7月6日，火山引擎數智平臺(VeDI)《全鏈路增長：數據飛輪轉動消費新生力》主題活動在北京舉辦，會上分享了行業、企業、產品視角下的數據飛輪實踐，并針對消費行業提出業務應用“四更”新主張：“更懂業務”、“更會決策”、“更準觸達”和“更快行動”。
數據飛輪，是火山引擎基于字節跳動10年數據驅動理念沉淀而來的經驗模式，今年4月一經推出便備受企業關注。它強調“以數據消費促數據生產，以數據消費助業務發展”，通過“數據消費”這一出發點，轉動企業業務應用層和數據資產層的兩個飛輪。
圖：“數據飛輪”模式示意圖
聚焦到消費行業，數據飛輪面向業務應用層主張“更懂業務”、“更會決策”、“更準觸達”和“更快行動”，火山引擎大消費行業數據產品解決方案負責人田嵐介紹：
“更懂業務”，指支持企業構建全局視角多主體畫像平臺。過去企業強依賴單渠道CDP產品，難以貼合業務需求構建完善的市場畫像，數據飛輪能夠幫助企業將CDP系統升級為“X”DP，在整合多渠道市場數據的基礎上，支持多主體畫像構建，更懂業務，更能滿足業務需求。
“更會決策”，則指在企業業務的實際運轉中，通過更快、更好、更全面的數據，能夠幫助企業在商機轉化、潛在市場預測、新品爆品孵化、用戶體驗升級等多個場景上做出更優更科學的決策。
除此之外，借助包括客戶數據平臺VeCDP、A/B測試DataTester、增長分析DataFinder、增長營銷平臺GMP等系列數據產品，企業還能實現內容層面的更“準”觸達，幫助營銷場景下的線下門店、線上店鋪以及直播間，高效引流、促成成交;而借助包括數據洞察DataWind等產品與飛書等IM工具的充分聯動，業務數據可在授權條件下，隨時隨地在企業組織范圍內實現及時共享，幫助企業打破跨部門、跨團隊的數據傳輸壁壘，助力業務更“快”行動。
活動上，華潤雪花啤酒私域運營總監趙蕊分享了雪花啤酒在數字化營銷領域的實踐經驗。從啤酒舊世界到新世界，雪花啤酒重塑了與消費者之間的鏈接模式。在數字化營銷的鏈路中，雪花啤酒以掃碼營銷切入，深度鏈接消費者;進而借助精細化的運營，以人為本，打造極致的品牌生態圈;最終基于雪花一方消費者數據平臺，以數為基，實現營銷數智化。在與火山引擎的合作中，雪花啤酒基于一方CDP能力，結合火山引擎VeCDP中的公域洞察模塊，進一步完善了用戶洞察，實現基于市場特征的精準營銷?！霸诤线m的時間將合適的營銷推送給合適的人群”，從而實現目標用戶的全新體驗升級，真正打造出以數據洞察為基礎的’啤酒新世界?！?/p>
除了VeCDP，火山引擎數智平臺旗下的多款數據產品，都能使數據消費覆蓋至企業業務應用的各個環節，其中就包括A/B測試DataTester。DataTester源于字節跳動內部超240萬次實踐打磨，能夠幫助企業低門檻實現多種業務場景下的A/B測試實驗。近期，DataTester發布全新功能“MAB智能調優實驗”、升級“智能發布平臺Feature Flag”，同時還推出“可視化數據集成”及“集成工作臺”方案。
其中，新功能“MAB智能調優實驗”頗受現場企業關注，據DataTester產品負責人介紹，該項新功能不僅支持多端、多場景的A/B實驗開設，還能實時計算各實驗組勝出概率，按效果動態分配流量，幫助企業以0分析成本、0時間成本的形式獲取A/B實驗目標收益的最大化，從而助推完成科學決策、實現業務增長。
面向企業的數據資產層，數據飛輪遵循“可治理”、“可落地”、“可運營”的建設管理原則。通過提供數據BP咨詢服務，并搭建企業級數據研發和治理平臺、數據資產管理運營平臺，使數據飛輪能夠貫穿企業數據集成、開發、服務、消費全鏈路，并持續輸出應對各環節潛在卡點的數據基礎建設和問題應對能力，實現構建可驅動業務發展的企業數據“供應鏈”體系。
以大數據研發治理套件DataLeap為例，它能幫助企業快速完成數據集成、開發、運維、治理、資產、安全等全套數據中臺建設，提升數據研發效率、降低管理成本;在此基礎上，它還能憑借更細粒度的行、列權限控制，表及字段級別的血緣管理等，最大限度保障企業數據安全。
當前，國內消費行業的數字化轉型已經進入新階段，從中國連鎖經營協會與麥肯錫共同發布的《2022年中國零售數字化白皮書》可以窺見：中國零售業數字化轉型進程已經從信息化到線上化、智能化再到平臺化生態化;目前，有65%的企業處于2.0線上化時代，10%的企業處于3.0智能化時代。
而數據飛輪，正在成為推動企業數字化進程的有效模式。(作者：梁蕭)
