鍵私人服務、公共復蘇和利益的獲得和享受(access to and enjoyment);執法領域;移民、難民和邊境管理;為法律解釋和法律使用提供協助。

所有高風險的AI系統在投入使用前以及其整個生命周期中都需要接受評估。

3. 有限風險的AI系統:這些系統對人們的安全或基本權利的影響較小,因此需要滿足的義務主要是透明度要求。

4. 低或最小風險的AI系統:這些系統對人們的安全或基本權利的影響非常有限,因此不需要特別的監管要求。

另外,該法案也覆蓋了對通用模型的監管。按照歐盟議會的草案,通用人工智能的大模型提供者(不是部署者)需要在透明度、數據管理、風險消減和登記注冊等方面滿足監管要求。

該草案還附帶了處罰條款,若違反可能面臨高達4000萬歐元或相當于公司全球一年營收額7%的罰款。

達不到的監管要求?

當下企業能否滿足歐盟的監管要求?答案恐怕是否定的。

斯坦福大學近日公布的一項研究結果表明,迄今為止,有AI基礎模型部署的全球領先的AI公司距離滿足歐盟的監管要求還有很遠的距離。

研究者們選定了歐盟草案中的12條規則,然后逐一逐項為全球10個領先的AI模型打分,結果顯示,其中表現最好的(Hugging Face的BLOOM)在48分的總分中也只得到了36分。占據市場領先地位的ChatGPT,其表現只能算中等,得分25。最低的分數只有5分,來自德國一家AI公司Aleph Alpha,而谷歌支持下的Anthropic模型得分也只有7分。

研究者認為透明度欠缺是目前大模型在監管合規上的主要障礙。“基礎模型提供者在數據、計算和模型部署,以及模型本身的關鍵特征方面,極少透露精確信息,”他們在報告中寫道。他們的評估也顯示,滿足對歐盟AI監管草案的要求對這些基礎模型提供者是可行的,首要任務就是要增強透明度。

一直以來,主要AI公司均表示支持對AI行業進行監管,不過在如何監管上仍存在分歧。OpenAI的創建者Sam Altman據報道過去一個月一直在全世界各地會見各國政府監管機構,在各種公開場合呼吁對AI進行全球性監管,不過從《時代周刊》拿到的文件來看,OpenAI正在游說在歐盟AI法案中增加補充條款,減輕公司的監管負擔。

值得一提的是,最近歐盟議會以絕對優勢通過AI草案并不意味著歐盟的AI監管措施正式落地。14日的歐盟議會投票只是意味著,繼歐盟委員會和歐盟理事會之后,歐洲三大核心監管機構中的第三個,加入到了AI監管法案的談判場。在接下來的“三方會談(trilogue)”階段,三大機構的決策者以及歐盟各成員國將就法案的最終細節進行協商然后投票。布魯金斯學會預計,考慮到AI法案已被列為政治優先事項,“三方會談”預計進展會非常迅速——歐盟委員會希望能在今年底完成對AI法案的投票,力爭不對明年6月的歐盟議會選舉產生政治影響。

國際律所Gibson Dunn21日刊文稱,如果今年底完成“三方會談”,敲定最終版本,那么這個AI法案將進入為期兩年的執行期(implementation period),在這期間,相關治理架構,比如歐盟人工智能辦公室(the European Artificial Intelligence Office)將建立起來,并最早將于2025年下半年向所有AI提供商和部署商提供服務。

博弈仍將繼續

歐盟AI法案接下來如何演變,“三方會談”中的博弈將是關鍵。麻省理工科技評論19日刊發的一篇文章列出了草案中的五個最應該關注、最可能成為博弈焦點的地方:

第一,禁止情緒識別AI系統。歐盟議會的草案禁止在警局、學校和工作場合使用試圖識別人們情緒的AI系統,比如,判斷一個學生是否能理解學習內容,一個正在駕駛汽車的司機是不是會睡著等。此前歐盟理事會和歐盟委員會通過的草案中沒有這一禁令,意味著這一點可能會成為“三點會談”中博弈的焦點之一。

第二,禁止在公共場所進行實時生物識別和預測性執法(predictive policing)。如何執行將是個難題,而且一些成員國認為,生物識別是現代警務工作中所必需的,比如法國,實際上正在計劃增加對面部識別的使用。

第三,禁止社會打分(social scoring)。公共機構進行的社會評分,或利用人們的社會行為數據進行歸納和描述的做法,將被取締。在一些國家,通過社會行為數據來評估發放抵押貸款、設定保險費率、招聘員工等做法很常見。但在歐盟,這些行為將受到限制。

第四,對通用人工智能的新限制。該草案首次提出了規范生成性人工智能的方法,并禁止在OpenAI的GPT-4等大型語言模型的訓練集中使用任何受版權保護的材料。該法案草案還要求對人工智能生成的內容進行標示。這也意味著,歐洲議會現在必須向歐盟委員會和各個國家推銷其政策,這些國家可能會面臨來自科技行業的游說壓力。

第五,對社交媒體上的推薦算法的新限制。新的草案將算法推薦系統歸入 “高風險”類別,這是在其他擬議法案基礎上的升級。這意味著,如果該法案通過,社交媒體平臺上的推薦系統將受到更多審查,科技公司可能要為用戶生成的內容承擔更多責任。

【來源:界面新聞】

分享到:
標簽:歐盟 監管 法案 人工智能 草案 風險 模型 系統
用戶無頭像

網友整理

注冊時間:

網站:5 個   小程序:0 個  文章:12 篇

  • 51998

    網站

  • 12

    小程序

  • 1030137

    文章

  • 747

    會員

趕快注冊賬號,推廣您的網站吧!
最新入駐小程序

數獨大挑戰2018-06-03

數獨一種數學游戲,玩家需要根據9

答題星2018-06-03

您可以通過答題星輕松地創建試卷

全階人生考試2018-06-03

各種考試題,題庫,初中,高中,大學四六

運動步數有氧達人2018-06-03

記錄運動步數,積累氧氣值。還可偷

每日養生app2018-06-03

每日養生,天天健康

體育訓練成績評定2018-06-03

通用課目體育訓練成績評定