ChatGPT的橫空出世令AI賦能百業進入加速發展階段!在醫療這個對人類極具意義的產業領域,人們對“AI+醫療”的落地方式充滿期待。
據悉,GPT-4已實現醫療領域的商用合作,國內的百度文心一言也有很多互聯網醫療、醫療信息化、創新藥械、醫保等接入進行內測和工具開發,預計隨著百度千帆的企業服務大模型發布,將會進一步推動醫療AI的發展。
不過,與在第三方大模型基礎上微調而實現的“AI+醫療”方式相比,由于醫療領域的嚴肅性、敏感性、專業性等特殊屬性,醫療行業更呼喚高質量的專業垂類大模型。
近期,機構紛紛將目光看向了AI醫療股——醫渡科技。
5月以來,中金公司、華西證券以及浙商證券等均對醫渡科技表示期待,看好其成熟的大數據平臺業務所積累起的行業洞察和客戶資源,認為醫渡科技有望憑借行業稀缺的醫學知識和洞見積累,盡快落地醫療領域的大模型應用,看好該公司在AIGC時代能充分發揮醫療AI價值。
歷經大量訓練的醫療智能大腦YiduCore
簡單的說,ChatGPT的能力主要來源于數據與算法,數據是基礎,算法是靈魂,二者共同作用成就ChatGPT的優異表現。與ChatGPT類似,醫渡科技自主研發的醫療智能大腦——YiduCore的實力亦源于大量訓練錘煉與算力投入、算法的不斷優化迭代。
近日,醫渡科技首席技術官、首席人工智能科學家閆峻博士在業績會上表示,醫渡科技在大語言模型的訓練和面向場景的調優上早有布局,也做了很大投入。醫渡科技YiduCore一直在自然語言處理領域深耕,語言模型的訓練也一直是其中很重要的組成部分。
數據治理能力方面,截至2023年3月31日,YiduCore已覆蓋超過1,500家醫院,可精準識別超1.5萬個醫學語義字段,醫療文本字段提取精確度高于行業平均水平。YiduCore的數據治理能力,使其能夠將分散的機器不可讀的數據快速、準確和低成本的轉化為可被算法模型分析和計算的結構化和標準化的高質量數據。此外,醫渡科技正注入更多的專業知識型數據,相比之前,知識型數據的表達方式做了很多的精細化加工與處理,并使用了課程學習等手段。
算法方面,醫渡科技在NLP、機器學習、深度學習、知識突破等AI核心技術領域都有著深厚的技術儲備。這也使其能夠在處理與分析數據過程中,使YiduCore形成醫療知識、洞見與疾病模型等,進而為使用者提供各種應用場景的分析驅動型解決方案。
截至2023年3月31日,YiduCore醫學知識圖譜覆蓋超過9萬個醫學實體,其中疾病知識圖譜覆蓋的疾病數量已超過1萬種,支持對ICD、MeSH、ATC等近10種醫學標準術語的映射。與此同時,YiduCore已在超過70個疾病領域建立了相關的疾病模型。
在計算資源上,閆峻博士提到,公司重點增強了算力,用以支持從之前幾億參數,到幾十億參數以及幾百億參數的模型。
閆峻博士還介紹到,在以傳統方法為基礎的模型算法和工程經驗上,醫渡科技已有大量積累。在模型規模放大的過程中,模型訓練的收斂性和穩定性還未遇到太大阻礙。同時,公司還在持續針對下游任務調優投入大量精力。
產業鏈商業化場景落地經驗豐富
憑借數據治理能力、知識圖譜與疾病模型等優勢,YiduCore已在臨床研究、新藥研發、公共健康等場景中具備其獨特性和難以替代性。
最新業績公告顯示,醫渡科技服務的中國頭部研究型醫院增至88名,監管機構及政策制定者的客戶數量增至34名;生命科學解決方案板塊擁有167名活躍客戶,包括154名核心制藥、生物技術及醫療器械企業客戶;在健康管理平臺上至少完成一筆交易的活躍用戶數達到2000萬名。
