竹間智能于6月18日舉辦新品發布會，正式推出“1+4”大模型產品體系，旨在開啟企業數智化轉型的新篇章。其中，“1”代表大模型訓練調優平臺EmotiBrain，“4”則包括KKBot、Bot Factory+、Emoti Coach、Magic Writer和Knowledge Factory等四大類核心產品，涵蓋了對話、對練培訓、寫作助手和知識管理四個方面的產品平臺。雖然大語言模型具有顛覆性，但與企業用戶之間存在著一道鴻溝，充斥著數據、場景、模型訓練、資金預算、提示詞優化和隱私安全等方面的挑戰。因此，竹間智能期望通過新一代可商用產品打通企業大模型落地的最后一公里，以可控、可管和可負擔的方式幫助企業構建專屬大模型，并為員工提供開箱即用的智能工具，加深業務與技術的耦合，提升生產力并降低成本，從而助力各部門完成KPI并改善工作體驗。
大型語言模型(LLM)的興起已經席卷了各行各業。竹間智能的創始人兼CEO簡仁賢提出了“Model is new Code”（模型就是新型代碼）的理念。未來，軟件將由大型語言模型驅動，各種規模的大型語言模型將相繼涌現，百花齊放。然而，企業并不一定需要接入“無所不能”的通用人工智能，而是需要能夠在不同場景下解決不同任務的行業定制化大型語言模型；不是一個，而是多個大型語言模型。 對于這次新產品發布，簡仁賢表示：“未來的世界離不開大型語言模型。我們將幫助企業以更低成本、更安全、更快速便捷的方式來落地大型語言模型，并把難走的‘最后一公里’走完，彌補大規模模型和用戶之間的鴻溝。我們不僅希望將大型語言模型提供給個人和企業使用，更希望整個社會都能盡早享受到這一波人工智能爆發所帶來的巨大紅利。”
大模型訓練微調平臺是竹間為企業量身定制的一款專精、個性化的大語言模型訓練工具，旨在為竹間四大核心產品提供底層支撐，滿足企業獨特的業務需求，提升工作效率和精確度，并有力保障數據安全，推進智能化變革的步伐。該平臺是竹間打通企業大模型落地最后一公里的關鍵力量，包含三大要素：Model Factory可同時訓練上百個大模型，支持Fine-tune、Prompt Tuning、Instruct Tuning等多種微調模式；高質量的中英文訓練數據集；Benchmark System旨在評估模型與選擇最佳的模型。此外，Prompt Builder預置豐富的領域Prompt模版，并配備強大的Prompt Optimization及管理功能，方便用戶創建和管理各種Prompt便捷集成到各種應用場景中。Chat Search則是一個大模型驅動的語義搜索引擎。三大要素緊密聯動，使Emoti Brain可敏捷應用于復雜及多變的場景中，并給予強大靈活的支持。無需專業人士參與，企業就可完成大模型的訓練、部署及優化，并迅速將其集成到自己的系統、應用和產品中。該平臺的推出，為企業提供了一種高效、精準、安全的大模型訓練解決方案，具有重要的技術價值和商業價值。
如果說EmotiBrain為每家企業量身最具業務適配性的大模型大腦，那么面向對話、對練培訓、寫作助手和知識管理四個方面的核心產品，則能夠為大規模的企業應用提供豐富多樣的解決方案。在對話方面， Bot Factory+采用大模型和快速模型相混合的雙引擎智能對話技術，可自動抽取QA并生成知識，以實現流暢且自然的人機交互。KKBot則是屬于個人及企業的多面助手Copilot，可對接不同類別的大模型，根據企業需求和特點來提供個性化的對話場景和功能，帶來創造力與生產力的質變。這兩者可以組合使用，形成協同效應，進一步提高企業人效。它們的一大特點是“可控”，對于AI機器人出話具有絕對控制權，避免大語言模型因產生“幻覺”而胡言亂語，為企業大大減少風險。
在對練培訓方面，Emoti Coach是一款沉浸式仿真對練軟件，融合大模型與專家知識，使用戶在接近實戰的環境中進行一對一訓練，獲得細顆粒度的反饋，達到以練促學的效果。在知識管理方面，Knowledge Factory可以自動構建知識圖譜，為企業高效管理知識，而且以優質的知識來訓練大模型，提升相關應用的性能，向用戶提供知識型服務。最后，竹間的智能寫作工具Magic Writer也做出了重大升級，以基于大模型的寫作類Copilot，為用戶自動生成專業文檔，按需定制，覆蓋多種常見類型，大幅節省精力和時間。
One More Thing
目前，竹間智能“1+4”大模型產品已全線開放試用，支持所有主流云服務平臺的部署，包括華為云和Azure等。各行各業的意向企業均可申請試用，直接上手，親身體驗竹間大模型產品的性能，在業務實踐中見真章。竹間一直相信，能夠切實解決問題的產品，才是真正有價值的產品。與此同時，竹間將不斷完善大模型產業生態圈的建設，聯合算力平臺、云服務商、大模型廠商、標桿應用伙伴等多方勢力，相互賦能，共建共贏。
未來，竹間智能將秉持創業初心，持續推動AI技術的平民化，讓更多企業能夠從中受益，跨越大模型落地的最后一公里，在確保安全可信的前提下，用大模型創造價值。
