數據標注作為人工智能落地應用實現的重要環節，其標注后的數據精度和效率影響著人工智能算法模型的最終效果，AI數據的采集、標注與價值挖掘是人工智能技術得以在實際應用場景中大展拳腳的重要基石。
因此，如何通過技術層、工具層的優化，高效、高質的做好數據標注，成了AI訓練數據服務商們的重要議題。
日前，在第二屆深圳（國際）人工智能展上，云測數據正式發布了其針對 AI 數據訓練服務的平臺產品——云測數據標注平臺4.0。
作為實現 AI 模型訓練與部署的關鍵一步，實現人工智能產業落地的重要環節，云測數據標注平臺4.0具備全類型數據標注支持、多種工具組件靈活配置、AI智能輔助標注、多道數據質量控制流程完善的績效數據統計等特性，能夠一站式輕松解決企業AI數據訓練需求。
官方數據顯示，云測數據標注平臺4.0可助力AI數據訓練綜合效率提升200%、服務成本降低60% 、標注精準度最高達99.99%！
而云測數據標注平臺4.0的發布，對于加速AI落地，以及發揮數據要素價值都有著積極影響。
人工智能產業鏈條主要有“數據”、“算力”、“算法”三層，在算力和算法層面，已經有了諸多的標準化解決方案，然而在數據層面，如何處理海量數據，目前行業仍缺乏通行的獨立標準化方案。
相關資料統計顯示，2025年產生的數據量將高達163ZB，其中90%是非結構化數據。這些非結構化數據只有經過清洗與標注才具有價值。市場未來可期，但在企業自主開發方案過程中，不可避免的會遇到各類難題，團隊管理、數據質量、服務效率、標注成本、數據安全等痛點已成為阻礙行業發展的核心問題。
痛點的存在也預示著行業機會。
云測數據是Testin云測旗下AI數據標注服務品牌，通過自建數據場景實驗室和數據標注基地，為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域提供高精度、場景化的數據采集、數據標注服務，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數據的處理。
此次發布的云測數據標注平臺4.0正是為了解決產業化落地的現實問題，助力AI企業占領未來發展高地。
云測數據標注平臺4.0涵蓋數據采集、數據標注、數據管理等數據處理環節，面向企業AI訓練數據實際生產環節中所需要的AI數據的全流程處理，以多團隊協作的方式，提升數據處理的效率和降低處理成本。據了解，標注工具系統的數據標注業務類型已經覆蓋當前市面上所有的標注場景。
相比傳統的采集數據、訓練模型的方式，云測數據創新性的提出“數據在環和模型迭代在環新方式”，將數據在環開發打通，將數據采集、處理、標注、訓練、模型輸出進行持續迭代集成。值得一提的是，通過引入模型輸出預識別結果，可進一步降低人員處理投入，迭代后期，人員只處理關鍵高價值數據和對AI輔助標注結果進行審核驗證，人力成本逐步下降。
此外，云測數據標注平臺4.0，為AI提供了企業處理大規模感知數據的能力，不僅降低了數據采集周期，提升了數據標注效率，大幅降低了AI模型訓練成本，同時也在數據識別準確率提升上達到了傳統方式無法達到的高度，極大地加速了人工智能的落地迭代周期，節省大量研發時間和成本。
云測數據標注平臺4.0具有強悍的性能表現，具備標準性、可靠性、易用性、先進性等優勢。平臺遵循相關國際和國內標準；標注工具系統的軟件源碼具有可靠的質量保證，標注工具系統關鍵設備冗余配置，單點故障不引起系統功能喪失和數據丟失；標注工具系統中的軟件和數據信息便于維護，各功能模塊靈活配置，機界面友好，交互手段豐富。
此次云測數據數據標注平臺 4.0 的面市，可以說是為 AI 產業的發展落地注入一劑強心劑。通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能 AI 訓練數據行業，可以從質量、效率等方面激發數據要素價值，加速 AI 技術的創新發展，推進 AI 產業的場景化落地。
此外，云測數據作為 AI 訓練數據服務 TOP1 的服務品牌，憑借卓越的數據服務能力、領先的技術能力，獲得第二屆深圳（國際）人工智能展組委會頒發的 "GAIE 優秀產品獎 "，這也是業界對云測數據數據標注平臺 4.0 產品實力的又一項認可。
期待云測數據在未來持續發揮高質量+場景化的獨特優勢，持續提升數據采集及標注能力，從質量、效率等方面激發數據要素價值，加速AI技術的創新發展，推進AI產業的場景化落地。
