蕭簫 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
讓GPT-4運轉一個軟件公司，就能把項目成本砍到幾美元？
這個想法，還真有人在做了——
就在這兩天，一個名叫 MetaGPT的項目在Github上爆火，一度沖上熱榜第一，目前標星已有6.6k。
這個項目的終極目標，正是讓像GPT-4這樣的 大模型們自己組建一個軟件公司，不僅能實現公司自動更新，就連公司里面的員工也全部換成大模型。
換而言之，從老板到產品經理、架構師、項目經理和工程師，設計產品到寫代碼的活兒全部由GPT-4等一眾LLM包圓。
完成一個項目的費用 （調用大模型API的費用），確實能被壓縮到 幾美元。
那么，這個項目現在做到哪一步了，它又究竟要怎么實現多個大模型“共創軟件公司”的目標？
MetaGPT做到哪一步了？
簡單來說，目前已經能實現 一句話自動編寫一個比較簡單的軟件項目。
例如輸入一句“寫一個21點游戲”：
系統就會自動連接，并首先給出6個需要完成的小任務，包括制作卡組、洗牌、下注、發牌、投注、交互等：
隨后這些任務被下發，并進行代碼編寫：
完成好的項目會被自動打包起來，最終交付回你的手上：
完成這樣一系列項目，或者說甚至只是生成一個示例，大約需要多少錢呢？
作者表示，生成一個完整的項目，最終也只需要2美元 （折合人民幣約14.3元）左右。
至于示例，作者在GitHub上給出了一個用Python/ target=_blank class=infotextkey>Python“寫個類似今日頭條的推薦系統”的示例。
生成這個示例并不昂貴，一個帶有分析和設計的示例只需要大約0.2美元 （人民幣約1.4元），也就是調用GPT-4 API的費用。
最關鍵的是，它將所有代碼寫成項目的整個過程進行了“流水線生產”作業，過程中基本不需要人再進行操作。
那么，這個項目的終極目標“AI運轉一整個軟件公司”，究竟要怎么實現？
“終極目標是讓AI運轉軟件公司”
MetaGPT的終極目標，是打造一個像Software AG那樣的 軟件公司，只不過里面寫代碼的人變成了AI （或者說智能體）。
換而言之，一個軟件公司管理中可能會出現很多角色，如老板、產品經理、架構師、項目經理和工程師等，這些“人”未來都可以換成AI來實現。
這些AI可以是不同的大語言模型，但目前項目默認還是都用GPT-4 （畢竟是目前最好用的大模型）。
用戶只需要花幾美元成本，就能讓這個多AI （智能體）運轉的公司為自己打造軟件項目。
不過，這個項目現階段還在不斷進化中。
例如有網友指出，目前還只支持Python語言，是不是也會有其他語言的版本。
又例如還有網友表示，只用一句話創建整個項目，從商業設計上來講也“有點不靠譜”。
如果想用AI去設計更大規模系統，至少要增加更復雜的交互式設計，通過AI收集多輪對話需求，讓項目生成更加可靠。
對于這些問題，作者都進行了回應，表示這個項目確實離終極目標還有很遠，要做到可能還有 幾百個任務。
首先是關于多語言版本的問題，未來隨著項目的完善會進一步推出。
至于所說的“更復雜的交互式設計”任務，也在這幾百個任務中，目前他們已經列出了一個 路線圖，詳細指出了通往這一終極目標所需完成的任務。
路線圖先是列出了 長期目標和 短期目標，前者是“讓MetaGPT能自己進化自己”，后者則包括自動化編寫2000行代碼、達到MetaGPT v0.5和提升框架的能效等。
據作者介紹，目前能自動化實現的代碼量能達到500行左右，而正在實現的則是將 2000行代碼自動化，只需要足夠的工作量就能搞定。
至于版本v0.5，則需要完成70%左右的細分任務，這些任務大概長下面這樣：
未來隨著任務量的完成，終究能讓這個項目里用到的大模型“自驅動”起來，自主完成更新迭代。
作者介紹
這個項目的作者 吳承霖，是一名90后程序員。
他畢業于廈門大學計算機專業，曾在騰訊擔任高級AI研究員，是當時部門最年輕的T3.3高級員工，幾年前還入選了福布斯30位30歲以下精英和胡潤30位30歲以下創業領袖。
從騰訊離開后他創辦了 深度賦智，這家公司主要以AutoDL的形式提供AI中臺SaaS服務，聚集了不少來自騰訊、google、百度、華為等公司的程序員。
此前他的一篇 《程序員延壽指南》 同樣火爆GitHub，如今標星已經超過2.6萬。
要是對這些項目感興趣，可以去GitHub上圍觀一波了~
MetaGPT項目地址：
https://github.com/geekan/MetaGPT
— 完—
