中建信息，這是一家很在乎人工智能，更在乎“接地氣”的企業(yè)。他關(guān)注數(shù)字化，但從不忽視信息化；他興奮于橫向的通用平臺(tái)，但更踏實(shí)于縱向的行業(yè)平臺(tái)；他投資于AI算法研究，但從不“為了AI而AI”。
因?yàn)檫@就是產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)。
“接地氣”的中建信息
“中建信息有機(jī)會(huì)做成，貫穿垂直行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。”王喬晨是中建信息數(shù)字化事業(yè)群總經(jīng)理，他的用詞很有講究。中建信息志不在橫向的通用型平臺(tái)，那是生態(tài)伙伴該做的事情，但這家公司會(huì)始終定位于平臺(tái)，其雖也涉及上層應(yīng)用，可更注重將行業(yè)通用能力，封裝于厚實(shí)的“中臺(tái)”。
“所以中建信息要找到產(chǎn)業(yè)共性，要將核心能力，體現(xiàn)在‘四大中臺(tái)’”，王喬晨所指的是業(yè)務(wù)服務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)服務(wù)中臺(tái)、CPS建模平臺(tái)、AI服務(wù)中臺(tái)。這就涉及企業(yè)在信息化、自動(dòng)化方面的需求，也涉及數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
其實(shí)，業(yè)內(nèi)對(duì)“中臺(tái)”始終存有爭(zhēng)議，但中建信息更強(qiáng)調(diào)將通用能力封裝成為應(yīng)用組件。業(yè)務(wù)服務(wù)中臺(tái)即是如此。其覆蓋ERP、CRM、HR、OA、財(cái)務(wù)等，企業(yè)管理信息化需求。“因?yàn)榧词乖诠芾碛颍写笮推髽I(yè)也始終存在個(gè)性化需求。業(yè)務(wù)服務(wù)中臺(tái)即可適配，企業(yè)隨時(shí)都在變化的組織架構(gòu)、審批流程。”王喬晨說(shuō)。
當(dāng)然，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心能力，始終體現(xiàn)于生產(chǎn)域能力。中建信息CPS建模平臺(tái)可采集設(shè)備傳感器中流淌出來(lái)的數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的互感互知；數(shù)據(jù)服務(wù)中臺(tái)則是各種數(shù)據(jù)工具的沉淀，可有效地完成數(shù)據(jù)匯聚整合、數(shù)據(jù)提純加工，但通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理、分析、預(yù)測(cè)，展現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，就一定需要在AI服務(wù)中臺(tái)中，沉淀算法能力。
是否看出了些端倪？“四大中臺(tái)”確實(shí)很接地氣，因?yàn)檫@就是產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)，四世同堂的制造產(chǎn)業(yè)，就是存在不同維度的業(yè)務(wù)需求。“而且‘四大中臺(tái)’越是厚實(shí)，中建信息的價(jià)值越不可替代。”王喬晨說(shuō)。
中建信息不缺“煙火氣”
顯然，接下來(lái)的戰(zhàn)略也就順理成章。
將核心能力沉淀于中臺(tái)的中建信息，專(zhuān)注于垂直行業(yè)的中建信息，就首先要找到最適合成長(zhǎng)的行業(yè)。“我們很‘運(yùn)氣’地，起步在水泥行業(yè)。”王喬晨說(shuō)：“水泥行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)據(jù)共享一直持有較積極的態(tài)度。這使工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，不會(huì)成為‘工業(yè)局域網(wǎng)’，而且水泥行業(yè)具有較強(qiáng)的延展性，可以延展至其他制造領(lǐng)域。”
但行業(yè)痛點(diǎn)依舊存在。
水泥行業(yè)煙火氣十足，工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理，就是一直待解決的難題。以人員管理為例，這既包括企業(yè)員工識(shí)別，也包括外包員工的識(shí)別，既包括人臉識(shí)別，也包括行為識(shí)別、著裝識(shí)別等。所以“看清”安全帽、安全帶只是基礎(chǔ)能力，識(shí)別高溫服、輻射服也只體現(xiàn)了初級(jí)水平。
其實(shí)，這就是中建信息的AI算法能力。
2019年，中建信息即已啟動(dòng)算法研究，至今其AI服務(wù)中臺(tái)中已封裝沉淀了數(shù)十種算法模型。這就包括與生態(tài)合作的人臉識(shí)別、OCR識(shí)別、語(yǔ)音合成、文本分類(lèi)的算法。也包括中建信息自研的人體識(shí)別、行為識(shí)別、安全帽佩戴、煙霧明火識(shí)別、跑冒滴漏識(shí)別、設(shè)備故障識(shí)別、皮帶撕裂識(shí)別等算法。
“所有應(yīng)用的底層能力都是算法，都是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”，中建信息圍繞機(jī)器視覺(jué)，構(gòu)建“工業(yè)之眼”，但更看重底層能力的沉淀，因?yàn)榇朔N能力可使中建信息的AI解決方案，突破機(jī)理模型只是“高仿”局限，可轉(zhuǎn)變參觀學(xué)習(xí)式工藝優(yōu)化方式，更可通過(guò)多維數(shù)據(jù)采集，完成預(yù)測(cè)性維護(hù)、能耗優(yōu)化。
“而這就是AI的價(jià)值。沒(méi)有企業(yè)是為了AI而AI，但AI一旦與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合，也就變得更有‘煙火氣’，才更能體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值。”王喬晨最后說(shuō)。
