1. 圖像處理和計算機視覺哪個好
計算機圖像專業中計算機視覺專業是最好的，就業前景最理想。
2. 圖像處理與計算機視覺方向好學嗎
首先可以把圖像看成二維，三維或者更高維的信號，從這個意義上來說，圖像處理是整個信號處理里邊就業形勢最好的，因為你不僅要掌握（一維）信號處理的基本知識，也要掌握圖像處理（二維或者高維信號處理）知識。
其次，圖像處理是計算機視覺和視頻處理的基礎，掌握好了圖像處理的基本知識，就業時就可以向這些方向發展。
3. 圖像處理和計算機視覺哪個好考
它們兩者既有許多相同點，但若把兩者等同起來，就會束縛你的視野，它們屬于不同的學科。我們研究計算機視覺的目的就是根據人類的視覺特性來給計算機帶來“光明”，讓它更好的來替代人來工作或者完成人類不能完成的工作，更好的為企業減少勞動力，也更大的提高生產效率，同時也不斷在提高人們的生活質量。研究機器視覺是更好為工業中的制造業提供更多有利于提高產品質量和提高生產效率的支持。
機器視覺中把計算機作為載體或者說是工具，主要是利用計算機高效率的cpu，因為視覺里看到的都是圖像，而對圖像的處理往往比較耗時，所以能更快的完成圖像處理，為以后的控制贏得時間，計算機是“當仁不讓”了，而隨著大規模集成電路的發展，fpga、dsp等這些具有處理能力的芯片也在不斷的提高性能，以后的機器視覺會不會把它們作為載體而產生fpga視覺或dsp視覺呢？
4. 計算機視覺與圖像處理專業哪個學校厲害
大部分會選擇算法崗和開發崗
不過現在拿到算法崗offer的也明顯增加了，相信在云計算、物聯網平臺逐漸成熟之后，算法崗的人才需求潛力會進一步得到釋放。
當前計算機視覺領域的人才缺口還是比較大的，高附加值崗位也相對比較多，所以如果能夠在讀研期間做好規劃，相信會有一個不錯的就業前景。
5. 計算機視覺和圖像處理哪個前景好
圖像處理，或者說低層視覺，目前是應用最為廣泛、最為成熟的視覺計算方向。不管是無人駕駛、攝像顯示、視頻監控等民用領域，還是遙感衛星、紅外偵查等軍用領域，相關的軟硬件系統中圖像處理相關技術都能涉及到。
所以進行過這些技術研究的研究生，就業方向更為廣闊，選擇面多，不過人才需求相對固定了。不過劣勢在于好多技術較為成熟，在研究方面不太容易創新，技術進步要啃硬骨頭。
6. 圖像分析與計算機視覺
有前途。
計算機視覺專業研究生就業方向應該是在人工智能方向，還有一些算法。
計算機視覺是指用攝像機和電腦及其他相關設備，對生物視覺進行模擬，它的主要任務是通過對采集的圖片或視頻進行處理，以獲得相應場景的三維信息，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。
7. 圖像處理和計算機視覺的區別
圖像處理是計算機模式識別的內容，更高端的叫計算機視覺。
需要很高的數學基礎，編程能力要求也很多，而且要熟悉很多工具，如果沒學過上手很慢的。我不知道通信的為什么搞圖像處理，我曾經做過模式識別，看不出與通信的聯系。如果有什么問題留下郵箱我們再討論吧。
8. 數字圖像處理和計算機視覺的區別
下面的計算機視覺就是AI，別說看不懂。
1、定義不同
計算機視覺：計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。
機器視覺：機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CmOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，
得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
2、原理不同
計算機視覺：計算機視覺就是用各種成象系統代替視覺器官作為輸入敏感手段，由計算機來代替大腦完成處理和解釋。計算機視覺的最終研究目標就是使計算機能象人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應環境的能力。要經過長期的努力才能達到的目標。
因此，在實現最終目標以前，人們努力的中期目標是建立一種視覺系統，這個系統能依據視覺敏感和反饋的某種程度的智能完成一定的任務。例如，計算機視覺的一個重要應用領域就是自主車輛的視覺導航，還沒有條件實現象人那樣能識別和理解任何環境，完成自主導航的系統。
因此，人們努力的研究目標是實現在高速公路上具有道路跟蹤能力，可避免與前方車輛碰撞的視覺輔助駕駛系統。這里要指出的一點是在計算機視覺系統中計算機起代替人腦的作用，但并不意味著計算機必須按人類視覺的方法完成視覺信息的處理。
計算機視覺可以而且應該根據計算機系統的特點來進行視覺信息的處理。但是，人類視覺系統是迄今為止，人們所知道的功能最強大和完善的視覺系統。如在以下的章節中會看到的那樣，對人類視覺處理機制的研究將給計算機視覺的研究提供啟發和指導。
因此，用計算機信息處理的方法研究人類視覺的機理，建立人類視覺的計算理論，也是一個非常重要和信人感興趣的研究領域。這方面的研究被稱為計算視覺（Computational Vision）。計算視覺可被認為是計算機視覺中的一個研究領域。
機器視覺：機器視覺檢測系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，
圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸、角度、個數、合格 / 不合格、有 / 無等，實現自動識別功能。
3、應用不同
計算機視覺：人類正在進入信息時代，計算機將越來越廣泛地進入幾乎所有領域。一方面是更多未經計算機專業訓練的人也需要應用計算機，而另一方面是計算機的功能越來越強，使用方法越來越復雜。
這就使人在進行交談和通訊時的靈活性與在使用計算機時所要求的嚴格和死板之間產生了尖銳的矛盾。人可通過視覺和聽覺，語言與外界交換信息，并且可用不同的方式表示相同的含義，而計算機卻要求嚴格按照各種程序語言來編寫程序，只有這樣計算機才能運行。
為使更多的人能使用復雜的計算機，必須改變過去的那種讓人來適應計算機，來死記硬背計算機的使用規則的情況。而是反過來讓計算機來適應人的習慣和要求，
以人所習慣的方式與人進行信息交換，也就是讓計算機具有視覺、聽覺和說話等能力。這時計算機必須具有邏輯推理和決策的能力。具有上述能力的計算機就是智能計算機。
機器視覺：在國外，機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業，其中大概40%-50%都集中在半導體行業。具體如PCB印刷電路：各類生產印刷電路板組裝技術、設備；單、雙面、多層線路板，覆銅板及所需的材料及輔料；
輔助設施以及耗材、油墨、藥水藥劑、配件；電子封裝技術與設備；絲網印刷設備及絲網周邊材料等。SmT表面貼裝：SmT工藝與設備、焊接設備、測試儀器、返修設備及各種輔助工具及配件、SmT材料、貼片劑、膠粘劑、焊劑、焊料及防氧化油、焊膏、清洗劑等；
再流焊機、波峰焊機及自動化生產線設備。電子生產加工設備：電子元件制造設備、半導體及集成電路制造設備、元器件成型設備、電子工模具。機器視覺系統還在質量檢測的各個方面已經得到了廣泛的應用，并且其產品在應用中占據著舉足輕重的地位。
9. 圖像處理和計算機視覺哪個好學
1 計算機視覺更關注于圖像中的高層語義，可以認為是圖像理解。圖像處理關注于圖像中的低層信息，不涉及理解。我認為這是最主要的。
2 另外，計算機視覺中還包括三維重建等不包含在圖像處理中的內容。
3 如今計算機視覺跟機器學習，模式識別，深度學習等緊密相關，圖像處理可以是計算機視覺的一個小的部分。
