摘要:人工智能等核心科技,具有改變世界的力量
近日,“顛覆認知·萬象新生”小i大模型發布會暨高峰論壇在上海正式召開。會上正式發布小i華藏大模型,并隆重推出小i大模型“可控、可定制、可交付”的核心特征,發布會后舉行“大模型時代,中國的機遇和挑戰”高峰論壇,探索實現科技進步與商業落地雙贏的發展之路。
當大模型從科技領域破圈,當AI技術從實驗室走向公眾視野,人工智能的黃金時代已經來臨,各行各業如何應用人工智能技術來提高生產效率,引發了業界、學界的深度思考。在本次高峰論壇上,各位資深業內人士給出了自己的答案。
上海市智慧城市發展研究院院長 盛雪鋒
我們需要更多的時間去打磨大模型的基礎內容
我們從2017年上海開始逐步推動人工智能高地建設之后,有越來越多的新的人工智能技術在不斷地涌現,這些技術我相信對整個行業的發展、對整個城市的發展、乃至國家競爭力的提升是非常正面的現象。
如果說AGI是開啟一個新的時代的話,我們不要急于一時,更多地去謀劃我們面向未來十幾年、二十幾年、甚至三十幾年的發展步伐。就像我們很早做電子商務一樣,最早做電子商務的已經不見了,現在我們看到的都是電子商務興起之后,多年以后才出現的平臺。
專用和通用在當前的情況下應該是相輔相成的,沒有通用的基礎,所有的專用就會變成以前做項目信息開發的模式,它是孤島性的、不能聯通的、互相之間的依存度是比較低的。但是如果做通用,那又會發現商業落地性,我覺得專用和通用結合在一起的,在通用有一定基礎的情況下,不妨去探索專用性的大模型建設。
上海市人工智能行業協會秘書長 鐘俊浩
現在還遠遠沒有到通用人工智能階段
人工智能技術怎么去賦能產業,需要把技術和產業能夠深度結合起來。剛才講到小i華藏有API接口,已經做好了在各個平臺級的應用,也看到它未來的一些想法。就像現在ChatGPT,它還不能叫通用人工智能,GPT4還有很大的距離,但是已經開了API接口,可以在每個細分領域中形成一些和行業結合的垂直應用,這樣結合起來,后續向通用人工智能又走近了一步。
AGI只是剛剛開始,ChatGPT以它為代表的這樣一類大模型也是剛剛開始,我們相信去探索未來的通用人工智能是一條艱難路長而遠的過程。
復旦大學計算機科學技術學院教授 肖仰華
我們國家要發展大模型,勢必要走出自己特色的道路
我們要想想我們的優勢和劣勢,我們的劣勢是技術研發起步比別人晚,先發優勢沒有了,技術上我們有劣勢。但是我們也有我們的優勢:
數據,現在已經有很多數據交易所在利用數據交易的手段,來匯聚大模型訓練的優質的語料,大家看到的大模型很多是利用互聯網上的公開語料訓練的,在我們國家最有價值的數據都不是在互聯網上,都是在各個企業內部、都是在行業內部。所以如果我們能夠有手段、有機制把行業的數據,把各種各樣中文的優質數據進行匯聚的話,我們有可能在數據方面達到或者超越ChatGPT,這個是完全可以做到的,這是一個很重要的思路。
我們有非常豐富的市場和應用場景,過去十幾年大數據和人工智能應用場景做好了非常充分的準備,市場最關心的是應用效果,我們以應用來帶動底座模型的提升。
上海交通大學計算機系教授 姚斌
對于人工智能的落地最重要的是降本增效
對于降本方面,使用的成本降低是一方面,另一方面是這個技術如何能對整個社會的思潮帶來改變,這個也能降本。如果大家統一思想,我們的效率就會提高很多,這是降本另一方面的解讀。
至于增效,除了我們通常想的——做事情做得更準更快,還有如何能夠實現長遠的,也就是國家的戰略。通過科技賦能,讓我們每個人都能夠獲得幸福,這也是長遠的目標所在。
小i集團董事局主席兼CEO 袁輝
現在不是人工智能的奇點,中國的大模型還沒有形成真正的格局
今天的大模型不是奇點的未來,奇點來臨那一刻是突破過去60多年以來真正的理論框架,顛覆這個理論框架,這是奇點來臨的時刻。
中國過去幾十年做的最成功的部分就是商業落地,在整個人工智能里面幾個核心要素,算力、算法、數據、應用場景,我們相比其他國家來看的話,最成功的就是結合應用場景,把科技盡快變成商業落地的產品和解決方案。
中國的大模型還沒有形成真正的格局,今天我們應該更多的鼓勵工匠精神,鼓勵真正愿意砸“能改變世界的核心科技”,這是中國的未來。未來最終的競爭是人類和機器的競爭,如果將機制的優勢、體制的優勢、數據的優勢進行綜合整合,我們完全有這個機會。這也是我們一定要做底座通用大模型的原因。
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在高峰論壇上激蕩的思想火花中,展現了大模型為人類社會文明帶來的機遇和挑戰,全面呈現了“中國版大模型”的共性與特性,為各行各業如何實現高質量發展提出了創新思路,小i華藏大模型也在賦能全球生態、實現商業落地等方面發揮更大作用,以“路雖遠,行則將至”的毅力,共赴數智賦能的新未來。
