分組集的定義
是多個分組的并集，用于在一個查詢中，按照不同的分組列對集合進行聚合運算，等價于對單個分組使用"UNION ALL"，計算多個結果集的并集。
分組集種類
SQL Server的分組集共有三種 GROUPING SETS, CUBE, 以及ROLLUP， 其中 CUBE和ROLLUP可以當做是GROUPING SETS的簡寫版
GROUPING SETS
GROUPING SETS子句允許你指定多個GROUP BY選項。增強了GROUP BY的功能。
可以通過一條SELECT語句實現復雜繁瑣的多條SELECT語句的查詢。并且更加的
高效，解析存儲一條SQL于語句
GROUP SETS示例
我們以Customers表為例，其內容如下：
圖片
我們先分別對城市和省份進行分組，統計出他們的數量
SELECT 城市,NULL 省份,COUNT(城市) FROM Customers
GROUP BY 城市
UNION ALL
SELECT NULL,省份,COUNT(省份) FROM Customers
GROUP BY 省份
結果為：
圖片
再使用GROUPING SETS來統計
SELECT
城市,
省份,
COUNT(客戶ID) 數量
FROM Customers
GROUP BY GROUPING SETS (城市,省份)
結果如下
圖片
其實上下兩個結果是一樣的，只是UNION ALL不排序，而GROUPING SETS增加了排序。這樣不僅減少了代碼，而且這樣的效率會比UNION ALL的效率高。通常GROUPING SETS使用在組合分析中。
ROLLUP
ROLLUP也是GROUPING SETS的一種簡略寫法，我們舉例說明。
我們先使用GROUPING SETS的多層組合
SELECT
省份,
城市,
COUNT(1) 數量
FROM Customers
GROUP BY GROUPING SETS (
省份,(省份,城市)
)
其結果為：
圖片
我們使用ROLLUP可以這樣寫
SELECT
省份,
城市,
COUNT(客戶ID) 數量
FROM Customers
GROUP BY 省份,城市 WITH ROLLUP
其結果為：
圖片
我們來解讀一下ROLLUP的作用，其作用是對每個列先進行一次分組，并且對第一列的數據在每個組內還進行一次匯總，最后對所有的數據再進行一次匯總，所以相比GROUPING SETS會多了個所以數據的匯總。這個在對組內進行聚合時是經常使用到的。
CUBE
而CUBE相比ROLLUP就更多一個維度了，我們還是距離說明。
SELECT
省份,
城市,
COUNT(客戶ID) 數量
FROM Customers
GROUP BY 省份,城市 WITH CUBE
結果如下：
圖片
在ROLLUP的基礎上，還會將第一列每組的匯總數據額外顯示在最后。
總結
分組集類似于Excel的透視圖，可以對各類數據進行組內計算，這里不止可以進行數量統計，也可以進行求和，最大最小值等操作。是我們在進行數據分析時候經常使用到的一組功能。
