銀行業(yè)越發(fā)重視“以客戶為中心”。
容聯(lián)云合作城商行客戶，針對(duì)該城商行手機(jī)銀行APP，深度分析真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，打造全流程客戶行為分析系統(tǒng)，通過(guò)現(xiàn)狀評(píng)估、埋點(diǎn)數(shù)據(jù)和指標(biāo)體系治理、數(shù)據(jù)分析價(jià)值報(bào)告產(chǎn)出等，提供產(chǎn)品優(yōu)化策略以及全方位移動(dòng)運(yùn)營(yíng)指導(dǎo)，賦能行方快速上手，降低運(yùn)營(yíng)成本；打造個(gè)性化服務(wù)，升級(jí)客戶體驗(yàn)；明確客戶偏好，提高營(yíng)銷能力。
項(xiàng)目背景與客戶痛點(diǎn)
1）已完成數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)搭建，但數(shù)據(jù)埋點(diǎn)量較少，對(duì)行為數(shù)據(jù)的價(jià)值認(rèn)知不足，缺少數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的落地經(jīng)驗(yàn)，業(yè)務(wù)員真實(shí)上手難。
2）產(chǎn)品迭代更多依賴主觀感覺(jué)、結(jié)果數(shù)據(jù)，缺失真實(shí)客戶行為數(shù)據(jù)的洞察，導(dǎo)致客戶體驗(yàn)仍舊不佳，APP月活&轉(zhuǎn)化低。
容聯(lián)云解決方案
打造全流程客戶行為分析系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)分析底層能力，真正結(jié)合進(jìn)城商行客戶手機(jī)銀行APP真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，基于全流程全平臺(tái)入口梳理埋點(diǎn)與分析，賦能產(chǎn)品迭代、渠道優(yōu)化、用戶分層運(yùn)營(yíng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷。
01、全流程數(shù)據(jù)分析解決方案
通過(guò)事前詳細(xì)的業(yè)務(wù)調(diào)研、部門(mén)訪談，提供完整的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系和規(guī)劃，對(duì)全部數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和校驗(yàn)，優(yōu)化及完善該城商行行為數(shù)據(jù)應(yīng)用工作流程、規(guī)范。并為業(yè)務(wù)部門(mén)講解分析方法，進(jìn)行實(shí)操演練，陪伴業(yè)務(wù)人員快速上手。
02、產(chǎn)品功能迭代
評(píng)估產(chǎn)品現(xiàn)狀，利用可視化數(shù)據(jù)分析，深度解構(gòu)APP每一個(gè)功能按鈕，快速找到關(guān)鍵流程中的流失問(wèn)題，指導(dǎo)產(chǎn)品更新，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。
1）手機(jī)銀行數(shù)據(jù)總覽，打造全平臺(tái)手機(jī)銀行看板數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。
2）注冊(cè)流程分析：精細(xì)化分析全流程注冊(cè)流失事件，提高新用戶注冊(cè)成功量。
3）熱力圖分析：解構(gòu)整個(gè)頁(yè)面點(diǎn)擊情況，快速定位高價(jià)值點(diǎn)位與低價(jià)值點(diǎn)位。
4）基金購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化分析：搭建購(gòu)買(mǎi)路徑轉(zhuǎn)化漏斗，診斷流失原因，提高轉(zhuǎn)化量。
03、渠道優(yōu)化
依據(jù)各渠道數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)對(duì)比，評(píng)估和優(yōu)化渠道質(zhì)量，標(biāo)準(zhǔn)可量化，效果可追蹤。
1） 網(wǎng)申卡種對(duì)比，對(duì)頁(yè)面各卡種的立即申請(qǐng)點(diǎn)擊人數(shù)做對(duì)比，分析高價(jià)值卡種。
2） 網(wǎng)申渠道對(duì)比，依據(jù)各渠道數(shù)據(jù)做評(píng)估參考，扶持優(yōu)質(zhì)渠道，淘汰劣勢(shì)渠道。
04、用戶分層運(yùn)營(yíng)
360度用戶畫(huà)像洞察，用戶行為序列分析，識(shí)別定位有價(jià)值用戶群體和特征，打造不同層級(jí)用戶的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)策略。
1） 網(wǎng)申用戶畫(huà)像，一目了然的展示網(wǎng)申用戶的收入水平、所屬行業(yè)、學(xué)歷、地域等情況。
2） 用戶行為下鉆，對(duì)某一事件做漏斗分析，解構(gòu)每一關(guān)鍵時(shí)刻的用戶行為特征，診斷流失/登陸失敗原因。
3） 客群分層，通過(guò)不同基本信息、行為特征，打造用戶價(jià)值與消費(fèi)頻率模型，將APP用戶分層，對(duì)不同層級(jí)用戶制定差異化的用戶運(yùn)營(yíng)策略。
05、精準(zhǔn)營(yíng)銷
基于業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，結(jié)合用戶行為洞察數(shù)據(jù)，為營(yíng)銷目標(biāo)制定可落地策略
1） 理財(cái)產(chǎn)品客群分析，全方位洞察客戶行為，以真實(shí)數(shù)據(jù)量化&優(yōu)化客戶體驗(yàn)和產(chǎn)品服務(wù)，促進(jìn)高價(jià)值客戶轉(zhuǎn)化和留存。
2） 基金購(gòu)買(mǎi)流失客群分析，尋找流失客群特征，對(duì)癥下藥召回。
3） 理財(cái)產(chǎn)品業(yè)務(wù)分析。對(duì)理財(cái)客戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與分析，及時(shí)診斷、優(yōu)化理財(cái)產(chǎn)品推薦策略。
4） 還款流失用戶營(yíng)銷，針對(duì)還款流失用戶分析，找到開(kāi)戶導(dǎo)流機(jī)會(huì)，及時(shí)找到功能優(yōu)化關(guān)鍵點(diǎn)，提升開(kāi)戶數(shù)量，促進(jìn)業(yè)務(wù)提升。
5） 工資理財(cái)規(guī)劃，利用網(wǎng)銀平臺(tái)代發(fā)、轉(zhuǎn)賬等相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，找到契合場(chǎng)景，進(jìn)行精準(zhǔn)理財(cái)產(chǎn)品營(yíng)銷。
