營銷生產力大爆發，大模型解鎖營銷創在不久前舉辦的2023中關村論壇上，發布了《中國人工智能大模型地圖研究報告》，報告顯示截止至5月底，國內參數在10億規模以上的大模型已發布79個。這些大模型可以生成自然、流暢的語言，實現智能問答、文本摘要、自動翻譯等任務，廣泛應用于搜索引擎、語音識別、智能客服等場景。隨著大模型的應用的發展，人們的日常工作、生活方式也將逐漸改變。而營銷依托于互聯網產業的大發展，具有迭代快、創新向、數據多等特點，成為大模型的最佳實踐場。
大模型讓品牌市場的進入更具針對性
當涉及到更為垂直和專業的領域，通用大模型能夠給到使用者的專業知識明顯不足了。這時就需要在專業領域沉淀足夠久的企業發揮作用。以明略科技為例，明略深耕營銷領域 17 年，積累了大量美妝、3c、大健康、汽車等領域的營銷數據，擁有龐大的營銷知識圖譜，能夠填補通用大模型在營銷領域的數據空白，挖掘互聯網營銷趨勢和熱點，形成更有針對性、更垂直化的應用場景。
通過明略科技的知識圖譜，我們發現牛油果和酸奶都是當下品類中增長熱點，基于這樣的數據洞察，我們可以建議品牌主去做一些牛油果酸奶的新品研發，有了概念后，我們還能夠利用生成式AI去做營銷短文以及品牌宣傳圖和包裝圖等等，以及輸入一些簡單的詞，例如成分、功效等等，就能利用大模型在幾秒鐘內生成海量的短視頻腳本，再配合語音合成技術，極大縮短了短視頻創作周期，營銷生產力大大提升，加速產品創新的研究。
直播和客服，交給有溫度的人工智能
直播主播需要花費大量的時間和精力來準備直播內容，同時也需要具備一定的主持能力和演講技巧。為了解決這些問題，數字人直播應運而生。數字人直播的優勢不僅僅在于減少主播的準備時間和精力，還在于其可以實現更加智能的直播。數字人直播可以通過人工智能技術實現語音識別、圖像識別、自然語言處理等功能，從而讓直播更加智能化。比如，數字人直播可以根據觀眾的興趣和喜好推薦相應的直播內容，還可以根據觀眾的反饋調整直播內容，從而實現更加個性化的直播。
在智能客服應用上，大模型讓智能客服擁有更高效且流暢自然的對話處理能力，可以更準確地理解用戶的意圖和提供更恰當的回答，從而提升對話處理的效率，增強用戶的參與感和滿意度。而大模型更高的可擴展性和適應性，可以讓智能客服更好地應對新興問題和場景。
提供有價值的洞察和預測
在互聯網公開數據中，海量的消費者聲音掩蓋了關鍵信息的提取。在輿論報告分析中，以往的傳統做法是基于營銷數據做出一些圖表和數據，客戶自主研判詞云圖中高頻詞出現的原因可能是什么。但如果借用大模型去做輿情報告，就可以自動標注圖中值得關注之處，以及總結原因，相當于增加了一位助手去幫人看圖表。不過，讓大模型去運行網絡端上億文本量級的數據是不太現實的，那么就可以采用大小模型相結合的方式去實現。先用相對較小的模型把報告讀完，提取出關鍵信息，再結合大模型的能力去做無監督的聚合和分析，把報告非常有邏輯地呈現出來。
挑戰并存，企業要如何擁抱大模型？
可以預見，大模型融入企業級應用的發展方向已經勢不可擋，在這樣的情況下，企業要積極擁抱變化，逐浪前行，才不會被變革的洪流吞噬。而逐浪前行的重要條件之一，就是保持自身競爭力，因此，在大模型時代，數據的重要性更加凸顯。
數據是訓練大模型的基礎，大模型需要海量、多樣、高質量的數據進行訓練，以提升其語言理解和生成能力。只有充分的數據支持，才能讓大模型學習到更準確、更全面、更有代表性的知識，從而提升其性能。而漫天無差別的“飼料”讓通用大模型的結果并不具備專業性，企業要想輸出更具競爭力的內容則需依賴自身積累的數據，可以是知識庫，也可以是標簽，甚至是積累的關鍵詞，擁有著一方數據才能對模型進行增強和優化。
但是，如果將數據喂養給通用大模型，這意味著企業將親手拆除自身的商業護城河，導致行業知識成為公共知識，獨有數據成為共享數據，企業最終可能會被模型吞噬。在這樣的情況下，私有化部署能夠解決這種問題，部署到本地后，企業不但能夠利用好自身數據，同樣也會保護企業數據隱私，在連接內部資源的同時也能享受到大模型的效果增益。
從市場準入，到品牌投放，再到報告分析，大模型將有機會深度參與進營銷的全鏈路，這也意味著，營銷全鏈路將有機會重做一遍。通用大模型因知識的缺失在垂直領域有壁壘，這種情況下，明略科技借助龐大的營銷數據和知識庫進行模型增強，用插拔大小模型的方式進一步提升產出效果。
