依托云計算、大數據、人工智能等新興技術，對進出小區的人臉和車輛進行采集，通過存儲和分析人臉、車輛、事件、地點等治安要素信息，結合視頻、圖片及公安業務信息庫的數據資源，實現人臉車輛智能化數據一網統管，提升城市智慧化治理水平，這就是UCloud優刻得和上海市楊浦區的最新探索實踐。
2020年年中，上海市發布《上海市推進新型基礎設施建設行動方案(2020-2022年)》，提出要建成具有國際影響力的超大規模城市公共數字底座，目標包含建成1個市大數據資源平臺、16個大數據資源分布平臺，構建若干個數據服務中臺和1000個左右數據訓練集，建設500個以上服務于“一網通辦”“一網統管”的行業算法模型，更大范圍、更寬領域、更深層次支撐城市治理全方位變革。
當數字新基建遇到城市治理，意味著云計算、人工智能、大數據等新興技術擁有了更大的施展空間。結合上海市整體規劃，楊浦區也將一網統管建設提上日程，并分類逐步推進，“一網統管視頻圖片結構化設備建設”便是其中之一。
結合公安、街道及小區智能監控點位，該系統需對楊浦區12個街道及濱江區域的674個小區進出人員及車輛進行視頻圖像采集，通過對原始視頻圖像等不能直接被計算機讀取和識別的非結構化數據，進行目標識別、特征軌跡等智能分析，轉化為結構化數據分類存儲。 據統計，單條街道每年人臉結構化數據存儲量約為15.9億條，車輛結構化數據存儲量約為4.1億條，綜合計算規劃內區域每年約有20億條視頻圖片結構化數據需存儲、分析，這對存儲和計算能力都是極大的挑戰。
基于楊浦區的現實情況和建設目標，UCloud優刻得結合智能大數據平臺USDP、人工智能平臺UAI及統一分布式存儲平臺UCloudStor等軟硬件，為楊浦區一網統管視頻圖片結構化設備建設提供了完備的解決方案。
整體建設項目共分為全目標結構化設備、視圖大數據檢索設備、數據智能平臺等細分部分：
>全目標結構化設備：以Atlas 800 AI服務器搭載智能大數據平臺USDP、AI 智能物體檢測軟件，實現對人臉及車輛視頻、圖片的全目標結構化，并支持特征數據檢索、模型分析等能力，為區中心大數據數據分析、圖像信息智能應用提供計算支撐;
>視圖大數據檢索設備：以Atlas 800 AI服務器搭載統一分布式存儲平臺UCloudStor，實現數據存儲和數據基礎分析功能，支持楊浦區規劃內街道每年約20億條視頻圖片結構化數據的存儲與分析，成為一網統管數據儲備的強力后盾。
>數據智能平臺：數據智能平臺包含數據集成轉發、數據治理管理、模型訓練管理、數據資產管理、數據服務管理、賦能服務網關等六種細分設備，均以Atlas 800 AI服務器搭載人工智能平臺UAI，實現對各街道智能監控視圖數據的接入、匯聚、整合和轉發，維護、提升、鞏固視圖數據質量，并具備模型開發、視圖數據資產目錄、接口統一注冊和管理等多項能力，通過負載均衡實現高可用、高可靠。
在楊浦區一網統管視頻圖片結構化設備建設完成后，通過對視圖的結構化處理、分析，可開展基于大數據技術的安防數據預警研判分析，搭建區中心結構化數據匯聚平臺，實現人臉、車輛智能化數據一網統管，協同應用為各個部門業務工作開展提供視頻圖像信息智能化應用服務。
目前，項目即將投產使用，UCloud優刻得作為中立云計算服務商，早在2017年就將“CBA”(Cloud、Big Data、AI)定為發展戰略，未來UCloud優刻得也將不斷累積城市數字化治理項目建設、運營經驗，將該模式在長三角及全國各地智慧城市領域中進行復制與再實踐，為加快城市大腦升級提供更多科技助力。
