當前，無論是德國的“工業4.0”戰略，美國的“先進制造業國家戰略計劃”，還是中國的“中國制造2025”戰略，其本質都是以智能制造為手段，大力發展制造業，帶動國家整體經濟實力的提升。在這個過程中，數據成為未來中國實現智能制造的核心基礎，數據是基礎性資源，是最重要的生產要素，也是重要生產力。制造型企業在產品預研、設計、生產、試驗、裝配、交付、售后保障等全生命周期過程中產生了大量的數據，利用這些數據資產并幫助企業實現業務重塑，打造新的商業模式，對于制造型企業保持可持續發展、提升核心競爭力至關重要。
在本文中，我們介紹一個獲得“2020年度中國智能制造最佳實踐獎“的案例，看一個典型制造企業--回天新材是如何利用數據資產實現對生產的精細化管控，從而帶動企業效益的提升。
一、項目背景
回天新材（簡稱“回天”）是專業從事膠粘劑和新材料研發、生產的高新技術企業集團，股票代碼300041，在滬、粵、蘇、鄂四地分別建有產業基地和研發中心。經過四十多年的發展，回天已經積累了足夠的生產制造的經驗，形成了具有回天特色的供應鏈及智能化生產體系。而在業務量增大、信息化加速、生產資源變更等背景下，回天的生產執行也存在一系列急需改進的問題：
1、生產管理人員希望能實時了解生產計劃完成情況：物料是否備齊、這條產線今天主要生產什么產品、什么時間可以完成計劃？
2、生產班組、生產車間日/月績效如何？包括：產量、質量、消耗、工藝操作水平如何？發生了什么問題？問題的原因是什么?
3、設備的運作效率如何？包括：期間（班、日、月）效率如何？工藝參數控制與目標值偏差如何？
4、過程現狀如何？過程產能是否可以提高？過程消耗能否降低？過程質量是否可以提高？改進方向或重點在哪里？
以上這些問題的解決，在回天現有的過程管理條件下，靠手工管理手段是難以奏效的，真正是“心有余而力不足”，必須在對生產過程現場進行數據收集、加工、處理的基礎上，在建立了智能制造生產執行管理系統的基礎上才能實現。
為此，回天選擇了與七通智造云Q7 Cloud進行聯手合作，共同解決以上問題。
二、項目目標
回天選擇與七通智造云Q7 Cloud產品合作，一方面是因為該標準產品可以滿足回天生產執行管理的要求，另一方面是可以滿足與回天ERP等系統的標準集成。此外，Q7 Cloud嵌入了Smartbi強大的BI能力，在數據分析和數據可視化方面獨具優勢。項目達成的目標如下：
1、主動管理和質量控制
七通智造云Q7 Cloud實現對回天生產過程的主動管理和質量控制，并幫助回天改善生產指標，比如：產品產量顯著提升、廢品率和材料誤用率明顯減少。
2、提高生產信息透明度
利用Smartbi復雜報表和監控大屏制作的能力，七通智造云Q7 Cloud能夠通過看板報表、三色燈硬件、系統監控預警等功能主動提高企業信息透明度，這使得回天經營者和管理者能快速知曉可行性情報，實時掌控生產環境，使決策更加高效。
通過七通智造云Q7 Cloud集成的Smartbi數據分析工具，可以幫助挖掘出供應鏈的深層問題；通過MES各個生產程序的整合，顯著改善生產指標；通過實時監控節省生產原料，大幅降低不合格產品率，提高產品的可追溯性。
3、做到真正的持續改進
在精細化數據收集、增強性報告、流程建模、監控和報警等功能方面，Smartbi也為Q7-Cloud提供強大的支持，以此實現回天生產的持續改進。
通過七通智造云Q7-Cloud與ERP等系統的聯動應用，最終提升訂單交付效率，縮短訂單處理時間，提升車間齊套交付水平，減少效率損失（轉線換型、缺料、異常）。
三、項目成果
收集各類生產過程數據，提供基于報表的對于原料、中間產品、產成品、消耗與設備運行、重要過程參數等項目生產數據統計、發布、查詢功能，對生產計劃進行跟蹤和比對，反應生產運行情況，使管理人員及時全面地了解企業的生產運營情況，為考核提供依據，為生產決策提供支持。
1、例如工單產量明細報表
用于查詢生產工單完成情況，包含人員，產品、工序、機臺、產量的數據可自定義查詢條件或依據定義好的查詢條件生產查詢方案，可依據需要對查詢結果以分析圖表的形式呈現。
2、例如訂單產量報表
用于查詢生產訂單完成情況，是以訂單的維度，進行產量的產量查詢，可自定義查詢條件或依據定義好的查詢條件生產查詢方案，可依據需要對查詢結果以分析圖表的形式呈現。
3、例如產品合格率報表
用于查詢生產品合格率情況，可自定義查詢條件（產品編號、工單號、人員等）或依據定義好的查詢條件生產查詢方案，可依據需要對查詢結果以分析圖表的形式呈現。
綜合管理看板
生產進度看板
機臺監控看板
通過項目實施，在計劃效率、研發效率、產銷銜接效率、全價值鏈整體庫存資金和費用等多方面的改善，帶來了諸多業務價值提升。
從本案例中我們可以看到，在制造企業實現“智能制造”的過程中，數據將會凸顯其核心價值和戰略作用。隨著各類數據采集、整理、分析相關技術的發展及應用，數據的價值逐步在多方面得到了體現，越來越受到企業的重視，數據必將在未來的工業轉型過程中扮演越來越重要的角色。
