ZStack Cloud云平臺為上海交警提供能夠同時支撐CPU通用計算和GPU異構計算的私有云方案。客戶可以根據應用需求實現靈活、可彈性伸縮的GPU資源分配，充分利用寶貴的GPU算力。
一、需求背景：支撐城市交通底層海量數據的分析和處理
面對龐大的城市體量，上海交管部門面臨人多、車多、路少的困難程度，是其它城市所無法比擬的。在交通整治過程中，單靠一刀切地行政限制是不能解決問題的，把維護交通秩序放在首位，切實考慮到市民的實際需求，方能取得良效。在上海交管部門治堵的成功實踐中，“智能信號燈系統”功不可沒。智能信號燈不是簡單示意停止或通行的，而是通過多渠道感知和收集交通數據，給出信號控制和交通組織的最佳方案。
客戶此次建設的智能信號燈系統，其原理是綜合利用物聯網技術實現多維感知和收集交通數據，將數據統一匯聚到數據中心，然后利用大數據、人工智能技術對感知端返回的海量數據進行實時處理和分析，并給出實時的交通態勢分析結果和下一時段交通態勢的預測研判，為交管部門分析和決策提供參考依據。
而這其中的關鍵，對海量數據的實時處理和分析，均基于云計算平臺完成，包含大量的圖像、視頻分析等非結構化數據處理，并且整個數據采集和處理的過程非常強調實時性，因此需要云計算平臺具備超高的資源調度能力，為多種實時分析算法、應用提供強大的算力，同時由于交通信號燈業務的特點，底層云平臺必須具備超強的穩定性、可靠性，確保上層應用高可用。
二、方案規劃：ZStack Cloud私有云解決方案
針對上述需求，ZStack Cloud提供能夠同時支撐CPU通用計算和GPU異構計算的私有云方案。
1、針對圖像、視頻分析等深度學習、AI推理類場景應用提供GPU型云主機，每臺物理服務器配備若干張NVIDIA Tesla T4 卡，根據推理算法和應用系統對云主機GPU數量的不同需求，每臺物理機可提供若干臺高性能GPU云主機，極大提高視頻圖像分析的效率，并且能夠根據應用需求實現靈活、可彈性伸縮的GPU資源分配，充分利用寶貴的GPU算力。
2、由通用X86 服務器和全閃存SSD硬盤構建分布式存儲池，為云主機提供高性能云硬盤，消除IO瓶頸。
3、針對CPU密集型應用提供通用型云主機，可以與GPU型云主機部署在相同的物理機上，云平臺根據物理機的負載進行動態的資源調度，在確保云主機性能的前提下提高物理機資源利用率。
三、客戶收益：輕量化云平臺，業務無間斷擴展
1、ZStack Cloud具備超輕量化設計，資源開銷極小，虛擬化后云主機的性能損耗低于5%，能夠為客戶的高性能計算場景提供健壯、穩定的基礎架構支撐。
2、在云平臺界面即可輕松完成GPU透傳/虛擬化的配置，實現GPU資源的靈活、彈性分配使用，支撐深度學習、AI推理類應用，充分發揮GPU算力的價值。
3、支持基于通用的X86 服務器和全閃存SSD盤構建分布式存儲，提供低時延、超高I/O的存儲空間，支撐實時分析、交易類業務，無需購買昂貴的全閃存儲陣列，避免廠商鎖定。縱向和橫向擴展均可在線完成，業務無需停機，擴展時存儲集群的性能和容量亦可趨近于線性擴展。
