7月13日訊 今日早盤，CRO板塊大幅拉升。截至午間收盤，泓博醫(yī)藥漲超12%；成都先導(dǎo)、康龍化成、藥明康德等個股漲超5%；昭衍新藥、泰格醫(yī)藥等紛紛跟漲。
消息面上，當(dāng)?shù)貢r間7月12日美股收盤，Recursion Pharmaceuticals暴漲超78%。Recursion是一家生物科技公司，此前宣布與英偉達(dá)合作并獲得英偉達(dá)5000萬美元投資。
Recursion公告稱，英偉達(dá)將以私募股權(quán)的形式向其投資5000萬美元。與此同時，Recursion宣布計(jì)劃加快其生物學(xué)和化學(xué)領(lǐng)域的AI基礎(chǔ)模型的開發(fā)，與英偉達(dá)合作對其模型進(jìn)行優(yōu)化，并通過英偉達(dá)云服務(wù)將其分發(fā)給生物科技公司。通過這筆投資，英偉達(dá)將獲得Recursion超過770萬股A類普通股，相當(dāng)于該公司約4%的股份。
黃仁勛：在新藥開發(fā)方面 生成式AI是革命性工具
Recursion為何獨(dú)獲英偉達(dá)青睞？據(jù)了解，Recursion成立于2013年，主要業(yè)務(wù)是通過“解碼”生物和化學(xué)來生產(chǎn)更好的藥物。通過可復(fù)現(xiàn)和規(guī)模化的試驗(yàn)，將藥物發(fā)現(xiàn)的流程工業(yè)化。
目前，Recursion的平臺Recursion OS利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，其實(shí)驗(yàn)室每周能夠進(jìn)行“數(shù)百萬次”的試驗(yàn)，來探索生化反應(yīng)。該公司已有5款藥物進(jìn)入了臨床試驗(yàn)階段，其中有一款候選藥物已經(jīng)進(jìn)入了二期試驗(yàn)階段，主要用于治療由大腦小血管畸形引起的神經(jīng)血管疾病。另外，除了用AI開發(fā)藥物以外，Recursion還與羅氏、拜耳等在內(nèi)的其他制藥商合作。
英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在公告中表示，在開發(fā)新藥和新的療法方面，生成式AI是一種革命性的工具。英偉達(dá)很高興能與Recursion團(tuán)隊(duì)合作，Recursion正在使用英偉達(dá)的相關(guān)產(chǎn)品在生化領(lǐng)域進(jìn)行開創(chuàng)性的工作，加速開發(fā)世界上最大的生物分子生成型AI模型，以此推動生物科技的發(fā)展并加速制藥公司的藥物發(fā)現(xiàn)。
據(jù)悉，Recursion將使用超過23PB（注：1PB=1024TB）的生化數(shù)據(jù)，以及3萬億可搜索的基因和化合物關(guān)系，在英偉達(dá)的云服務(wù)平臺上訓(xùn)練AI模型。訓(xùn)練后的成品，可能會在英偉達(dá)的BioNeMo上進(jìn)行商業(yè)許可發(fā)布。BioNeMo是英偉達(dá)今年面向藥企發(fā)布的生成式AI云服務(wù)，主要用于藥物發(fā)現(xiàn)。此外，除了采購公有云外，Recursion還搭建了一個名為BioHive-1的超級計(jì)算機(jī)，包含了40個英偉達(dá)DGX A100 640GB節(jié)點(diǎn)。
具備數(shù)據(jù)優(yōu)勢 CRO或能搶占AI應(yīng)用先機(jī)
正如黃仁勛所言，生成式AI正在藥物開發(fā)領(lǐng)域掀起革命性的熱潮。英偉達(dá)的投資也是AI技術(shù)與制藥行業(yè)融合的最新例證。
而在AI與醫(yī)藥的融合中，CRO公司具有數(shù)據(jù)量龐大的優(yōu)勢。眾所周知，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是制約AI發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸，在AI制藥行業(yè)也是如此，有限的數(shù)據(jù)、不規(guī)范的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分散化掣肘整個行業(yè)的發(fā)展。
浙商證券研報(bào)指出，CRO公司最大的優(yōu)勢在于借助服務(wù)藥物研發(fā)過程積攢了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括成功和失敗兩類經(jīng)驗(yàn)，均能夠賦能、完善數(shù)據(jù)庫。搭建高通量數(shù)據(jù)生成能力的智能實(shí)驗(yàn)室，將成為核心競爭力，也是AI參與者們的重要競爭壁壘。因此，憑借豐富的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，CRO可能成為AI+領(lǐng)域最大贏家。
回歸到行業(yè)基本面，AI技術(shù)大體能夠從兩方面賦能制藥行業(yè)。首先，AI技術(shù)帶給制藥行業(yè)最顯著的提升就是藥物發(fā)現(xiàn)、研發(fā)效率的提高。在傳統(tǒng)的制藥模式中，藥物結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)高度依賴專家經(jīng)驗(yàn)、新藥篩選失敗率高、藥企的投資回報(bào)率不斷下降。通常來說，一款新藥的研發(fā)投入超過10億美元，整個研發(fā)周期更是超過10年。
生成式AI則能夠在藥物發(fā)現(xiàn)中根據(jù)有關(guān)目標(biāo)結(jié)構(gòu)的信息創(chuàng)建分子，預(yù)測候選藥物元素，并為特定目標(biāo)生成化學(xué)實(shí)體，推動藥物發(fā)現(xiàn)和臨床前研究階段效率提升，從4-6年降低至1-3年，甚至更短。
目前，在人工智能的所有應(yīng)用中，醫(yī)療行業(yè)位列首位。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計(jì)，2020年AI+醫(yī)療已占人工智能市場的18.9%，市場規(guī)模為66.25億元，預(yù)計(jì)2020-2025年CAGR為39.4%。
除了效率提升以外，生成式AI還能夠創(chuàng)造新的藥物方向。此前DeepMind公司與歐洲生物信息研究所合作開發(fā)的AI系統(tǒng)AlphaFold能夠預(yù)測出超過100萬個物種的2.14億個蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，幾乎涵蓋了地球上所有已知蛋白質(zhì)。
AlphaFold的背后是深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等AI技術(shù)，與AlphaFold針對已知蛋白質(zhì)序列來預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)不同，生成式AI模型能夠生成全新的蛋白序列或結(jié)構(gòu)，因此它能夠使不可能發(fā)現(xiàn)的靶點(diǎn)及成藥機(jī)制成為可能，拓展用于藥物研發(fā)的初始蛋白結(jié)構(gòu)庫，創(chuàng)造新的藥物方向及增量市場。
目前，海內(nèi)外AI巨頭和制藥公司紛紛投入AI制藥賽道。海外方面，知名疫苗廠商Moderna今年4月宣布與IBM合作，雙方將合作利用生成式AI和量子計(jì)算來推進(jìn)mRNA技術(shù)；谷歌、英偉達(dá)等硅谷大廠也陸續(xù)推出AI模型、工具及云服務(wù)等，來幫助制藥公司加速藥物的發(fā)現(xiàn)和研發(fā)。國內(nèi)方面，CRO企業(yè)藥明康德、美迪西、藥石科技、成都先導(dǎo)、皓元醫(yī)藥、泓博醫(yī)藥等公司均對AI制藥相關(guān)業(yè)務(wù)有所布局。
【來源：財(cái)聯(lián)社】
