2020年突如其來的疫情,加快了各領域向數字化轉變的進程,數字化滲透企業生產管理的方方面面,如何獲取更加全面、精細的數據,深挖數據背后隱藏的洞察,賦能商業決策,推動業務增長,已成為品牌面臨的關鍵課題。
國雙科技的全域監測解決方案正是為了幫助品牌解決這些問題,這套解決方案具備前后端打通監測的能力,覆蓋了公域和私域的大多數用戶場景。公域監測主要是不同平臺上的廣告監測,包括人、屏、場三個層面的監測;私域監測主要是線上線下的用戶行為監測,涵蓋品牌網站、App、小程序等主流私域媒體及線下門店等線下私域場景。這樣一來,國雙不僅能夠幫助品牌對其全流程數據進行深度挖掘分析,為品牌呈現出完整的營銷全景圖,賦能營銷決策,還能通過為客戶搭建CDP,持續沉淀數據資產,不斷優化商業決策。
那么,這套解決方案到底可以為品牌解決哪些實際問題呢?下面我們選取了全域監測解決方案的四大亮點功能進行深入分析。
跨媒體預算分配優化,助力客戶獲得最佳投資回報
復雜的大環境下,品牌營銷預算縮緊,在廣告投放中,如何讓有限的預算發揮出最大價值,是品牌要解決的主要問題。首先就是媒介策略的制定,品牌特性、產品類型、受眾群體等的差異決定了其對應的高價值媒體不同,而國雙科技依靠自身的數據技術能力不僅可以幫助品牌洞察這些高價值媒體,還能通過組合投放達到最優的效果。
這得益于國雙科技全域監測解決方案中的跨屏分析功能(行業中一般稱作“MixReach”),通過跨屏數據打通,對歷史投放數據進行建模,它可以跨屏、跨媒介類型地幫助品牌靈活、精準地優化預算分配,從而幫助客戶獲得更高的投資回報率。具體來看,主要適用于以下三種場景:
在一定的預算條件下,通過不同媒體組合獲得最優到達效果;
通過選取不同組合以最低的成本達到相同的目標受眾到達率效果;
當某一媒體效果不足時,可選取其他媒體補充獲得最佳ROI;
比如,當品牌的Reach固定時,利用跨屏分析功能可以智能化地分配每一屏預算,使花費最少。在某品牌的廣告投放中,國雙科技就幫助其節省了64%的營銷預算,達430萬。
AI能力強勢加持,實時甄別異常流量
國雙科技發布的《國內互聯網廣告異常流量白皮書2019》白皮書顯示,2019年互聯網廣告異常曝光占比32.2%,較2018年增長4.2%,異常點擊占比有明顯增長,占比達33.8%。異常流量的大量存在直接損害了品牌利益,也是令品牌極為頭疼的問題。
只有依靠足夠多的數據和強大的AI能力,才能更細致、更多維度分析異常流量的特征,及時發現并過濾掉異常流量,減少損失。而國雙科技基于多年來積累的大數據和AI能力,恰好可以幫助品牌攻克這一難題。
國雙科技的Ad Dissector(互聯網廣告監測分析優化平臺,以下簡稱AD)通過AI算法結合歷史數據對非正常的廣告曝光和點擊行為進行自動化的識別,能夠提供分鐘級、3分鐘延遲的數據統計分析,及時幫助品牌發現、剔除異常流量。在廣告的每一次曝光背后,AD都會經過90+維度異常判定技術交叉計算,讓廣告主多一分體貼,少一分不安。
公私域監測相結合,全鏈路評估廣告轉化效果
對于品牌來說,要想精準地評估媒體的轉化效果,只進行公域的廣告監測是遠遠不夠的,必須要和私域的轉化數據結合起來分析。國雙科技具備全鏈路監測能力和強大的數據分析能力,通過公私域打通監測,以及上百種維度指標組合構建多維度分析,能夠全方位真實還原消費者旅程,助力品牌洞悉關鍵轉化路徑,從而更具針對性地優化營銷策略。
此外,針對電商平臺,國雙科技基于獨有的技術,還開發出了跳轉ID打通方案,無需依賴媒體回傳設備ID,就能夠將品牌前端廣告數據與后端電商交易轉化數據進行高效打通,為把握不同細分人群電商轉化路徑特征、媒體選擇及預算分配等提供有效依據。
持續沉淀數據資產,驅動企業數字化轉型
借助公私域打通監測,公私域的數據得以打通、流動起來,通過構建數據中臺,就能夠將品牌在多場景、多觸點下的數據沉淀下來,與國雙科技知識庫結合,可以構建各種模型,形成企業的“數智大腦”,持續指導商業決策,驅動企業數字化轉型。
同時,利用國雙科技的BI工具,企業的各種數據都可以得到多維度的可視化呈現,有助于企業進行更深度的分析決策。
以上就是國雙科技全域監測解決方案的一些亮點功能,通過為品牌提供從廣告投放到銷售增長的全域商業智能評估體系,國雙科技全域監測解決方案受到了來自汽車、航旅、消費品等多個領域的品牌青睞,也為客戶帶來了看得見的價值。
