疫情三年，跨境電商幾起幾落，從一度的造富神話到亞馬遜、Facebook封店潮，從遍地金礦的想象到拼品牌、拼精細化運營的新跨境。
這樣的跨境模式下，未來出海產品特點逐漸明晰：小批量、多品類、高效率，能滿足多元、細分、精準的消費需求，以及訂單的碎片化趨勢。
這指向了更靈動、更迅速的柔性供應鏈，而數據則成為了它的核心驅動力。
在這樣的背景下，作為出海綜合服務商的浩方集團面臨數字化轉型難題：公司內部有運營、廣告優化、物流管理、供應鏈計劃、算法組、數據分析組、流程管理、獨立站運營、SEO、海外紅人管理、AF海外售后、項目管理等超過13個大類型工種、和AIGC組、文案管理、Facebook廣告、Google廣告等超過100個小工種，擁有大量制造商客戶，內外部需要協同工作。
通過將衡石科技提供的底層數據分析能力嵌入核心業務系統，浩方集團在一年之內打造了一套覆蓋多崗位多場景的運營系統，從管理、分工到協同，賦能員工、也賦能合作商，完成了“數智化”的初步建設。
這也意味著，作為站在浩方集團背后的“數字底座”，衡石科技展現了其“底層分析引擎 + 垂直行業伙伴”的強大聯合模式，將數據分析落地的輻射面擴大了百倍千倍——本次合作中，衡石科技幫助浩方集團將數字能力延伸至制造商，指數級提升數字化工具的影響力，從中國到海外，山鳴谷應，用數據的力量幫助超過200+品牌出海。
100個工種，如何擁有同一套“數據語言”？
過去的出海領域，各類銷售、生產指標散落在企業主的私人電腦里、供應商的Excel表格里、郵件中。
在浩方集團的數字化進程中，收集、確認這些指標，就成了最基礎的一步。通過十幾年的數據沉淀和自研開發，浩方集團搭建了初步的數字化業務系統，覆蓋供應、制造、物流等領域，進行深刻的專業化分工，并確立了基于指標來進行全流程管理的概念。
然而在商業業態的快速發展和迭代中，浩方集團面臨新挑戰指標多樣化、缺乏快速迭代能力、數據不統一等問題，依然有重復的工作建造在不能共享的工作臺及分析看板上，未來可擴展能力仍需升級。團隊亟需打破原有模式，從系統層面思考解決問題，而這一切又最好能在技術產品的保障下，平穩、快速推進。
如果說將一切的商業語言轉化為IT語言，完成了初步的數字化。那么讓這些IT語言轉化為可分析、可調用的數據語言，就是吹響了數智化降臨的號角。
這也是衡石的切入點。作為業內首家 BI PaaS 平臺，衡石科技以數據分析基礎設施的形式，面向SaaS 廠商、軟件廠商、ISV方案廠商提供數據分析和 BI 的基礎能力。衡石產品的特點在于，在數據層和 BI 可視化層之間，增加了指標管理層，最終構建了端到端的“數據能力+指標能力+BI分析能力”的三層架構產品形態。
通過引入衡石作為技術底座，浩方集團將數據分析能力嵌入系統中，潤物細無聲地提供強大的指標、數據分析、BI可視化能力以及精細化管理權限。
第一次，浩方集團內部的13個大類型工種、100多個小工種擁有了統一業務指標，能看著同一套數據來溝通，做到高效協作，并且保證 BI 系統的準確性、可用性。
另一方面，引入衡石后，浩方集團系統內部的指標可以通過拉拖拽的形式搭建看板，比如搜索詞流量、小時數據分析等。
這些看板就像是具體業務的“數據儀表盤”，可以在儀表盤上實現拖拉拽的功能管理，不同的管理權限和工種能看到不同的儀表盤，千工種千面地支持他們工作。
比如廣告版面的各類儀表盤，可能營銷、管理、IT等多個崗位的人員都會調用——其中包括單個產品儀表盤、品牌商儀表盤、預警儀表盤和AMZ搜索詞流量儀表盤。
單個產品儀表盤側重點在產品SKU的廣告投放和銷售數據，用于分析單個產品在各廣告活動廣告類型投放時間及時間的有效性和費用轉化，支持了單個產品和廣告及費用之間的檢測。品牌商儀表盤則用于品牌維度的廣告投放和銷售之間的檢測，用于項目分析。而預警儀表盤和AMZ搜索詞流量儀表盤分別側總于超費用低廣告效果的干預和針對關鍵詞流量分析工具。
可以說，每個看板設計的背后都是整體工作和流程的設計和科學優化，同時更是降本增效的工具。
數據復利：指標復用、系統迭代
在投資領域，“復利”概念為人所熟知：只要策略正確、堅持投入，投資收益會在一段時間后迎來爆發性增長。
而在數據分析領域，長期的投入也將帶來復利的效應，只是它的收獲期也許來得更早。
在指標系統成型后，浩方集團系統內容數據的“復利”開始顯現——
· 指標復用
在浩方集團的工程師利用衡石提供的工具完成指標搭建后，近千個指標都能長期復用，為現在浩方集團的生產經營提供深刻的海外市場洞察及決策建議。
