以人工智能為代表的新一代信息技術,正在成為我國“十四五”期間建設創新型國家的重要技術保障和核心驅動力之一。在此契機下,5月13日,2021國際AIOps挑戰賽決賽暨AIOps創新高峰論壇在北京成功舉行。此次高峰論壇旨在為人工智能前沿技術與傳統行業融合創新搭建橋梁,為AI技術在智能運維領域的高質量發展和實踐應用注入新動能。
作為第一屆國際互聯網產業科技創新大會暨互聯網創新產品展覽會重要組成部分,2021國際AIOps挑戰賽決賽暨AIOps創新高峰論壇由科技部民營促進會國家產業技術創新戰略培育聯盟指導;國家互聯網數據中心產業技術創新戰略聯盟(NIISA)、建設銀行、民生銀行、清華大學、中國計算機學會(CCF)聯合主辦。來自金融行業領導、全球高校學者、科研機構專家、廠商負責人等300多位業界蒞臨此次盛會。
本屆AIOps高峰論壇采用線下參會+線上全程直播形式,吸引了來自全球近3000人參與云互動,直播在線觀看人數高達2W+。
互聯網數據中心產業創新戰略聯盟秘書長杜倩;國防科技大學教授、CCF互聯網專委會主任蘇金樹;中國建設銀行運營數據中心副主任常冬冬;中國民生銀行信息科技部總經理助理彭真山;華為NAIE產品部總經理韓雨發;科大訊飛副總裁解飛,作為活動組織者進行了開場致辭。
多維度共探AIOps前沿科技未來
在論壇“學術分享”環節,中國移動研究院首席科學家、人工智能與智慧運營中心總經理馮俊蘭帶來《移動通信網絡運維中的多指標時空序列預測》;北京大學軟件與微電子學院教授、博士生導師、工程博士教育中心主任李影帶來《人機物融合智能運維:感知、診斷、交互》;清華大學計算機系長聘副教授、博士生導師裴丹分享《AIOps落地經驗與教訓》,為與會來賓帶來了一場高水平的人工智能領域學術報告。
裴丹指出,隨著人工智能技術的快速發展,各行業數字化程度得到了大幅提升,運維工作在銀行、證券、保險、電信、能源等不同行業的重要性均變得越來越高,但隨著系統規模和架構復雜度的不斷增加,數據種類和數據規模的不斷增加,運維工作面臨著巨大挑戰。只有針對不同的領域、不同場景要做不同的算法,進行分而治之,而非使用“黑盒”通用算法,才能解決運維難題。
清華大學計算機系長聘副教授、博士生導師裴丹分享《AIOps落地經驗與教訓》
隨后,來自微軟亞洲研究院主管研究員康昱博士、阿里巴巴達摩院決策智能實驗室高級算法專家劉春辰、華為2012實驗室高級算法專家呂文龍分別就《智能化技術保駕云服務可靠性:故障預警、偵測和診斷》、《魯棒時序異常檢測及周期識別》、《NAIE-BO在無線網絡性能優化等場景中的實踐》,進行了精彩演講。
論壇還現場評選出了2021國際AIOps挑戰賽獲獎團隊。據了 解,本屆大賽以“云環境下商業銀行應用系統的故障實時檢測與根因定位”為賽題,在建行云真實環境中進行全程云端競技。自今年年初啟動至今,840位選手組成的248支隊伍報名參加,經過層層選拔,8支隊伍晉級決賽進行答辯,經評委評議最終:來自億陽信通技術架構部“bocoiops”、北京大學軟件與微電子學院“伊莉絲-逐星”并列獲得優秀獎。季軍獲得者分別為:交通銀行數據中心“一輪游”戰隊;寶蘭德軟件股份有限公司研發部“寶蘭德”戰隊;來自平安科技運營工具平臺團隊和平安科技混合增強算法團隊“pa_tech ”戰隊;清華大學網絡科學與網絡空間研究院的 “一行bug ”戰隊;阿里巴巴達摩院&云數據庫、浙江大學、大連理工大學 “鈴動時序智能”戰隊,獲得亞軍;來自聯想研究院ECR LAB“LR-AIOps”戰隊 獲得大賽冠軍。來自聯想研究院ECR LAB“LR-AIOps”獲得冠軍。8支隊伍共同瓜分26萬元獎金池。
AIOps智能運維在落地過程中面臨哪些機遇與挑戰?針對這一話題,中國建設銀行運營數據中心開放系統應用支持處副處長王艷華;中國民生銀行信息科技部應用運維二中心負責人畢永軍;必示科技CEO劉大鵬等嘉賓,從AIOps智能運維工業落地角度出發,分享他們的實踐經驗和方法。
成立“智能運維專委會”助力行業大發展
作為論壇重要環節,NIISA聯盟理事長、原中國銀行數據中心副總經理楊志國還宣布成立智能運維專業委員會。他表示:“專委會作為AIOps領域上中下游企業間交流合作的重要平臺,旨在搭建各方溝通合作的橋梁,協助政府相關產業政策落地,推動AIOps智能運維產業國家標準乃至國際智能運維標準的制定,力爭在人工智能技術重塑全球化格局中,為世界貢獻中國智慧。
在“嘉賓對話”環節,中國進出口銀行科技部副總經理苗曉軍作為主持人,與中國建設銀行運營數據中心副主任常冬冬、中國工商銀行數據中心副總經理王長江、中國民生銀行信息科技部總經理助理彭真山、清華大學計算機系長聘副教授、博士生導師裴丹、必示科技CEO劉大鵬,就如何促進AIOps技術發展與落地,展開了精彩討論,現場反響熱烈。
國際AIOps挑戰賽至今成功舉辦了四屆,已經成長為智能運維領域最具影響力的專業賽事,旨在充分號召和組織產、學、研各界力量,以智能運維技術解決真實業務場景中的運維經典問題,據此展開攻關競技比賽,發掘智能運維領域最具潛力與價值的團體和個人,促進科研創新與成果轉化。
