近日，由上海市經濟和信息化委員會和上海市產業技術創新促進會指導，深蘭科技集團旗下深蘭科學院和深蘭數字智能產業研究院聯合編寫，共同發布了國內第一份《個人數字化產業報告》。
《報告》基于對生成式AI、元宇宙、數字孿生等先進技術的前瞻性研究與探索，開創性地提出“個人數字化”這一理論體系，探討了個人數字化的發展階段、技術手段和商業價值等，希望為我國產業數字化轉型、個人數字化蓬勃發展提供有力支撐。
為進一步了解《報告》的出臺背景和現實意義，記者專訪了深蘭科學院相關負責人。
問：你們為什么會想到做這樣一份報告？為什么要提出“個人數字化”這個概念？
深蘭科技：有幾個原因促使我們深入思考“個人數字化”并把它形成一份報告和行業人士進行開放的交流。第一是我們對個人非物質需求的理解，就是如何發揮自己的腦力和知識生產力的需求，在當前的知識型社會，這部分需求應該給予非常高的重視，我們把對這部分的需求滿足作為個人數字化的基本任務。第二是我們對數字化生存的重新理解，人類最大的資源浪費不是石油、不是水、不是電，而是生命和知識。年齡在增長，記憶和知識在消退，在數據與計算融合統一的數字化時代，如果不利用技術來解決人類爆炸式的知識傳承問題，讓個人知識隨著肉體消亡而消逝，是無比遺憾的事情。第三是個人數字化理念的創新性，到目前為止，還沒有把以個人為單位的數字化領域作為一個整體考慮，沒有過這種描述，一方面是沒有明確概念和邊界的定義，另一方面是技術和商業沒有找到一個明確的落腳點。第四是個人數字化潛在的產業規模，最大規模的數字化不是企業的數字化、產業的數字化，而是個人的數字化，任何社會組織的知識來源都是個人，把個人數字化的事情做好，能夠反哺整個社會組織的發展。所以我們基于這些問題進行了一些拋磚引玉的分析。
問：個人數字化為什么能成為一個獨立的產業？和其他產業是什么關系？
深蘭科技：我們認為，如果個人數字化是一個項目，那么這一定不是我們自己的項目，而是全人類為之奮斗的項目，要投入大量的社會和產業資源，有多方能力協同才能夠完成。例如，即便只考慮個人數字存儲和服務，要把個人數據（我們說數字記憶）安全地收集存儲起來并加以計算，這就是世界上規模最大的數據和算力中心，無論它是中心化的還是去中心化的。基于個人記憶知識的智能化應用又涉及千行百業，需要不同領域的合作等等。這個產業很大，需要國家、行業機構、企業、終端用戶各方的共同努力，打造以發揮個人數字化生產力為核心向各領域滲透的新型數字經濟形態，設計和觀察發展指數，不停實踐和改進，共享產業的紅利。
問：報告提出了個人數字化發展三個階段，您認為目前處于哪個階段？
深蘭科技：從個人記憶和心識的數字化視角來看，個人數字化有三個階段，分別是數字化的內容、數字化的人和數字化的生命。我們深刻認識到，這三個階段并不是簡單的首尾連接，而是前者推動后者，并且是互相促進發展的關系。例如數字化的內容，正在向聯網上云趨勢發展，但在更加徹底地去中心化上還在探索中。再例如數字化的人，隨著互聯網數據的豐富，讓算法有機會以人際型信息源的方式實時生成內容，例如ChatGPT。同時人類對于外形的執著，一定要把這方面和信息的交互結合起來，例如虛擬人數字人的應用。再例如數字化的生命，有很多機構長時間地探索腦機接口、具身智能等服務于數字生命融合的領域。總的來說，數字化的內容大家已經熟悉，數字化的人大家正在睜大眼睛看著，數字化的生命大家都在盡情暢想中。
問：你認為個人數字化領域最有可能實現的突破是什么？請您預測一下未來五年個人數字化產業發展趨勢。
深蘭科技：現在我們真的進入了一個數據與計算統一的數字化時代，所以技術的突破也需要把數據和計算融合起來。我覺得個人數字化已經從信息層面的工具開始向數字智能應用發展了，用數字智能技術完成更多以前只有人的認知活動才能完成的任務，例如建立人的數字記憶和思維來幫助我們的工作和生活。深蘭科技也正在做這件事情，我們發現這需要很多方面的技術突破和商業轉型，例如我們的metamind產品項目。我們認為，首先要突破就是個人的數據存儲和訪問服務，例如，如何提供安全可信的第三方中立的個人數字存儲，能夠把數據真正作為個人財產保護，又不會阻礙社會合法合規的治理。再就是metamind要能夠在個人數據的基礎上為個人提供哪些個性化的服務，例如更高效地收集組織和檢索我們的記憶，幫助我們建立知識體系，幫助我們進行知識的表達，為我們構建一個過世后仍能交流的數字生命等等。我認為未來5-10年這些方面都會慢慢成熟起來。
問：報告提到深蘭科技已經上線了一款個人數字化應用，您能簡單介紹一下深蘭科技在個人數字化方面的理念嗎？
深蘭科技：我們認為，人才是一切需求的奇點，個人才是巨大的數字產業。深蘭metamind就是關注每個人一生的知識發現、知識積累和知識應用，用計算機語言留存TA的智慧、學識、經歷和記憶，給每個人打造屬于他個人的AIDC，日常提供完美日記服務，長遠提供硅基永生服務，每個人的知識積累也為人類文明做出貢獻。所以，基于個人持續內容生成能力的數字化，是未來最具發展前景的數字經濟產業。
為深度布局個人數字化，深蘭科技2017年注冊了metamind的商標，在2018年底，深蘭科技推出第一款腦電感知產品“深蘭腦肌對話儀”，成功地實現了遠程意念交互，以及利用意識和肌肉信號完成“俄羅斯方塊”游戲，在腦電生物信號和電信號感知和交互方面取得進展；2019年，深蘭團隊攜deepvogue系統，挑戰服裝設計行業，在當年的“2019年國際服裝大獎賽”上，擊敗15支國際團隊，獲得亞軍，在生成式AI的應用又開辟了一個新賽道。經過數年的技術研發和積累后，今年2月，深蘭科技開發的國內第一款面向個人數字化領域的移動終端應用——metamind APP開始內測，為一些專業賽道的專家學者提供個人數字化服務。
今年4月，我們推出了硅基知識大模型，metamind項目的核心技術就是深蘭自主研發的硅基知識大模型。該模型主要用于進行知識的個性化和專業化預訓練，實現用戶終生上下文學習、垂直領域知識嵌入與表示、在垂直應用中有效減少AI反事實、提供持續一致的更加可控的服務等，做到“負責任的AI、可信的AI、易用的AI”。