在“十四五”規劃及多項政策的推動下,各級醫院及公共衛生機構積極探索數字化轉型,加快推進優質高效的衛生健康服務體系建設。在此背景下,醫渡科技發布了新一代醫院場景智能解決方案,即以自主研發的YiduCore為核心,以新一代數據中心YiduEywa2.0為底座,向上提供臨床、管理、研究智能化解決方案,以及研究型病房平臺,全方位提升醫院的醫療質量、患者體驗、管理能力及臨床科研能力,助力醫院高質量發展。
基于其醫院場景智能解決方案的升級,公司期內支持了包括華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院在內的多家頭部三甲醫院的高質量發展及數字化轉型,并中標了華中地區某三甲醫院的多中心臨床研究支撐平臺建設項目。
在生命科學領域,公司自主研發了一體化數智型服務平臺,主要包括數字化協作平臺和遠程智能臨床試驗平臺(DCT)。報告期內,公司為先聲藥業集團有限公司與中國科學院上海藥物研究所、武漢病毒研究所聯合開發的抗新冠病毒創新藥先諾欣提供DCT數字化解決方案,推動項目順利開展,助力該藥加速上市。
在健康管理領域,公司服務4省12市“惠民保”項目,其中協力“北京普惠健康保”超85%的受益人通過快賠服務方式獲得理賠。報告期內,以公司自主研發的糖尿病數字療法為基礎的“糖尿病數字療法產品”通過了美國食品和藥物管理局(FDA),基于自主研發的糖尿病數字療法,公司開發的面向中國的糖尿病數字療法產品也通過中國海南省藥品監督管理局的審批,并獲得《中華人民共和國醫療器械注冊證》。
產業鏈商業化場景落地的豐富經驗,令醫渡科技擁有一個廣闊的全局觀,也具備了高速增長的空間。
政策紅利釋放,“AI+醫療”成長空間巨大
業務的正反饋循環夯實了醫渡科技在中國醫療智能市場及其細分板塊的領先地位。這背后,是醫渡科技持續的研發投入和交叉復合型人才儲備。2023財年,醫渡科技的研發開支占收入的百分比由2022財年的29.8%上升至42.6%,其持續吸收優秀的多領域復合人才,約53.5%的員工有醫學背景和經驗,約30.1%的員工有人工智能和技術背景與經驗。
值得注意的是,盡管宏觀大環境充滿了不確定性,縱觀2023財年業績,公司業績保持了較強的韌性,經營質效有所提升,虧損大幅收窄。報告期內,公司2023財年總收入為人民幣8.05億元,整體毛利率同比穩步提升至34.1%,經調整凈虧損收窄至人民幣4.49億元,同比下降22.2%,用于經營活動的現金流凈支出同比收窄41.9%。
2022年以來,國家相關部門頒布一系列政策法規,重點推進全民健康信息化建設、公立醫院高質量發展、人工智能賦能醫療應用場景、醫療供給側體系創新、醫院精細運營與績效考核等內容,AI賦能醫療領域迎來嶄新的商業化發展新機遇。
閆峻博士表示,醫渡科技以嚴謹、專業的態度對其垂直領域大語言模型進行測試調優,作為一家涉及從基建到應用的醫療健康領域集團化公司,公司所涉及場景會包括內部生產效率提升,面向當前業務的智能化產品升級以及提供對患者的新服務能力?，F在也不排除對行業中的科研及商業機構開放提供專業醫療垂直領域大模型服務的可能。
放眼未來,在政策紅利持續釋放背景下,“AI+醫療”迎來嶄新的商業化發展新機遇。作為專業醫療垂直領域大模型的探索者,隨著測試后更多商業場景的應用落地,醫渡科技的發展值得期待。
來源:財華社
