公私域聯(lián)動布局已成為企業(yè)新的營銷趨勢，如何在公域+私域的多個渠道和千百種投放策略中找到最有效的組合，對企業(yè)來說是一大考驗。
制定最佳渠道投放策略的前提是對各渠道投放ROI了如指掌，而現(xiàn)實中企業(yè)往往面臨以下困難：
1、流量重復計算、刷量渠道識別難，如何真實衡量各渠道ROI？
企業(yè)在線上多平臺投放廣告，每個平臺都有自己的流量轉化計算規(guī)則，不同平臺的用戶轉化數(shù)據(jù)匯總到企業(yè)內部往往會出現(xiàn)重復計算的情況。
比如，一個用戶同時瀏覽了百度和抖音的廣告，并成功注冊為了企業(yè)會員，匯總到企業(yè)的數(shù)據(jù)則是百度和抖音各轉化了一次，企業(yè)需要為這兩次轉化進行付費，但該用戶究竟由哪個平臺的廣告轉化而來，則無法衡量。
另一方面，廣告投放渠道帶來的流量質量參差不齊，而廣告平臺只支持核心轉化事件回傳，只憑這一點很難判斷是否是虛假流量。
依賴各廣告平臺自身的流量統(tǒng)計邏輯，讓真實衡量各渠道ROI成為一大難題，也讓企業(yè)投放成本增加，無法達到降本增效的目的。
2、多渠道數(shù)據(jù)匯總難，數(shù)據(jù)分析如何總攬全局？
線上公域渠道：企業(yè)在每個投放平臺可能有幾十甚至上百個賬號，進行數(shù)據(jù)分析時需要在不同平臺和賬號之間頻繁切換，導致跨平臺跨賬號的匯總分析工作量大。
線下和私域渠道：企業(yè)同樣會在門店、地推等銷售體系和私域渠道進行推廣，企業(yè)往往缺少類似“投放平臺”的技術支撐，遇到取數(shù)難、匯總耗時長等問題。
而線上+線下、公域+私域的多渠道組合讓數(shù)據(jù)匯總分析難上加難，業(yè)務人員無法總攬全局，則很難總結提煉出最優(yōu)投放組合，導致工作效率低。
3、業(yè)務人員分析能力不足，廣告運營策略優(yōu)化難，如何把控居高不下的成本？
很多傳統(tǒng)企業(yè)缺少專業(yè)的分析人員，面對繁雜的數(shù)據(jù)，既不知道如何分類、下鉆，也不具備解讀數(shù)據(jù)的能力。無法從數(shù)據(jù)中得到足夠多的信息和結論，會導致運營策略優(yōu)化難，造成數(shù)據(jù)浪費和運營成本浪費。
在最新版本中，GrowingIO分析云針對客戶以上痛點推出了新的應用——渠道價值分析。該應用可以讓一線市場投放或活動運營人員實時監(jiān)測官網或小程序等自有平臺的渠道流量大小和質量情況，既可用于分析平臺引流情況，也可在特定的拉新、促銷季等重要活動期，分析付費廣告或者自有渠道的流量情況。
該應用產品能力如下：
1、計算線上各渠道真實ROI、識別刷量渠道，找到最佳投放平臺
渠道價值分析應用可以對流量按照“最近30天”的轉化邏輯自動歸因，并預置了轉化率、留存率等渠道質量衡量指標，同時支持根據(jù)自身業(yè)務目標自定義渠道轉化、留存的標準。業(yè)務人員設置好之后，系統(tǒng)可一鍵生成整體數(shù)據(jù)概覽和渠道質量排名，自動定位高質量（即轉化好、留存好、用戶多）渠道，業(yè)務人員可根據(jù)排名和渠道質量調整付費投放策略。
渠道質量排名示例同時，“留存率”也可以用來判斷一個渠道是否是刷量渠道。當一個渠道帶來的流量留存率極低的時候，那么這個渠道大概率是刷量渠道。
