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導(dǎo)讀：AI編碼神器Copilot模型升級(jí)，5年80%的代碼自動(dòng)生成，百萬(wàn)碼農(nóng)提速55%。
碼農(nóng)AI神器又升級(jí)了！
就在剛剛，Github官宣，Copilot模型升級(jí)，5年內(nèi)80%的代碼將自動(dòng)生成。
GitHub Copilot發(fā)布還不到兩年， 就已經(jīng)為100多萬(wàn)的開發(fā)者，編寫了46%的代碼，并提高了55%的編碼速度。
這次升級(jí)究竟改進(jìn)了什么呢？
5年，80%代碼自動(dòng)生成
通過(guò)模型的改進(jìn)，以及上下文過(guò)濾功能的增強(qiáng)，現(xiàn)在開發(fā)人員在寫代碼的時(shí)候可以獲得更多量身定做的建議，滿足需求。
而且，劃重點(diǎn)！個(gè)人版和企業(yè)版都可以無(wú)壓力使用。
據(jù)官博介紹，改進(jìn)后的AI模型超越了之前的Codex模型，可以更迅速地為開發(fā)人員提供代碼上的建議。
新模型由OpenAI、Azure AI和GitHub合作開發(fā)，與之前的模型相比，延遲時(shí)間縮短了13%。
這意味著，GitHub Copilot為開發(fā)人員生成代碼建議的速度比以往任何時(shí)候都要快，有望大幅提高整體工作效率。
同時(shí)，新模型還有更為復(fù)雜的上下文過(guò)濾功能，能更廣泛地考慮開發(fā)人員的上下文和使用模式。
這樣，它就能更智能地過(guò)濾提示和代碼建議，從而讓開發(fā)人員獲得針對(duì)其需求的建議。
數(shù)據(jù)顯示，代碼接受率相對(duì)提高了6%，讓開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂诠ぷ鞯膭?chuàng)造性方面，而不是被乏味的編碼任務(wù)所困擾。
GitHub Copilot正在升級(jí)，改進(jìn)了人工智能模型并增強(qiáng)了上下文過(guò)濾功能，從而為開發(fā)人員提供更快、更量身定制的代碼建議。
Github就像是第二大腦，能夠幫你省去記憶的麻煩。
Github的CEO Thomas Dohmke還曾表示，80%的代碼將在短短五年內(nèi)生成。
他還表示，Copilot 測(cè)試版中 40% 的代碼都是生成的，這讓開發(fā)者的速度提升了55%。
新一代生成代碼Copilot X
在微軟將GPT-4能力集成到office 365后，GitHub曾官宣發(fā)布了，基于GPT-4的新一代代碼生成工具Copilot X。
具體來(lái)說(shuō)，Copilot X提供支持的體驗(yàn)有：Copilot Chat；Copilot for Pull Request；Copilot for Docs；Copilot for CLI。
這些新功能都是由OpenAI的GPT-4驅(qū)動(dòng)的。
值得注意的是，由于速度延遲的原因，代碼自動(dòng)補(bǔ)全工具仍基于GitHub的Codex模型上，該模型是在GPT-3上訓(xùn)練的。
此前，微軟已經(jīng)將GPT-4集成到搜索、辦公、寫代碼等各種真正意義上的生產(chǎn)力工具上，屬實(shí)是擁有了開啟第四次科技革命的力量。
資深大數(shù)據(jù)架構(gòu)師祝威廉稱，Everything powered by AI已經(jīng)不再遙遠(yuǎn)：
如果說(shuō)，OpenAI GPT-4只是個(gè)模型完成了從0到1，微軟則推動(dòng)了其商業(yè)化直接前進(jìn)一大步。這次，Copilot X的發(fā)布，直接降維打擊上一代Copilot。
就比如，GitHub在Copilot中內(nèi)嵌一個(gè)基于GPT-4的聊天窗口，專注于開發(fā)者場(chǎng)景，并集成在VS Code和Visual Studio上。
Copilot不僅可以識(shí)別開發(fā)者輸入的代碼內(nèi)容，報(bào)錯(cuò)信息顯示，還可以對(duì)代碼塊的用途進(jìn)行深入分析和解釋，生成單元測(cè)試。
甚至還可以給出debug的建議。
此外，在Copilot中，你甚至不再需要鍵盤來(lái)編寫代碼。
只需坐在電腦前，說(shuō)一句「嘿，GitHub！」，動(dòng)動(dòng)嘴皮子編代碼就能實(shí)現(xiàn)了。
目前，GitHub正在試驗(yàn)GitHub Copilot Voice新功能，一個(gè)基于語(yǔ)音的交互系統(tǒng)。
除了編寫代碼，通過(guò)Copilot Voice，你甚至可以完成：代碼跳轉(zhuǎn)、控制IDE、代碼總結(jié)。
