人工智能革命除了可能會引發相似的社會問題外，還可能催生出智能時代特有的問題和風險。
2022年底，美國人工智能公司AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI推出ChatGPT，引發社會各界對人工智能的熱議，更有甚者將其媲美蒸汽機、電力的出現，稱之為第四次工業革命開始的標志。回顧歷史，第一次工業革命以蒸汽動力為主導；第二次工業革命以電力為特征；第三次科技革命以信息與計算機為表象；這三次科技革命，均極大提高了生產能力和生產效率。
ChatGPT的出現預示著一個新時代的到來。其代表的生成式人工智能產品具有許多不同于傳統工業產品的特點，這股由ChatGPT掀起的工業革命浪潮不論是從對人類產生的積極影響，還是給人類帶來的風險與挑戰角度來看，都與前三次工業革命有著顯著差異，似乎預示著第四次工業革命的曙光。
人工智能革命的特點
人工智能產品與傳統工業產品的最顯著區別是它的“人智化”。1950年，計算機科學和密碼學的先驅圖靈在論文《計算機器與智能》中提出，在相互隔離的情況下，測試者（人）可以對被測試者（機器）隨意提問，多次測試后，如果被測試的機器讓每個參與者做出誤判的次數超過30%，那么就可以認為這臺機器具有人工智能。
雖然信息時代生產的許多“智能”產品還遠達不到通過圖靈測試的程度，但新時代中部分產品已經在人智化水平上有了明顯提升。例如，科研人員在創造AlphaGo2.0時，擯棄了人類棋譜，放棄了對所有人類棋局“套路”的追索，僅輸入基本的輸贏規則，配合深度學習的方式，通過人工智能無數次的自我對弈探索圍棋的最高境界，最終使AlphaGo到達全部人類棋手不可及的高度。
再以最近引發熱議的ChatGPT為例，筆者在與ChatGPT交流的過程中，發現其在數理邏輯上犯下了低級錯誤，經幾次指正后，ChatGPT便意識到問題所在，修正了原有回復，對原本的提問給出了不同的答案。
如果說以往的“智能”產品只是一些模仿人類的小打小鬧，那么新時代的AlphaGo和ChatGPT則具備了一定的自我學習和自我修正能力，這就意味著脫離人類歷史框架的真正的人工智能產品已經開始出現。
不論從投入還是產出的角度看，人工智能都強調數字要素的重要性。第一次、第二次工業革命使用傳統的勞動、資本等生產要素進行；信息革命中數字生產要素的投入已初見端倪；在人工智能革命中，數字要素的投入和使用將擴展至更大的生產規模、更多的應用場景。同時人工智能的每一次更新換代，都需要之前參數量的指數倍數據作為支持。例如，OpenAI公司2020年發布的GPT-3，訓練參數量已經達到了驚人的1750億個，而今年3月發布的GPT-4，據推測訓練參數量超萬億。
人工智能的應用場景也將愈加廣泛。2023年3月16日Microsoft 365 Copilot發布會上，微軟(332.47, 0.64, 0.19%)正式宣布把OpenAI的GPT-4模型裝入office套件中，推出全新的具有AI功能的Copilot，給無數職場人帶來失業擔憂。幾乎可以肯定的是，在不遠的將來，這股數字化與智能化的產業變革之風將從科技巨頭開始，蔓延至整個科技行業，并逐漸席卷其他無數傳統行業。
從工業革命的主導國家來看，第一、二次工業革命主要由英國、美國等西方國家主導，第三次的信息革命中日本、中國等國家開始嶄露頭角，人工智能革命很有可能延續這種趨勢，以中國為代表的亞洲國家有望在本次工業革命中發揮重大影響。信息時代中我國對于5G技術的發展做作了突出貢獻，在智慧城市、無人駕駛等結合5G與人工智能的應用領域的發展也在全球范圍內具有啟示意義。在這一輪新的人工智能革命中，ChatGPT引發熱議，我國百度(143.33, 0.38, 0.27%)公司隨即宣布將推出類似項目“文心一言”，并在3月完成內測后對公眾開放。本文暫且不論雙方產品的具體區別與體驗差異，值得期待的是，我國信息科技產業在經歷了十多年的發展壯大后，有望在本輪革命浪潮中發揮更積極的創新和引領作用。
人工智能革命的積極影響
歷史上的每一次工業革命都極大提高了人類的生產力水平，實現了世界經濟的空前繁榮，第一次工業革命中出現了工廠這種機器生產為主的新型管理形式，使傳統的農業、手工業完成了運用蒸汽動力進行機械化生產的轉型；第二次工業革命對于電力技術的廣泛開發和應用，允許諸多舊產業部門完成從蒸汽動力到電力動力的轉變；第三次工業革命中信息技術的發展創造了互聯網平臺，連接了線下的實體經濟與線上的虛擬經濟。人工智能革命與以往的工業革命相比，影響范圍將更加深遠，在5G甚至未來6G網絡技術的加持下，以人工智能、量子計算、3D打印和基因工程等為基石打造的新業態，可能將為世界經濟注入巨大能量。