· 內部數據分析能力潛力迸發
在新系統支持下，浩方集團內部分析人員的數據分析能力大大提升，看板超過200個，為未來的制造、銷售、供應鏈決策提供洞察。
· 系統迭代
正如上文所說，目前制造業出海面臨著toB模式到toC模式的巨大變化，在供應鏈規劃、生產制造、消費者反饋等多方面都涉及大量數據收集、數據分析及基于數據決策的過程。有了足夠的數據能力后，結合浩方集團的多年出海經驗，一個數據閉環就此完成，能夠根據收集的信息不斷迭代。
比如某拓展屏客戶上線后，收到大量的反饋的投后和數據，浩方集團則獲得數據后進行智能化分析數據，指導客戶的下一步應對方法。
在拓展屏上線后，海外市場的反饋VOC數據顯示，其退款率遠高于行業平均水平，對于品牌的供應鏈管理成本造成了極大壓力。
通過數字化分析品牌產品客退問題，浩方集團找到了產品主要的問題點，為品牌產品參數性能與體驗服務的改善提供依據。同時，經由與行業主要同類競品的客退問題分析對比，浩方集團進一步明晰重點的改善點和優化點，乃至可深挖的產品優勢點和差異化迭代的創新點。根據大數據智能化洞察和分析本品和競品多維度分析，浩方集團發現問題點結合內部方法論輸出改善方案后，品牌在3個月后退貨率下降52%，退款率下降52.9%，效果顯著。
在學界對柔性供應鏈的觀察中，主要評估其三大能力：
· 緩沖(以不變應萬變)
· 適應(環境發生變化時，隨之調整的能力)
· 創新(采用新條件、新舉措，影響外部環境和改變內部條件的能力)
不難看出，在衡石加持后，浩方集團為制造商提供的數字化解決方案能夠更穩健有力地應對這三方面的挑戰，在不斷變動的市場中提供既具有專業視野、又具有數據能力支撐的服務。
超越內部BI：跨組織協同，與客戶共同踏上數據的“高速公路”
這樣的一套擁有快速指標構建能力、強大數據分析能力、深厚業務場景洞察的系統，就像一條數據的“高速公路”，完成整個公司業務的協同和串聯。
而在這條路上加速前進的，除了浩方集團的員工，更有與浩方集團合作的數百家制造商。
通過衡石獨特的多租戶權限管理能力，浩方集團能夠將這一系統延伸至制造業客戶，并通過權限管理構建與客戶的協同，通過同一套數據來完成共同決策。而衡石的技術加持，則讓浩方能對客戶進行最小粒度的權限控制，在資源、數據、計費等方面完成隔離，完成極為精細、具有高度靈活性的租戶管理。
這意味著，作為出海客戶的“智囊團”，浩方集團能夠與客戶同時觀測到實時銷售狀態，缺貨、滯銷風險，補貨建議等，并與客戶共同決策，在其業務系統里進行操作。
在未來的柔性供應鏈中，這樣的需求只增不減——出海初期是保量還是保利潤?如何提升品牌認可度?產線如何設計能夠同時減少滯銷與斷貨風險?而一套能夠跨越組織、跨越時區的指標看板系統，對這樣的協同決策尤為重要。
如今，衡石提供的基礎平臺已經全方位嵌入浩方集團的業務系統中，無時無刻不在提供數據分析的基礎支撐。這一平臺的強大潛力還在不斷突破和獲得驗證——在數據量和服務客戶并發增長上百倍時，衡石的平臺仍舊能夠順暢提供支持，對指標系統進行動態、持續迭代。
這也證明了，衡石作為一種能夠賦能的基礎平臺，就像一個數據分析引擎，使其合作方自身可以快速具備專業的商業分析能力、并靈活組裝到自己產品中，從而融合起來服務自己的客戶，并持續為合作方提供業務擴張時的技術支撐、共同面對未來的數據挑戰。
結語：星辰大海
隨著跨境電商出海從“大而全”走向“小而美”，對數據的理解與運用可能會成就新一代電商行業的重要護城河。
同樣，在未來的數據時代，像衡石這樣的基礎能力提供商，還將有變革許多亟需數字化乃至數智化轉型行業的機遇：
比如零售行業中，元氣森林通過衡石平臺形成指標層 Single of Truth 的梳理匯集，然后用 API 的方式發布給業務各種后臺，形成超越傳統 BI 報表的數據神經網絡;再比如在競爭激烈的醫美行業，合作伙伴通過 BI 與 AI 能力在業務場景中結合，讓終端使用者能夠通過問話發布指令、獲取分析結果，用更簡明、自然的方式完成 BI 分析，徹底降低數據分析及商業智能的技術高墻;再比如和專注湖倉一體的極客團隊云器科技深度整合，數據和分析有效解耦又實時聯動，打造新一代 Data Fabric 的端到端數據管道體驗……
從面對客戶的SaaS企業，到服務上千供應商的平臺，再到另一個方向的數據基礎技術供應商，衡石的合作伙伴可能有無窮變化，不變的只有它作為突破性底層分析引擎的技術優勢與不斷適應變化的底氣——在最終各行各業數智化的未來里，它必然有著一席之地。
