與個體消費市場臨時性需求大、決策參與人少等情況不同，企業消費市場往往因為長線需求復雜、商品/服務的價格高、參與決策節點多，而導致購買決策鏈路漫長。
在企業市場場景中，一條營銷線索的孵化少則需要幾天，多則需要持續幾個月跟進。
對大多數面向企業市場的產品來說，產品官網是面向客戶展示產品特征、產品優勢、產品應用場景的主要陣地之一，同時也承擔著品牌宣傳、活動營銷和線索收集等多種功能。
用戶在登錄官網時往往需要自主填寫個人信息，同時在登錄動作完成后，官網還會提供一份問卷調查，內容涵蓋用戶所在的企業名、企業目前遇到的問題、想要咨詢的產品，以及聯系方式——從傳統營銷線索流轉鏈路上來看，這些信息組合就能被認為是“原始線索”，可以直接下發到銷售團隊，進行下一步的聯系追蹤;但對追求更高效率、更高轉化的數智企業來說，僅僅從問卷獲取的信息，還遠遠不夠支撐對一條營銷線索的判斷。
于是，在用戶提供的企業屬性信息基礎上，融合用戶在官網內的全生命旅程特征，正在成為營銷線索流轉智能化的重要一環。
以火山引擎數智平臺(VeDI)增長分析DataFinder的應用場景為例，產品官網通過在產品頁面、跳轉Tab等關鍵節點部署埋點，當用戶在這些節點發生行為(停留、點擊、關閉)時都會以數據形式完成記錄，從而能夠直觀地了解不同用戶對不同內容的興趣程度。如用戶在官網上選擇查看的大類是【大數據】，在進入【大數據】tab后又選擇查看了某款產品的tab，并且在該頁面有了較長時間的停留;此外，用戶還在官網的【新用戶特惠】tab有點擊和查看動作。
基于這些數據，大致可以提煉出“企業級客戶”“對某款產品有較大興趣”“官網新用戶”“對優惠活動有較大興趣”等關鍵信息——目前，這些信息都能統一接入到火山引擎數智平臺(VeDI)旗下的另一大數據產品，客戶數據平臺VeCDP，實現多維數據融合，為后鏈路的電話銷售團隊勾勒出更具象全面的企業需求。
現階段，VeCDP在商機流轉場景中能夠為企業輸出包括以下三個核心能力：
一、客戶數據融合：對多源數據進行融合，生成標簽，構建有效的企業需求畫像
1、數據融合：使用VeCDP將用戶在官網的全生命旅程，以及已經使用某款產品的行為數據、線索、交易訂單等數據源接入并進行清洗、關聯融合，構建以統一的OneID為基礎的客戶數據檔案;
2、構建標簽體系：基于已經接入的數據源，在VeCDP中搭建完成整套標簽體系，包含客戶基礎屬性、線索和商機等基本信息類的標簽，和偏好標簽、價值預測模型標簽，并支持多維度數據展現。
二、線索二次孵化：自動化圈選高質量線索，聯動火山引擎增長營銷平臺GMP、CRM（客戶關系管理系統）進行營銷下發
1、線索圈選：在標簽體系搭建完成的基礎上，官網運營人員可以通過VeCDP的可視化圈選功能，建立一系列自動化圈選標簽的規則，依照既定規則即可自動生成對應的營銷群體;同時，基于與GMP、CRM系統的聯動，VeCDP還能實現將營銷群體推送至GMP進行后續的精準營銷，也可以在CRM上直接獲取營銷群體，進行二次營銷觸達;
2、保障數據安全、提升線索二次孵化效率：在已經運用【DataFinder+VeCDP】產品的企業中，基于VeCDP標簽的整體營銷策略已經可以支持以“周”為單位的常態化運轉，由于整套流程全部在線化，不需要再出現數據的離線流轉，因此在數據安全和效率提升上都有極大的正向影響。
三、全面完善CRM系統：將用戶標簽輸送至CRM并關聯每條客戶線索，構建360度企業客戶數據畫像
1、客戶畫像應用：在取得授權條件下，VeCDP可以全方位展示企業客戶的多項關鍵信息，包括但不限于基礎屬性、標簽、以及關鍵行為和對應的時間點，在行為部分，還接入了實時數據源(DataFinder提供)實時洞察用戶需求動態;
2、重要標簽設計：能夠基于VeCDP的SQL標簽創建功能，對標簽進行定制化設計，如產出近7天用戶瀏覽次數top3的產品、近7天用戶訪問次數top3的文檔頁面等重點標簽，并在用戶畫像頁面進行置頂展示，方便使用者第一時間了解用戶的核心特點;
3、畫像能力放大：通過將veCDP上的用戶畫像嵌出至CRM系統進行聯動應用，銷售員工在針對高質量線索進行電話營銷時，可以在CRM中直接瀏覽企業畫像，以快速了解用戶特點設計針對性更強的營銷方案，提升營銷效果。
數據顯示，一家正在使用火山引擎數智平臺(VeDI)產品和服務的企業，在其電話營銷場景中，VeCDP+GMP的策略已覆蓋90%以上的線索培育孵化工作場景，在最新的存量線索池二次線索孵化實踐中，成功轉化200余條商機——在沒有數據產品介入之前，存量線索池中的商機往往會被判定為“無需再跟蹤”，而被錯失，但基于包括DataFinder、VeCDP等產品在內的信息補充，以及GMP產品的自動化營銷，原來不可能有商機產出的線索被成功識別，最終實現銷售轉化。
DataFinder、VeCDP等數智產品，正在幫助企業更好地使用數據，并實現“以數據消費促數據生產，以數據消費助業務發展” ，讓企業的數據生產、數據消費和業務發展，形成數據飛輪，正向循環。
據了解，數據飛輪是火山引擎基于字節跳動數據驅動理念沉淀的經驗模式，能夠幫助企業轉動盤活數字化實踐價值，實現降本增效，截至目前已在互聯網、金融、消費、汽車等多個行業歷經實踐。