2、多渠道打通、數(shù)據(jù)一覽無余，企業(yè)輕松掌控全局
基于分析云的全域OneID識別，渠道價值分析實現(xiàn)跨渠道用戶打通，通過UTM參數(shù)（如：渠道、媒介、內容、活動、關鍵字）可進行全流量渠道識別與歸因。除了能匯總線上各渠道數(shù)據(jù)，還能映射地推渠道的層級，例如大區(qū)-片區(qū)-城市-門店-導購，這樣每個導購引流帶來的用戶，都會被自動標記上導購、門店、城市、片區(qū)、大區(qū)的標識。
經過簡單配置搭建好看板后，所有數(shù)據(jù)在應用后臺都能通過可視化界面一覽無余，在最終的渠道質量分析報告中，企業(yè)不但可以看到各渠道的流量數(shù)據(jù)，還可以很清楚地對地推人員進行KPI考核。
3、開箱即用、靈活下鉆，更快實現(xiàn)降本增效
渠道質量分析對不具備專業(yè)分析師能力的業(yè)務人員十分友好，產品開箱即用、秒級計算，輸入日期范圍即可獲得完整報告。報告模版涵蓋渠道優(yōu)劣、集中度、轉化留存分析等核心分析維度，渠道評估專業(yè)全面。同時，渠道質量分析支持對每個渠道進行名稱、來源、內容、媒介和關鍵字五個維度的下鉆洞察，方便找到效果最佳的投放維度組合。
在分析維度上，該應用一方面可以自動評估該維度值的貢獻集中度，為后續(xù)優(yōu)化提供參考。如經過一段時期的多渠道組合投放后，經過下鉆發(fā)現(xiàn)“廣告名稱（即某個活動名稱）”集中度很高，說明該活動很有效果而其它活動效果不大。作為運營策略參考，業(yè)務人員可以暫緩推進其他活動或者參考有效活動的模式進行優(yōu)化。
另一方面，該應用支持以不同維度為分析主體并下鉆至其他維度進行渠道分析，從而細化運營策略，達到降本增效的目的。
例如對投放關鍵字的優(yōu)化。關鍵字為渠道價值分析四個下鉆維度的最細顆粒度，以投放平臺“百度”為例，業(yè)務人員如果發(fā)現(xiàn)該平臺下某賬號下的關鍵字“AAA”單個轉化價格升高，正常情況下會按照廣告計劃→廣告單元→廣告關鍵字的順序在百度后臺定位價格異常的關鍵字，并對其進行優(yōu)化。
但優(yōu)化不能拍腦袋，這時候可以在渠道價值分析應用內圈選出“AAA”這個關鍵字，并根據(jù)需求下鉆至該關鍵字所屬的上一層級即“廣告單元”（渠道價值分析對該類詞的統(tǒng)一命名為“廣告內容”），或其他層級與同類型投放渠道（即“廣告來源”）。
設置完成后，該應用可以幫助客戶自動識別這個關鍵字在所有賬戶或渠道內的表現(xiàn)并進行排名，這樣業(yè)務人員可以參考表現(xiàn)好的賬戶或渠道，優(yōu)化當前問題賬戶下的關鍵字，降低廣告運營成本，提高有效轉化率。
以UTM參數(shù)為基礎，結合GrowingIO的數(shù)據(jù)采集、IDMapping、自動歸因算法，渠道價值分析可適用公域廣告投放、私域自有渠道活動營銷等多個業(yè)務場景的獲客質量分析、渠道價值分析，幫助業(yè)務人員優(yōu)化運營策略，找到最佳投放渠道組合，配合GrowingIO增長分析（UBA）使用，可實現(xiàn)廣告運營價值最大化。
未來GrowingIO將推出更多貼合業(yè)務場景、門檻低的分析應用，以簡單易用的分析工具幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)文化實現(xiàn)更好的增長。