GitHub首席執(zhí)行官Thomas Dohmke曾表示，雖然自動(dòng)補(bǔ)全代碼已經(jīng)大大提升開發(fā)人員的生產(chǎn)力，而全新的Copilot X能將開發(fā)人員的生產(chǎn)力提升10倍。
「軟件開發(fā)的黃金時(shí)代已經(jīng)來(lái)到聊天界面?！?/p>
工作效率提升55%
早在2月份，GitHub曾發(fā)布了個(gè)人版和企業(yè)版Copilot的重大更新。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，升級(jí)之后的GitHub Copilot將會(huì)具有更高的代碼質(zhì)量，以及更快的響應(yīng)速度。
自發(fā)布以來(lái)，GitHub Copilot已經(jīng)為超過(guò)一百萬(wàn)人開發(fā)者提供了更強(qiáng)生產(chǎn)力，幫助他們提高了55%的編碼速度。
但早在2022年6月首次推出時(shí)，只有27%的開發(fā)者會(huì)選擇使用GitHub Copilot生成的代碼。
如今，這一數(shù)字已經(jīng)上升到了46%。甚至在JAVA中，達(dá)到了61%。
研究顯示，在使用GitHub Copilot的開發(fā)者中，有90%表示可以更快地完成任務(wù)，其中73%的人能夠更好地保持順暢并節(jié)省精力。
與此同時(shí)，高達(dá)75%的開發(fā)者在使用Copilot時(shí)感到更有成就感，并且能夠?qū)Ｗ⒂诠ぷ鳌?/p>
為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，GitHub做了如下關(guān)鍵技術(shù)改進(jìn)：
- 升級(jí)后的AI Codex模型
將Copilot升級(jí)為新的OpenAI Codex模型，為代碼合成提供了更好的結(jié)果。
- 更好的上下文理解
通過(guò)一種稱為Fill-In-the-Middle（FIM）的新范式，改進(jìn)了GitHub Copilot給出的代碼建議。
這種方法不僅會(huì)考慮代碼的前綴，還會(huì)利用已知的代碼后綴，并在中間留出空白讓GitHub Copilot來(lái)填補(bǔ)。
如此一來(lái)，Copilot就有了更多關(guān)于預(yù)期代碼的上下文信息，以及自己應(yīng)該如何去和程序的其他部分保持一致。
- 輕量級(jí)的客戶端模型
使用輕量級(jí)客戶端模型更新了VS Code的GitHub Copilot擴(kuò)展，從而提高了建議代碼的整體接受率。
現(xiàn)在，GitHub Copilot通過(guò)使用關(guān)于用戶上下文的基本信息（例如，上一個(gè)建議是否被接受），將不必要的建議減少了4.5%
對(duì)標(biāo)Copilot，谷歌Colab放大招
微軟Copilot練練升級(jí)后，谷歌也不甘示弱。
5月，谷歌曾宣布，google Colaboratory（Colab）即將加入全新的AI編碼功能。
在PaLM 2的基礎(chǔ)上，利用大量高質(zhì)量代碼數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)之后，全新的「文生代碼」模型Codey就誕生了。
而Colab的這些新功能，就是由Codey加持的。
Codey代碼生成模型支持20多種編碼語(yǔ)言，包括Go、谷歌標(biāo)準(zhǔn)SQL、Java、Java、Python/ target=_blank class=infotextkey>Python和Type等。
通過(guò)實(shí)時(shí)的代碼補(bǔ)全和生成，Codey可以幫助用戶更快地完成開發(fā)工作，同時(shí)提升代碼的質(zhì)量。
最重要的是，這個(gè)模型還專門針對(duì)Python和Colab的各種功能進(jìn)行了專門優(yōu)化。
看得出來(lái)谷歌為了各位深度學(xué)習(xí)應(yīng)用和Python的開發(fā)者的使用體驗(yàn)，真的是很用心了。
微軟和谷歌的編碼神器，你更鐘意哪個(gè)？
參考資料：
https://the-decoder.com/new-ai-model-boosts-github-copilots-code-generation-capabilities/
https://web.archive.org/web/20230728192619/https://github.blog/2023-07-28-smarter-more-efficient-coding-github-copilot-goes-beyond-codex-with-improved-ai-model/