雖然前幾次的工業革命浪潮都對科技進步作出了巨大貢獻，但由于工業產品智能化水平的限制，這種貢獻僅停留在消除重復體力勞動的階段，而人工智能產品則開始觸及腦力勞動的領域。ChatGPT可以進行信息收集和數據處理，甚至可以快速分析文獻，顯著減少撰寫文章所需的時間。早在ChatGPT出現之前的2020年，幾位美國生物學家就訓練了一個深度神經網絡模型，并利用該模型從超過1.07億種分子中識別出了一個新型抗生素分子——halicin，能夠對一些耐抗生素細菌顯示出殺菌活性。
隨著人工智能的持續發展，相信其對科技活動的重要性也會日益提升。目前，機器學習和神經網絡模型雖然賦予機器“思考”的能力，但這種思考的特點卻難以為人腦理解，未來隨著機器在科研活動中的參與程度不斷加深，這種專屬于機器的“思考”方式或許會對人類長期的思考方式發起沖擊，創造出一種截然不同的科技發展范式。
人工智能革命的可能隱患
人工智能革命在產生眾多積極影響的同時，也會比以往的工業革命給人類帶來更多隱患。前三次工業革命在提高生產力、開辟新產業的同時，也導致了貧富差距加劇、環境污染與犯罪等社會問題。人工智能革命除了可能會引發相似的社會問題外，還可能催生出智能時代特有的問題和風險。
首先是人工智能對人類安全的威脅。
信息時代的各種數字技術在給人們的生活帶來便利的同時，也模糊了個人隱私邊界，滋生了眾多新型電信犯罪手段。人工智能時代則有可能延續這種趨勢，先進技術可能被少數人惡意使用進行網絡攻擊或犯罪，也可能導致社會資源和權力為部分非道德者所有。雖然這在人類歷史的長河中并不是什么新鮮事，但需要強調的一點是，在過去的任何一次工業革命中，技術本身只具有工具性，不具備道德感，是技術使用者的道德判斷決定了其對客觀世界的改造，而在本次人工智能革命中，事實可能更為復雜。
雖然，現階段的人工智能產品還未形成自己的道德標準，例如，ChatGPT在面對電車難題時，會給出“我沒有自己的道德判斷和觀點”這類似乎令人安心的答案。但隨著人智化水平的繼續提升，人工智能產品的學習領域是否會超越行為本身而拓展到對行為意義的思考上？如果它們形成了自己的道德觀，那它們的道德追求是否會和普通人類相同？不同的道德追求又是否會給人類帶來一場浩劫？
其次是對人工智能替代人類的擔憂。
人工智能模仿的是人的核心能力——思維能力，而當人工智能的模仿超過人類本身時，就會出現數字反噬人類的現象。微軟宣布推出Copilot，掀起了社會輿論熱潮，引得無數職場人發出“再也不能把熟練掌握Office寫進簡歷”的感嘆。雖然面對人工智能的挑戰，也有人認為它只會取代重復性、套路性的腦力勞動，只要我們堅持學習和深度思考，就能夠在智能時代的價值創造中擁有一席之地。但是，站在這個智能時代的起點上，我們無法知曉未來將會按照何種路徑發展。
人工智能這種依托神經網絡和海量數據的思考方式是難以被人類所理解的，那么我們遵循傳統人腦思考方式想象出的“堅持學習+深度思考”的“生存之道”，是否如同科幻小說《三體》中在行星背陰面建造庇護所的行為，幾百年的努力瞬間就會被一片二向箔的“降維打擊”摧毀？
最后是人類的身份認同危機。
過去的三次工業革命創造的科技和經濟成果已經讓人類社會在幾百年內取得了眾多突破。例如在醫學領域，一場流感再也無法輕松奪去個人的生命，聽力的減輕和視覺的消退也有了解決之道，甚至對于發生在心臟、大腦等人體內部的疾病，現代醫學也能夠討教一二，在這些過程中，不論是用于監測的醫療設備還是可植入人體的仿生器械都發揮了重要作用。
當智能時代來臨后，可以預見人工智能與生物科技技術的結合將推動現代醫學走向更加高速的發展，屆時各種疑難雜癥或許都將輕而易舉被治愈。但與此同時，我們也不禁產生這樣的憂慮：如果人體的所有缺陷都可以靠機器來彌補，那么人類又該如何定義？完全由機器生成的媲美人類的“無機人”是否也會變成現實？屆時，完全無機的“人類”、半有機半無機的“人類”，以及依靠胎生繁衍的有機“人類”之間又該如何區分，或者是否有必要區分？
面對ChatGPT的誕生和它引領的這場人工智能革命，或許很多人都會產生疑問：這究竟是人類發展史上的一個小小波瀾，還是一個新宇宙演化的“奇點”？故事的結局往往不會寫在開頭，這個問題的答案可能要很久之后才會有定論，但也有可能，在不久的將來，答案就會揭曉。
（李磊系南開大學經濟學院、經濟行為與政策模擬實驗室教授，張超杰系南開大學經濟學院研究生。本文系國家社科基金重大項目“全球產業智能化對我國供應鏈安全的影響及對策研究”的階段性成果）
