近日,隱私計算全棧技術與基礎設施提供商「星云Clustar」宣布連續完成1100萬美金A+輪戰略融資。其中A2輪完成800萬美金戰略融資,由華泰創新領投,招銀國際跟投;A1輪由老股東基石資本和香港科技園共同領投。
在行業中,2020年被稱作隱私計算元年。彼時由于政策上合規避險的要求,以及業務端發揮大數據價值的訴求,業內誕生了一批隱私計算公司,希望通過技術手段讓數據“可用不可見”。2018年由紅杉資本投資的星云Clustar,孵化于香港科技大學,定位于專業的隱私計算全棧技術與基礎設施提供商。談及創立契機,「星云Clustar」創始人、香港科技大學教授陳凱介紹,公司核心團隊來自香港科技大學iSING Lab,致力于解決AI算力加速的問題。后團隊關注到國際國內對隱私數據的保護趨勢,發現其中蘊藏著由于密文計算等帶來的算力提升需求,由此順理成章將技術聚焦于隱私計算和聯邦學習的場景中。
從行業來看,經過2020年一年的發展,隱私計算已經走過了最初的市場教育階段。目前行業內的大多數公司也表示自己提供的是包含密碼學(如MPC)、聯邦學習、區塊鏈或可信硬件(TEE)在內的綜合型解決方案。而「星云Clustar」的特殊點在于,其在擁有解決算力技術的基礎上(即IaaS層)不斷延展,觸達至PaaS層及聯邦數據層,從而形成全棧式能力。
全棧包括IaaS、PaaS和聯邦數據三層。具體展開,陳凱介紹,「星云Clustar」在IaaS層基于高性能網絡技術,通過計算和通信兩方面不斷提升算力。以FATE聯邦學習框架舉例,其技術已經將計算效率提升了50～70倍。并且其還認為,未來算力會是行業后續發展最核心的競爭力。這是因為,當行業落地較為標準化之后,高效地交付運算結果一定會愈發剛需。而「星云Clustar」出于技術積累和產品迭代,已經布局了一體機式方案。
在PaaS層,陳凱介紹,「星云Clustar」在聯邦學習領域中參與了兩個重要組織。首先是IEEE的聯邦學習工作組,「星云Clustar」作為秘書長單位參與國際首個聯邦學習標準的制定。另一個是全球最大的隱私計算開源社區FATE,星云是社區技術管理委員會中唯一的科創企業,同時,星云也推出自己的企業版FATE服務企業級用戶。堅持開源的目的在于幫助行業拓展技術,讓更多角色能夠以低成本的方式參與其中,同時較標準的底層設施也可以使行業盡量避免另一種形式數據孤島的產生。而企業版則是針對企業級客戶提供更深入的方案。具體在產品上,其官網介紹,當前星云的FATE聯邦學習軟件框架,由多個主要功能模塊構成,包括聯邦算法倉庫、聯邦訓練服務、聯邦推理服務、可視化面板。企業可以通過可視化面板直接對各類聯邦算法模型進行調用與實驗,較大幅度降低聯邦學習的使用門檻。在聯邦數據層,公司和多個數據源建立聯邦數據合作,在隱私保護的前提下將其應用到金融場景中。
另外在不久前,「星云Clustar」舉辦業界首個獨立隱私計算產品發布會。會上發布的「隱私計算全棧解決方案」包含隱私計算軟硬件一體機、隱私計算軟件平臺、異構加速算力解決方案三大部分,致力于解決數據應用場景中安全與效率的核心訴求。在商業化落地上,CEO陳沫介紹,「星云Clustar」是全行業第一個拿到國有六大行合同的隱私計算公司,也與微眾銀行等機構進行深度合作,幫助其解決隱私計算的算力瓶頸問題,當前商業化進展居于金融行業頭部。目前,星云已經在金融行業樹立了多個標桿案例,現在已經形成包括國有大行、股份制銀行、互聯網銀行、券商以及保險公司頭部客戶的全覆蓋。
整體來看,在本輪融資后,「星云Clustar」將持續加大技術研發投入并深耕金融服務場景。同時會堅持參與開源生態,持續拓展隱私安全計算技術邊界及場景落地能力。并且公司介紹,隨著商業化進程的成熟和業務規模的擴大,星云也會在資本市場繼續發力,引入更多優質的財務與戰略投資人,希望彼此共同在“讓數據價值安全流通”的愿景下為整個數據鏈路提供更多價值。
關于投資:
華泰創新總經理晉海博認為:星云作為國內隱私計算技術實現與應用探索的頭部公司之一,實現產、學、研聯動,具備行業領先的全棧式技術實力及產品積累,在隱私保護的要求下通過重構數據安全連接實現企業效能和數據價值的最大化。同時,星云具備較豐富的頭部客戶落地經驗,其獨有的底層算力加速技術及軟硬結合聯邦學習解決方案,可有效解決金融機構現有業務痛點,提供滿足監管合規要求下的業務增長驅動力。
招銀國際資本董事總經理漆瀟瀟認為:近年來數據成為企業生產要素,其重要的商業價值隨之彰顯。而與此同時,用戶數據安全與隱私問題日益嚴峻,成為監管部門重點關注的問題。隱私計算作為解決數據價值挖掘和數據安全合規之間矛盾的關鍵技術手段,未來將在由數據驅動的商業應用中逐漸成為重要的技術基礎設施。星云Clustar作為具有隱私計算技術全棧交付能力的創新型企業,不僅掌握了隱私計算底層的密碼學計算加速能力和網絡通信方案優化能力,并且擁抱聯邦學習開源生態,掌握了企業級聯邦學習平臺技術,得到了金融行業頭部客戶的認可,相信在未來可有效解決企業數據的安全合規問題,也可幫助人工智能更好地落地。
