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【ITBEAR科技資訊】7月31日消息,阿里巴巴旗下達摩院近日與大連理工大學合作,推出一款名為HQTrack的全新AI框架。這一框架采用視頻多目標分割器(VMOS)和掩模優化器(MR),旨在實現高質量的視頻目標跟蹤。

HQTrack基于開源框架DeAOT和HQ-SAM進行改進,并成功在視頻中實現目標分割。研究團隊引入Intern-T作為特征提取器,以增強框架對不同類型物體的識別能力,并加入門控傳播模塊(GPM),使得框架能夠在復雜環境中感知更多微小物體,生成高質量的即時目標遮罩。

在最近的VOTS2023競賽中,HQTrack以0.615的質量得分獲得第二名。據ITBEAR科技資訊了解,這一AI框架具備廣泛應用前景,可用于人臉識別、智能駕駛、監控追蹤等領域,未來有望在商業應用中得到推廣應用。

HQTrack的核心功能包括多目標追蹤、目標分割、高質量輸出以及簡單易用的接口和使用指南,使用戶可以輕松地應用和集成該工具。

該項目已經在GitHub中開放,有興趣的開發者可以訪問該頁面獲取更多信息,并嘗試應用HQTrack的強大功能。阿里巴巴旗下達摩院與大連理工大學的合作將為AI技術的發展探索開辟新的道路,助力各行業實現更加精準高效的目標追蹤和分析。

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標簽:HQTrack:全新AI框架助力多目標追蹤與目標分割 人工智能
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