相關數據顯示,截至目前,全球已發布數百個大模型,中國年內已發布80余個大模型。有業內人士稱,2023年是大模型的迸發之年,2024年是產業應用之年。
在此大背景之下,6月29日,小i機器人發布通用大模型“華藏”,正式加入大模型的競爭賽道。
小i集團董事局主席兼CEO袁輝表示,小i華藏大模型可控、可定制、可交付的特色解決了全球通用大模型的三個挑戰,“因為解決這三個核心的難題,所以我們將會迎來真正的中國版的ChatGPT”。
大模型,指的是容量較大、用于深度學習任務的模型,通常具有海量的參數和復雜的架構,具有涌現性、擴展性和復合性的特征。
小i機器人基于其在人工智能產業二十余年的技術、行業數據積累,讓華藏大模型全面覆蓋通用大模型數百項能力的同時,也實現了可控、可定制、可交付的能力。
可控,在法律法規、算法能力、文化價值觀、倫理道德等方面具有可控性,包括國家和企業層面的數據安全、內容輸出。可定制,可以根據特定的客戶需求定制模型,包括模型定制、內容定制、組件定制和場景定制。可交付,華藏大模型的工業應用具有低算力成本、低部署成本和低培訓成本等特點,袁輝透露華藏大模型企業使用的最低算力成本為10萬元。
具體到產品能力,小 i 機器人高級副總裁杜玉清介紹,華藏大模型具備文本生成、內容理解、數學推理等數百項通用大模型能力。而靈活可定制的特性與組建的擴展能力,也使得華藏大模型能夠在金融、政府、醫療、建筑、文旅等行業實現應用落地,為政企客戶提供具體業務場景下的動態數據查詢、分析和總結等服務。
以呼叫中心為例,在與大模型的能力相結合之后,從售前、售中和售后都會帶來效率的提升,完成從傳統的聯絡中心到新一代聯絡中心的轉型升級,這也就是一個標準的重塑行業的過程。而對于金融行業,天生就離不開數據和算法,金融行業的每一個鏈條、每一個環節都可以由AI賦能,通過算法的調優來突顯數據價值,進而創造新的不可想象的價值。
對于未來的迭代發展計劃,小i華藏大模型將在3個月實現模態多樣化,構建華藏生態體系;未來6個月,實現語種全覆蓋,在國際市場落地相關的應用;未來12個月面向全球做生態開源。
在二十余年的發展歷程中,小i機器人經歷了人工智能的起起伏伏,成為全球最早探索AI商業化的先行者。如今華藏大模型的到來,無疑會再次掀起國內人工智能產業的新篇章。正如袁輝所言,華藏大模型是中國版ChatGPT,未來將成為中華寶藏。
