近日,美圖公司舉辦主題為“AI時代的影像生產力工具”的第二屆美圖影像節。
現場發布7款新品:AI視覺創作工具WHEE;AI口播視頻工具開拍;桌面端AI視頻編輯工具WinkStudio;主打AI商業設計的美圖設計室2.0;AI數字人生成工具DreamAvatar;美圖AI助手RoboNeo;美圖視覺大模型MiracleVision(奇想智能)。
影像節現場,美圖邀請到了多位來自產業界和學術界的行業嘉賓,圍繞“AI與視頻創作”、“AI與設計”、“視覺大模型”三大主題舉辦論壇,探討AI影像生產力的新趨勢及對相關行業帶來的變革。值得關注的是,三場主題圓桌論壇均由美圖AI助手RoboNeo向嘉賓提問。
01 當視頻行業遇上AI將會迎來哪些變化?
研究機構Research and Markets預測數據顯示,音視頻剪輯賽道2027年全球市場規模為52億美元(超350億人民幣)。AI技術可以幫助用戶自動識別和優化素材、提供智能化的剪輯建議、實現特效處理和圖像優化等,大大提高視頻編輯的效率和質量。
在第二屆美圖影像節“AI與視頻創作”主題論壇,美圖公司創始人、董事長兼首席執行官吳欣鴻,馬欄山(長沙)視頻文創產業園管委會首席專家周蘇岳,自娛自樂CEO閆馳,知名播客“亂翻書”主理人潘亂就“聚焦AI視頻創作對行業帶來的機遇和挑戰”、“重新審視傳統的拍攝和后期制作理念”等問題深入探討。
“視頻創作工具的需求一下子大了起來,對于美圖的變化就是我們內部還蠻卷的,沒日沒夜投入到工具的開發中。”吳欣鴻表示,視頻創作工具的推出,幫助創作者節省大量時間,有更多的時間來思考如何講好故事、打磨劇本,以及打造更鮮明和令人難以忘懷的IP形象。
關于視頻創作的變化,吳欣鴻談到,傳統的電影拍攝通常需要專業設備,但現在一些大導演開始使用手機制作電影,效果也非常出色。在AI時代,真正實現手機就能制作高清的、有電影感的專業視頻,這也是一種顛覆。
吳欣鴻希望視頻創作者們給美圖多提一些建議,“在AI工具發展的初期還是需要很多來自行業的多元聲音”。對于視頻創作者聚焦的領域,吳欣鴻倡導以熱愛驅動創作,“我是一個興趣驅動的人,我相信只要你對自己現在所在的領域持續保持熱愛、充滿好奇心,一定能在未來找到自己非常獨特的價值。”
周蘇岳認為,短視頻受到AI影響最大,可以利用AI工具學習傳統視頻創作風格并應用于短視頻中,尤其是在特效、美化、超清和特效跟蹤方面。
閆馳表示,大部分MCN仍處于觀望狀態,因為目前AI工具主要應用于文案生成而不是影像創作。但他認為隨著新工具的推出,內容創作將產生重大變化。此外,對于MCN等機構來說,需要精細化的產品功能來解決痛點,并通過AI提供更具體的幫助。對于視頻行業,創作者需要掌握講故事的核心能力,同時使用AI工具來擁抱變化和提高生產效率。
潘亂指出,新技術的應用是一個由淺入深的過程,并提到短視頻從最初的娛樂搞笑到與各行各業結合,商業化程度越來越高。當面臨新的技術范式型革命時,視頻創作者應多使用AI工具并尋找熟練感,通過實踐和體驗提升技能。
02 AI更好實現設計平權
今年上半年,美圖公司在AI設計領域有多次創新落地,如“AI商品圖”和“AI海報”,可大幅降低商品拍攝成本,讓更多非專業人士也能制作高質量海報。第二屆美圖影像節,美圖也發布升級后的美圖設計室2.0,助力個人用戶和行業用戶探索商業設計工作流、提效落地場景。
在第二屆美圖影像節“AI與設計”主題論壇,美圖公司創始人、董事長兼首席執行官吳欣鴻,數字內容平臺 OUTPUT 創始人兼CEO劉茵夢,中國美術學院創新設計學院教師、開發者、藝術家俞同舟,量子位主編金磊就“AI時代,哪些傳統設計理念需要被打破”、“AI對設計領域帶來哪些影響”等議題進行交流。
吳欣鴻提到,美圖影像節的很多物料,都是用美圖AI生成的。相信未來AI還會更多地參與到美圖視覺的創作過程中,極大地提高效率。
