【ITBEAR科技資訊】7月4日消息，近日，英特爾工程師在光線路徑追蹤和神經圖形研究領域取得了令人矚目的新進展。他們致力于改進路徑追蹤的效率，并努力使集成GPU能夠實時進行路徑追蹤。這一系列研究成果通過三篇發表在SIGGRAPH、EGSR和HPG等國際頂級會議上的論文進行了介紹，提出了新的路徑追蹤優化方法，旨在減少模擬光線反射的計算次數，從而降低負擔并提高GPU性能。
首先，英特爾工程師提出了一種全新的方法，用于計算采用GGX微表面模型進行反射的光線。GGX是一種圖形技術，可以模擬不同方向上的光線反射。該新方法將材質簡化為一個半球形鏡面，從而簡化了模擬過程，使計算更加高效。
其次，他們還展示了一種更有效的渲染閃光表面的方法，這在三維環境中一直是一個具有挑戰性的問題。根據他們的研究，該方法可以考慮每個像素上可見的閃光數量，從而提高渲染的效率，并且只渲染眼睛能夠看到的閃光，避免了不必要的計算。
最后，他們介紹了一種名為"Markov Chain Mixture Models for Real-Time Direct Illumination"的新方法，用于構建不同光照場景下的照片軌跡。盡管這個方法比較復雜，但它能夠實現更高效的渲染技術，實時生成復雜的直接照明效果。
據ITBEAR科技資訊了解，雖然光線路徑追蹤技術在2018年已經問世，但要實現高分辨率和60FPS的實時路徑追蹤仍然需要強大的計算性能，大多數GPU目前仍無法滿足現代AAA游戲的需求。
外界普遍認為，如果英特爾能夠在其集成顯卡上實現出色的光線追蹤性能，將有望將這項技術推廣到更多主流產品，并提升獨立顯卡的光追效果。這將為用戶帶來更加逼真和沉浸的視覺體驗，為游戲和圖形應用帶來更大的突破。
