短視頻正在成為越來(lái)越多人發(fā)現(xiàn)世界的窗口，其背后的創(chuàng)作者生態(tài)建設(shè)是各大短視頻APP不可忽視的重要組成部分。
為了激勵(lì)更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)，某短視頻APP經(jīng)常面向創(chuàng)作者主辦投稿活動(dòng)，而在復(fù)盤(pán)投稿數(shù)據(jù)過(guò)程中，該團(tuán)隊(duì)音樂(lè)運(yùn)營(yíng)人員在查找「音樂(lè)投稿率」指標(biāo)時(shí)，同時(shí)搜索到了「音樂(lè)投稿率(音樂(lè)元素投稿比例)」，兩個(gè)指標(biāo)名稱相似，但細(xì)究之下含義卻大相徑庭。
不僅僅是「音樂(lè)投稿率」這一個(gè)指標(biāo)，該短視頻APP內(nèi)部每天都會(huì)發(fā)生很多類似問(wèn)題。
由于該短視頻APP旗下業(yè)務(wù)線比較多，包括工具、社交等，每個(gè)活動(dòng)協(xié)同的業(yè)務(wù)方多、人員復(fù)雜，而各業(yè)務(wù)指標(biāo)都由自己?jiǎn)为?dú)定義，并獨(dú)立交由不同研發(fā)人員開(kāi)發(fā)，由此導(dǎo)致指標(biāo)分散、口徑不一致。
即使已經(jīng)完成研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、戰(zhàn)略等各個(gè)團(tuán)隊(duì)對(duì)齊，也可能存在某團(tuán)隊(duì)因業(yè)務(wù)需求調(diào)整口徑，又未周知其他團(tuán)隊(duì)，導(dǎo)致指標(biāo)再次對(duì)不上，影響工作效率，甚至出現(xiàn)數(shù)據(jù)誤差。
為了解決數(shù)據(jù)指標(biāo)中存在的種種難題，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)基于火山引擎DataLeap，把建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)指標(biāo)管理平臺(tái)納入團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)工作。據(jù)了解，火山引擎DataLeap能夠解決“靈活數(shù)據(jù)分析”場(chǎng)景下的找數(shù)據(jù)、找口徑的問(wèn)題，幫助客戶建設(shè)可共享、可視化、服務(wù)化的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系。
在機(jī)制層面，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)自上而下發(fā)起數(shù)據(jù)指標(biāo)看板建設(shè)需求，從各業(yè)務(wù)指標(biāo)訴求中抽象出統(tǒng)一的規(guī)范，并建立投稿數(shù)據(jù)使用規(guī)范。當(dāng)收到一個(gè)新指標(biāo)開(kāi)發(fā)需求時(shí)，先明確指標(biāo)負(fù)責(zé)人，其他方向同學(xué)則對(duì)齊該指標(biāo)。舉個(gè)例子，主端投稿“投稿數(shù)”業(yè)務(wù)指標(biāo)建設(shè)，影像、圖文投稿則要對(duì)齊該“投稿數(shù)”指標(biāo)的口徑。
在工具層面，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)通過(guò)DataLeap建立了統(tǒng)一的指標(biāo)管理平臺(tái)，輔助以上機(jī)制落地。首先，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建立了一個(gè)跨業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的公共層數(shù)據(jù)，各業(yè)務(wù)方的數(shù)據(jù)均依賴公共層數(shù)據(jù)表進(jìn)行加工。其次，基于火山引擎DataLeap的“指標(biāo)平臺(tái)”能力，將投稿核心指標(biāo)分類管理，保障指標(biāo)口徑出口一致性。DataLeap指標(biāo)可視化能力，直接屏蔽了底層物理表，幫助運(yùn)營(yíng)等非研發(fā)人員，更清晰獲取數(shù)據(jù)指標(biāo)信息、操作指標(biāo)變更、完成指標(biāo)進(jìn)一步分析。
通過(guò)以上方法，該短視頻APP內(nèi)部關(guān)于數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑的答疑會(huì)和討論會(huì)大大減少，一方面提高團(tuán)隊(duì)工作效率、指標(biāo)使用效率，另一方面，也很大程度規(guī)避由指標(biāo)口徑不統(tǒng)一導(dǎo)致的下游數(shù)據(jù)問(wèn)題。
隨著越來(lái)越多公司數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大，垂直業(yè)務(wù)單元會(huì)越來(lái)越多，而在跨垂直單元數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中，各種數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、指標(biāo)集中梳理難、指標(biāo)統(tǒng)一定義難、指標(biāo)追溯難等問(wèn)題愈加突出。火山引擎DataLeap將提供從指標(biāo)定義、運(yùn)營(yíng)、發(fā)現(xiàn)、洞察、質(zhì)量到消費(fèi)與反饋的全流程，提升指標(biāo)使用效率、降低指標(biāo)重復(fù)開(kāi)發(fā)成本和數(shù)據(jù)答疑成本，為更多有數(shù)據(jù)指標(biāo)建設(shè)的企業(yè)、行業(yè)提供服務(wù)。(作者：段文方)
