5月28日，2021 IKCEST第三屆“一帶一路”國際大數據競賽暨第七屆百度&西安交大大數據競賽(以下簡稱國際大數據競賽)正式啟動，該競賽由聯合國教科文組織國際工程科技知識中心(IKCEST)、中國工程科技知識中心(CKCEST)、百度公司及西安交通大學聯合主辦。
歷經數年積累沉淀，作為國際級大規模、高規格、極具權威性的大數據競賽，該競賽放眼于“一帶一路”倡議沿線國家，希望通過競賽方式挖掘全球大數據和人工智能尖端人才，助力政府、產業、高校實現合力推動大數據產業研究、應用、發展的目標。
此次競賽面向全球開放，參賽隊伍經過初賽、復賽和決賽三個階段的角逐，將最終決出優勝參賽隊伍。值得一提的是，除了20萬元人民幣獎金外，本屆大賽還設置了優秀指導教師獎，并為進入復賽和決賽的選手們開設百度校招綠色通道。
緊跟時下智能駕駛熱潮 賽題聚焦車載影像目標識別
回顧往屆國際大數據競賽，賽題上均呈現岀與社會熱點、產業應用緊密相關的特點。以2020年為例，賽題緊扣疫情、打破AI與現實醫學的“次元壁”，設置“高致病性傳染病的傳播趨勢預測”的競賽任務，最終吸引五大洲22個國家近5000名選手參與，產生了不少技術能力強、落地價值高的方案。
今年，智能駕駛再掀行業熱潮，各類企業紛紛入局，探索創新技術與汽車結合的新邊界。本屆國際大數據競賽洞察這一趨勢，將賽題確定為“基于車載影像的實時環境感知”，希冀通過競賽方式促進智能駕駛技術的進一步發展。
實時環境感知，是智能駕駛系統的重要組成部分。基于車載影像的目標檢測和分割具有很高的價值，既能夠輔助駕駛系統實現高效決策，同時，結合終端渲染與語音技術，還能夠為用戶帶來更為智能、精準的導航體驗。本屆賽事要求參賽選手在統一的計算資源下，快速識別道路關鍵可移動目標、交通標識與車道線。
在智能駕駛早早布局、深耕已久的百度，目前在自動駕駛、智能汽車和智能交通三大領域擁有業內領先的解決方案，成為中國乃至全球自動駕駛領域的領軍者。作為本屆國際大數據競賽主辦方之一，百度同時為賽題貢獻了全部數據。這些數據由百度地圖提供，皆來源于交通的真實場景，共含常遇到的10類共計20000張樣本數據，涵蓋交通場景內各類車輛、信號燈、車道線、行人等類別，有效助力參賽選手提升訓練模型的精準度，為技術方案落地實際應用打下堅實基礎。
推動產學研深度融合 積極布局人才培養體系
學研界擁有豐富扎實的理論知識與充實的人才基礎，產業界則在數據、產品、應用場景等方面具備優勢。國際大數據競賽集合了產、學、研各方力量共同舉辦，搭建起一個促進各方學習交流的平臺，匯聚專家學者、優質數據、GPU算力、實踐平臺和應用場景等關鍵要素。
本屆競賽邀請到極具學術權威性的專家顧問團隊，包含圖靈獎得主Raj Reddy、中國工程院潘云鶴院士、德國工程院院士Otthein Herzog、印度科學院院士N.Balakrishnan、中國工程院院士鄭南寧、比勒陀利亞大學Jan Eloff、百度CTO王海峰博士、西安交通大學副校長鄭慶華等。
在算力和實踐平臺方面，競賽優先選用我國首個自主研發、開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺百度飛槳，選手可通過飛槳AI Studio進行數據、模型、代碼等訓練并提交參賽作品。同時，AI Studio還將免費提供100小時Tesla V100 GPU算力卡，為參賽選手破除技術桎梏。
作為國內人工智能領域頭雁，百度一直積極推動產學研深度融合，布局“人工智能+X”復合應用型人才培養體系。除舉辦豐富的AI競賽“以賽促學”以外，面向高校，百度持堅持校企合作、產教融合，提供了全套教學資源包、億元算力支持，并與高校共建課程體系，在高校AI實踐課開展中新增開放50多個包含AI全技術和產業應用方向的50多個實戰案例;舉辦15期高校師資培訓班，培養了500多所高校的2000多名老師，支持226所高校開設AI學分課;聯合中科院、北京航空航天大學等推出系列人工智能書籍教材，與知名高校學者教授達成深度合作，陸續出版經典AI技術理論教材配套的案例與實踐教輔書。此外，百度還提供百度獎學金、CCF-百度松果基金，為致力于AI技術科研的人才提供激勵。百度飛槳推出的“大航海”計劃中面向未來AI人才培養的“啟航”計劃指出，未來三年，飛槳將投入總價5億元的資金和資源，深度合作全國500所高校，聯合培訓5000名AI師資，助力培養50萬AI學子。
2021國際大數據競賽報名通道現已正式開啟，對大數據、智能駕駛等相關領域感興趣的小伙伴，如果想親身解決智能駕駛所遇到的現實問題，為中國智能駕駛事業貢獻自己的力量，歡迎報名參與此次大賽。大賽報名截止時間為7月15日，更多詳情可登錄競賽官網了解更多參賽信息。
