對于連鎖門店來說，一旦規模擴大到一定的量級，必然會在不同程度上出現這些問題：
門店遍布全國各地，現場巡店成本高；
分店業績達不到目標，卻找不到關鍵原因；
店鋪陳列雜亂，管理困難
……
面對這些問題，連鎖品牌通常會通過增派巡店人員來解決店鋪管理的問題，于是巡店所產生的人力、差旅、時間等成本越來越高，然而即使付出了昂貴的成本，也還是會出現管理不到位、問題解決不及時等問題，無法實時管控門店情況成為了許多門店管理者心中的痛。
而新零售人工智能的發展和應用，可以直面并解決這個問題。門店 AI 攝像頭與 PC 端、移動端相結合的遠程巡店方式受到品牌們的青睞，帷幄智能 AI 巡店方案經過市場驗證，解放人力巡店，依托多種基于視頻圖像分析的AI算法，打破門店管理物理空間。快速、準確獲得巡店結果，實現企業的高效管理。無論你身處何地，你的門店都相當于擁有一位 24 小時的無形巡檢助手。
01
AI 貨架檢測，隨時調整陳列方式，補充商品
在客流量大的情況下，門店總會出現一些因為察覺不及時而導致的運營問題，比如貨架可能會由于缺貨或者商品擺放錯位置，從而影響用戶體驗。過去公司會采用傳統的方式如培養「神秘客戶」一家門店一家門店抽查，這會耗費較高人力和時間成本。且貨架巡檢重復性工作量大，什么時候商品被客戶拿走體驗但沒有放回原位，什么時候貨架上的爆款商品只剩下10%，這些問題若無法及時解決則會在極大程度上影響門店銷售。
但帷幄 AI 巡檢工具可以自動輔助管理人員監管貨架的缺貨狀態，檢測商品陳列是否標準，從而督促員工，提升貨架整潔與效率。
隨著品牌零售門店的擴張，人手缺乏，總部會統一陳列標準，首先通過 BPM 系統將陳列標準下發至門店，接著通過帷幄 AI 攝像頭驗收門店陳列是否符合標準，貨架附近的攝像頭會根據后臺設定的時間段抓拍貨架陳列照片與標準圖對比，從而判斷商品擺放的位置和商品陳列數量是否符合要求。當攝像頭拍照發現貨架陳列不標準時，系統會下發任務給店員，店員收到任務提醒后會立即了解哪個位置的貨架出現了什么問題，從而將貨架復原。
同時，門店運營人可以通過缺貨率和擺放異常的模型來調整貨架陳列，決定營銷策略，以此提升業務。通過攝像頭捕捉到的貨架缺貨比例，可以判斷該區域商品被客戶拿動的頻次，比如貨架某區域商品擺放異常頻率特別高，說明客戶對該商品更感興趣，常常會拿起產品；若某區域貨架商品擺放異常率低而缺貨率高，則表明該區域是潛力貨架，門店運營可以加強該商品的曝光，以及增加庫存來提升銷售量。
02
AI 地面檢測，清除「障礙」，還顧客絲滑購物體驗
每一個門店在開始正式運營之前，都會充分考慮顧客動線，對于商業運營而言，如同人體的血管般重要，良好的通道環境是動線能持續運行的基石。
但是，門店運營的過程中難免出現疏漏，比如補充貨架時忘記及時挪走的箱子，店員不慎掉落的紙筆，顧客逛店時掉落的物品等，都是影響顧客體驗的「障礙」。
帷幄 AI 攝像頭可以及時捕捉地面是否干凈、通暢，當攝像頭拍到地面存在障礙物時，系統對區域進行拍照后通過移動端提醒店員進行處理。
03
AI 店員管理，提升運營效率
連鎖就是門店標準統一，除了店鋪本身之外，人也是統一的重要組成部分，而攝像頭是標準化管理的重要工具。
通過帷幄 AI 巡店系統，可以制定考勤、檢測店員進出倉庫的頻次，查看店員復原貨架是否及時，以及離崗巡查等，集多項功能于一體進行標準化員工管理。
04
一個 AI 攝像頭滿足三大功能
節約成本一半以上
基于 AI 技術，帷幄產品與市場上同類產品相比，成本更低，僅為市場價的 2/3。安裝的攝像頭更是一舉三得，一個攝像頭便能同時實現客流分析、遠程巡店和安防三大功能，真正為門店降本增效。在保證技術優勢的同時，帷幄智能 AI 巡店系統保持著高性價比，系統價格僅為市場價的 1/2，大大減輕了門店數字化轉型的成本。
AI 不僅可以解決連鎖門店的管理問題，在各行各業不同場景都有運用，只有不斷拓展新的應用場景，才能為客戶真正創造價值。
關于Whale 帷幄
Whale 帷幄是國內領先的全域數字化營銷運營平臺。通過人工智能 (AI), 大規模物聯網絡 (IoT) 和數據模型 (Data) 的創新，為面向未來的品牌提供簡單、快速、易復制、數據驅動的全域營銷運營解決?案。
成立至今，Whale 帷幄深耕消費品牌，利用數字化杠桿賦能品牌方，抓住大數據時代的營銷機遇，目前已積累標桿客戶如蔚來汽車、屈臣氏、聯合利華、西貝及家樂福等 200 余家，沉淀大量行業核心產品，提供最懂零售品牌業務的數字化轉型服務。