目前,美圖會關注AI在商業設計領域帶來的改變。以衣服或鞋子的設計為例,之前的流程包括從手繪稿到3D建模,再到工廠的生產圖和樣衣制作,最后進行電商試銷。這個流程非常冗長,人們普遍認為需要花費如此長的時間和成本。然而,AI在設計方面的輔助作用可以極大地縮短整個驗證流程,也可以讓很多消費者的反饋第一時間傳遞到品牌決策方,大大提升商業效率。
此外,AI會更好實現設計平權。AI能讓那些沒有接受過設計或美術教育的人也能夠自由地設計產品。另外,通過新興技術,能夠更好地預覽設計成果,比如蘋果不久前發布的Vision Pro,戴上MR眼鏡后,可以看到設計的商品以栩栩如生、以非常逼真的形態呈現在面前,這實際上是一種全新的設計體驗,將持續提升生產力。
劉茵夢認為,AI對設計領域的影響主要體現在更好地理解和解決人的需求,通過精準、快速、高效的方式來創造和解決問題,設計師和創作者能夠更接近設計本質。
俞同舟認為,AI帶來了傳統設計范式的巨大轉變。培養的人才將更像獨立超級開發者,具備多種角色的能力,能夠整合各種科技資源來創作作品。傳統金字塔結構可能會被顛倒,大量擁有頂級能力的設計師將會涌現。
金磊表示,在傳統設計中,人類做決策創造的主導者,AI融入之后需要更多人機協同方面的考量。在降本增效的同時,可以讓AI完成機械重復的工作,把更多創造力的工作交給設計師。
03 視覺大模型或對人們的審美觀念產生影響?
視覺作為人工智能內容生成的一種模態,一直在AIGC領域中扮演著重要角色。近年來,視覺生成技術也取得了很多關鍵性突破。多年來,美圖持續深耕影像科技,在視覺生成領域持續布局和探索,并在此次影像節發布國內首個懂美學的AI視覺大模型MiracleVision。
在第二屆美圖影像節“視覺大模型”主題論壇,美圖公司創始人、董事長兼首席執行官吳欣鴻,北京智源研究院訪問首席科學家顏水成教授,美圖公司技術副總裁兼MT Lab(美圖影像研究院)負責人劉洛麒,機器之心創始人兼CEO趙云峰就“視覺大模型對產業的推動作用”、“視覺大模型的技術奇點會是什么”等話題分享觀點。
吳欣鴻表示,美圖視覺大模型將是公司最核心的業務之一,未來能夠為美圖提供重要的底層支撐。
從美圖現有的業務角度出發,吳欣鴻提到,美圖云修為商業攝影行業提供支持,美圖設計室在電商領域提供解決方案,WinkStudio在影視行業進行探索。除了與視覺影像相關的行業之外,越來越多的行業將逐步擁有應用視覺大模型的能力。國家也在推動數字化與實體融合,而人工智能和視覺大模型實際上是數字化的一個重要組成部分。在這樣的產業背景下,相信最大的變革就是沒有技術背景的公司也能輕松地運用視覺大模型帶來的各種能力,這一天可能會在三年內逐漸到來。
“戰略是目標和能力的匹配,首先要把現在的事情做好,逐步探索是否能夠延伸到更多的應用場景和行業。”吳欣鴻表示,美圖是一家擅長工具、應用和整合的公司,美圖視覺大模型初期重點將集中在上述領域。
現場嘉賓也指出,視覺大模型的發展,可能會對人們的審美觀念和美學產生影響。在過去,生成對抗網絡(GAN)生成的圖像可能具有奇怪或不適的風格,但隨著時間的推移和技術的進步,這些圖像的美學問題可以進行探討。
顏水成表示,人們可能會追求原生態的東西,希望看到更自然和舒適的狀態,以避免審美疲勞。
趙云峰指出,AI在某些領域展現出的美感可能是人類從未發現過的,如AlphaGo在圍棋中展示出的美感。
劉洛麒提到,AI的美學能力可以讓任何人接觸和學習審美,提高整體美學認知水平。AI的美學也能推動虛實結合,拓展人類的想象力和美學認知的邊界,為未來元宇宙的發展提供可能性。
吳欣鴻表示,美學是個性化和多樣化的,不能被單一定義,美的形態各異,應尊重每個人對美的喜好。對于AI藝術家的發展,人們希望看到真正有創造力、能夠打造獨一無二風格的AI藝術家的出現。
