近日，火山引擎DataLeap正式對外發布數據治理平臺公有云版。DataLeap是火山引擎大數據研發治理套件，隨著其子套件數據治理平臺與CDH引擎底座成功適配，火山引擎決定通過公有云，進一步對外開放從規劃、診斷到經驗沉淀的數據治理全鏈路方案，幫助更多的企業實現數據治理高效率、標準化。
數據治理，簡單來說就是對數據資產進行管理和控制，以確保高效的數據利用。海量數據為企業帶來了價值，同時也帶動了各類數據治理需求的井噴，作為數據標準化的基石，逐漸受到越來越多企業的重視。
基于豐富的業務場景與多年實踐經驗，字節跳動內部數據治理經歷了多次優化演進，從起初簡單解決治理痛點，優先穩定建設;到進一步評估數據質量，關注數據安全;再到重視成本優化，減輕團隊負載壓力，最終沉淀為規劃式+響應式的特色分布式治理模式，并通過火山引擎DataLeap數據治理平臺向外部企業輸出。
據了解，火山引擎DataLeap數據治理平臺公有云版致力于更加開放，貼合業務實踐的一站式數據治理產品解決方案，從治理規劃、數據質量、復盤管理、SLA治理、數據安全、資源優化、告警歸因等多功能打通數據治理全鏈路，優勢亮點：
? 業務影響小，靈活自治：在規范上足夠靈活，業務人員可在不同階段指定治理內容，對齊治理標準。
? 治理效率高，快速沉淀經驗：做到數據治理規則化、策略化、自動化進行。
? 低門檻與算法推薦：門檻低上手快，業務人員可利用算法推薦進行數據治理分析與診斷。
? 適配性強，功能覆蓋全鏈路：支持治理全流程，且各模塊可獨立使用，按需組合，滿足不同場景下的治理需求。
DataLeap數據治理平臺個人工作臺功能
火山引擎DataLeap數據治理平臺架構體系共分為三層。第一層是治理場景，包括數據質量安全、資源優化、報警、企業復盤管理等一系列垂直場景;第二層是治理門戶，包括工作臺、治理全景、規劃、診斷、復盤等全流程治理環節;最底層包含從數據采集、傳輸、存儲、處理、共享到銷毀的數據全生命周期流程。
DataLeap數據治理體系是自上而下貫穿整個組織架構的完整鏈條，企業可通過持續的數據評估、指導和監督，確保富有成效且高效的數據利用，促進多部門協作和決策，為實際業務創造價值。
火山引擎DataLeap數據治理平臺產品體系
另外，在企業中，不同角色導致數據治理視角也有所不同，火山引擎DataLeap數據治理平臺的高適配特點，也為團隊中不同的分工站位提供了對應的治理能力，從產品角度做到成本有人控、資產有人治、任務有人保。
從數據管理者角度來看，依據健康分體系，可以直觀地看到不同團隊的治理程度，通過橫向對比，了解團隊的資源使用情況，評估是否需還有優化空間，建立起屬于企業獨有的治理指標;而數據執行者可以直接將治理策略落到產品中，即使對于人力不足的業務，也能做到主動、快速治理。
目前，火山引擎DataLeap數據治理平臺由火山引擎開源大數據平臺EMR提供底層引擎支持，未來將會陸續支持LAS、ByteHouse、Vestack等數據引擎使用，更多功能也正在完善上線中，敬請期待。
數據治理影響范圍廣，且復雜程度高，同時涉及到業務和技術的多個方面，更需要企業加大投入和長期建設。除了數據治理平臺，火山引擎DataLeap還可以提供數據集成、開發、運維、資產等能力，幫助用戶提升數據研發效率、降低管理成本，加速推動企業的數字化轉型，目前已經應用于泛互聯網、制造、新零售、汽車等領域。
