是用戶增長重要，還是率先實現盈利重要?在眾多初創公司以及新興技術面前，往往擺著這樣一個尖銳的問題。
從商業的本質來看，利潤增長一定是最終目標。而歷史發展規律卻告訴我們，創業早期不應該以盈利為主要目的，更應該注重核心技術的開發與用戶群的培養。
舉幾個簡單的例子，微軟1982年開始贏利，谷歌2001年開始贏利，Facebook自2009年開始贏利。如今國內眾多科技大廠同樣如此，阿里、京東、騰訊均是從虧損開始做起的。還有個反面教材，互聯網轉型過程中的蘇寧，由于先考慮盈利錯失了擴張和競爭的大好時機。
因此通過以上結論你就可以理解，為什么小i機器人會將“華藏”大模型的最低算力要求定為10萬元人民幣。
成為中國通用大模型的基礎平臺
ChatGPT發布以來，國內涌現了大模型創業熱潮。6月29日，小i機器人發布“華藏”大模型。
在發布會上，小i集團董事局主席兼CEO袁輝表示華藏大模型的最低算力成本為10萬元人民幣。對算力成本“明碼標價”，袁輝進一步闡述道，“如果想讓成千上萬的行業，無論是大型企業、還是小型企業，真正能用上大模型、擁有這種通用的核心能力，小i、華藏希望它能再少一個‘0’。”
不難看出，華藏大模型對于小i機器人而言，就目前甚至是未來一段時間來說，盈虧并不重要，重要的是華藏大模型在小i機器人實現AI規模化商業落地過程中的積極作用。
除“可交付”的特點，華藏大模型還具備可控、可定制的能力。“可控”即在意識形態、法律法規、算力算法、文化價值觀、倫理道德等方面做到可控，包含國家層面的數據安全可控，以及企業層面的內容輸出可控等。“可定制”主要體現為根據客戶的需求進行定制，包括模型定制，內容定制，組件定制，場景定制等。
“我們要做中國通用的、基礎的大模型平臺，并不是在某一行業或場景做垂直應用的大模型平臺，這固然也很重要。但中國如果沒有通用的基礎大模型平臺，仍然只能做一個個應用廠商。”袁輝說。
在B端領域發展前景廣闊
有業內人士認為，從長期看，AI的魅力不再僅僅局限于To C領域，受人口結構、消費需求等多方面的因素制約，其真正的潛力市場反而是To B領域。可以看到To C領域豐富的AI應用，但To B領域場景的落地還較為稀少。
無疑，華藏大模型便是為了解決這一問題而生。而在此之前，小i機器人也打下了堅實的基礎。
小i機器人作為中國本土最早進軍對話式AI的公司，完整經歷了基于規則的專家系統時期、機器學習+深度學習時期、大模型時期，并具備相應核心技術，在中文語義理解等方面具有得天獨厚的優勢。
目前，小i機器人的客戶已涵蓋近千家企業及政府機構。客戶名單包括三大電信運營商，交通銀行、建設銀行、浦發銀行等金融機構，華為、小米、東方航空、通用汽車等大型企業。同時，小i機器人也已形成了AI+聯絡中心、AI+金融、AI+城市公共服務、AI+建筑、AI+元宇宙、AI+制造以及AI+醫療等多元化產品及服務形態。
以大模型為主線的新一輪AI技術革命已成為共識，大模型必將推動AI技術在各大行業場景的新一輪、更深層次的滲透。有分析人士指出，從產業角度看AI行情可能才剛剛開始，這為小i機器人的華藏大模型的長期成長提供了廣闊的想象空間。
