近年來人工智能持續不斷落地到家居、安防、醫療，運動等多個領域，2020年以來，由于新冠肺炎的催化，人們更加意識到健康的重要性，隨著眾多企業的競相入局，“AI+運動+醫療”的技術浪潮正逐步改變著人們的日常生活習慣。其中，作為數字健康的重要硬件設備，以智能手表，智能手環為代表的可穿戴設備擁有巨大的市場潛力，3月16日，IDC公布了2020年度智能穿戴設備銷售情況。2020全年全球可穿戴設備出售4.447億部，同比2019年增長28.4%，其中智能手表和智能手環的出貨量分別占據24.1%，11.5%，兩者加起來一共達到1.58億臺。
AI+運動
常見的運動數據包括運動距離，移動速度，步數，步幅，時間，路線，消耗的卡路里等，市面上眾多廠家推出的智能可穿戴設備基本都能做到實時監測。那么智能手環如何實現這些功能呢？以計步功能為例：人體佩戴運動手環，通過加速度傳感器測量走路的方向和加速度力量，能判斷設備處于水平或是垂直位置，來判斷設備是否移動，傳感器采集到的的數據比較粗糙，MCU處理起來誤差會很大，所以要進行數據處理，再通過一定算法對信號進行處理，實現基本計步功能。但是佩戴位置，行動動作，行走速度差異等因素可能會影響手環監測的準確度，為了使運動手環的數據更加準確，制造商通常需要人工采集大量運動數據，比如手持計步器做對照組，與手環數據進行校準，進一步完善設備，提高算法。
AI+醫療
不滿足于簡單的運動數據，越來越多智能手環手表加入心率，血壓，血氧監測功能，華為最新推出的HUAWEI WATCH GT 2 Pro，提供智能心率監測，7*24小時壓力監測，全天候血氧飽和度監測功能。我們以血氧監測為例：測量血氧飽和主要依靠智能手表內置的SpO2傳感器。血液中血紅蛋白和氧合血紅蛋白對紅外光和紅光的吸收比率不同，用紅外光和紅光兩個LED同時照射手指，測量反射光的吸收光譜，可以測量血氧含量，通過以這兩個頻率發光，智能手環的光學傳感器就可以通過光學檢測脈沖數據，通過這些數據，依據大數據模型和算法，從而計算出用戶的血氧飽和度。
同樣的，如何判斷智能手表記錄的心率，血壓，血氧數據足夠準確呢？前期依然需要和醫院專業設備測量的醫療數據進行校準。企業獲取醫療數據相對不便，需要和醫院病案室進行對接，調取病案號費時費力，而且不能保證患者信息的完善，更麻煩的的是會涉及到倫理審查。
運動數據，醫療數據采集
數據服務企業能夠幫助企業高效快捷地采集運動和醫療數據，使企業從采集數據的工作中解放出來，專注研發。景聯文科技在醫療AI數據采集板塊做了大量的數據儲備和資源儲備，對于運動數據和血壓，心率，血氧等數都有采集經驗和積累。
景聯文在采集能力上毋庸置疑，公司成立于2012年，在全國執行過大量采集項目，擁有豐富的醫院，設備，被采集者資源。和全國多所醫院保持著長期穩定的合作，成立聯合采集工作組，對于倫理審查有著豐富的經驗。與多所體育院校，中小學校，健身房，體育場，游泳館保持長期友好合作，并且積累了眾多體育院校專業運動員和運動愛好者資源，囊括室內健身，球類，武術，舞蹈，田徑，游泳等各項運動，涵蓋了多個年齡段和有色人種群體，合作過參與數據采集的模特資源超過2萬人。
其次，景聯文科技在數據總部—杭州灣信息港擁有超過2000平方的辦公面積，可隨時根據客戶需求單獨開辟采集實驗室，除此之外在全國范圍內設有多個二級采集點，還可以根據客戶的需求提供駐場采集服務。
最后，景聯文科技作為行業知名的數據服務商，有穩定的采集管理團隊，可根據客戶的需求隨時組建多人的穩定督導團隊，其中多數項目經理參與執行過醫療數據采集項目，在協調資源、管理項目、把控進度、和甲方溝通等流程上有著豐富經驗，同時項目助理協助組織被采集者簽屬授權書，指導被采集者進行采集，完成數據整理等工作，保證大型采集項目的高效落地。
