日前,“第三屆數(shù)據(jù)庫(kù)大賽--創(chuàng)新上云性能挑戰(zhàn)賽”在阿里云天池官網(wǎng)正式開(kāi)賽。據(jù)悉,本次大賽由阿里云、英特爾聯(lián)袂主辦,聚焦數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù)場(chǎng)景,探索新介質(zhì)極致性能,挑戰(zhàn)海量數(shù)據(jù)高效上云,全程將有資深技術(shù)專家提供技術(shù)指導(dǎo)。
大賽現(xiàn)已面向全社會(huì)開(kāi)放報(bào)名,個(gè)人開(kāi)發(fā)者、高等院校、企業(yè)、科研單位等人員均可報(bào)名參賽,為廣大數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)愛(ài)好者以及相關(guān)的科研企業(yè)提供挑戰(zhàn)平臺(tái)。
首度開(kāi)啟雙賽道比拼 聚焦核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景難題
自2018年以來(lái),“阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)大賽”已經(jīng)連續(xù)成功舉辦兩屆,吸引了國(guó)內(nèi)外數(shù)千支隊(duì)伍和個(gè)人參加,參賽者遍布11個(gè)國(guó)家和地區(qū)。活躍隊(duì)伍不僅覆蓋了國(guó)內(nèi)所有大型互聯(lián)網(wǎng)公司,各大知名院校組成的隊(duì)伍亦參與其中。
本屆大賽突破性地采用雙賽道機(jī)制,聚焦分析型查詢引擎、海量數(shù)據(jù)遷移等數(shù)據(jù)庫(kù)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景難題,分設(shè)“高性能分析型查詢引擎”和“海量數(shù)據(jù)高效上云”兩大賽道。
其中,“高性能分析型查詢引擎”賽道,賽題來(lái)自云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB的分析型查詢場(chǎng)景,基于采用英特爾®傲騰™持久內(nèi)存(PMem)的平臺(tái),選手將設(shè)計(jì)并且實(shí)現(xiàn)指定的數(shù)值分析函數(shù),在保證正確性和魯棒性下,快速完成指定的數(shù)據(jù)導(dǎo)入,及若干次數(shù)值計(jì)算查詢。
“海量數(shù)據(jù)高效上云”賽道,將數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)DTS的海量數(shù)據(jù)遷移技術(shù)構(gòu)建于Aliyun Linux操作系統(tǒng)之上,采用英特爾®傲騰™持久內(nèi)存 (PMem)。賽題從數(shù)據(jù)高效遷移場(chǎng)景切入,選手們需要設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)將海量數(shù)據(jù)從本地傳輸?shù)皆粕系某绦?支持存量和增量數(shù)據(jù)遷移,具備一定的魯棒性,同時(shí)擁有良好的性能。
大賽火熱報(bào)名中 40萬(wàn)獎(jiǎng)金等你來(lái)挑戰(zhàn)
本屆大賽從即日起——6月25日均可報(bào)名,賽事總獎(jiǎng)金池高達(dá)40萬(wàn)元,經(jīng)過(guò)初賽、復(fù)賽兩輪比試后,各賽道復(fù)賽成績(jī)排名TOP11的參賽隊(duì)伍選手代表,將分別受邀參加9月舉行的決賽答辯。
本屆大賽尤其鼓勵(lì)企業(yè)選手參賽,代表企業(yè)參賽并進(jìn)入復(fù)賽的優(yōu)勝選手,將有機(jī)會(huì)成為阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)的合作伙伴, 重點(diǎn)包裝遷移上云的實(shí)操案例并在開(kāi)發(fā)者社區(qū)全網(wǎng)傳播,增加企業(yè)曝光。
除了常規(guī)獎(jiǎng)項(xiàng),為廣羅數(shù)據(jù)庫(kù)高技能人才,表現(xiàn)優(yōu)秀的參賽選手還可獲得極客獎(jiǎng)和阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部?jī)?yōu)先內(nèi)推名額,與行業(yè)精英共建“數(shù)據(jù)庫(kù)上云”新生態(tài)。
超豪華評(píng)審陣容 技術(shù)專家全程護(hù)航指導(dǎo)
第三屆數(shù)據(jù)庫(kù)大賽全程將有資深技術(shù)專家為參賽選手們提供最專業(yè)的技術(shù)答疑和指導(dǎo),大賽還擁有豪華評(píng)審陣容,包括:阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛博士,阿里云研究員占超群、阿里云研究員林亮、阿里云資深技術(shù)專家陳長(zhǎng)城、阿里云資深技術(shù)專家付大超、英特爾公司傲騰產(chǎn)品事業(yè)部中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新中心工程部經(jīng)理吳國(guó)安、英特爾公司數(shù)據(jù)中心部門軟件架構(gòu)師斯佩峰等。
評(píng)委們均是數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的資深專家,具有豐富的研究和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),他們對(duì)賽題的解讀和評(píng)審,也是吸引選手們參賽的一個(gè)亮點(diǎn)。
阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛表示:“本屆大賽首次推出雙賽道,分別聚焦分析型查詢場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù)遷移上云的最佳實(shí)踐,結(jié)合了最新的英特爾傲騰持久內(nèi)存技術(shù)。賽題需要選手對(duì)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)和軟硬件結(jié)合有充分認(rèn)知,并設(shè)計(jì)出最優(yōu)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)始終致力于培養(yǎng)創(chuàng)新型技術(shù)人才,為英才們搭建成長(zhǎng)“快車道”。在大賽的促進(jìn)下,將有越來(lái)越多數(shù)據(jù)庫(kù)愛(ài)好者獲得新的機(jī)遇、拓展技術(shù)邊界,期待大家取得好成績(jī)!”
“阿里云與英特爾是長(zhǎng)期的戰(zhàn)略合作伙伴,特別是在云原生數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域基于英特爾傲騰技術(shù)取得了創(chuàng)新性的突破“,英特爾公司市場(chǎng)營(yíng)銷集團(tuán)副總裁兼中國(guó)區(qū)數(shù)據(jù)中心銷售總經(jīng)理陳葆立表示,“我們非常榮幸再次與阿里云的相關(guān)團(tuán)隊(duì)合作共同舉辦此次數(shù)據(jù)庫(kù)大賽,衷心期待通過(guò)本次大賽吸引更多的開(kāi)發(fā)者加入,共同探索新的計(jì)算及存儲(chǔ)技術(shù)在阿里云平臺(tái)的應(yīng)用,挑戰(zhàn)極致性能,激發(fā)并產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域高效上云的創(chuàng)新。‘’
強(qiáng)勁硬件與云原生支持 挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)庫(kù)性能極限
“高性能分析型查詢引擎”賽道的焦點(diǎn)——阿里云自研云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB,是融合數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)于一體的云原生企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),支持高吞吐的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)增刪改、低延時(shí)的實(shí)時(shí)分析和復(fù)雜ETL,兼容上下游生態(tài)工具,可用于構(gòu)建企業(yè)級(jí)報(bào)表系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)服務(wù)引擎。
“海量數(shù)據(jù)高效上云”賽道采用的阿里云自研數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)DTS,專注解決數(shù)據(jù)上云和RDBMS、NoSQL、OLAP等同異構(gòu)數(shù)據(jù)傳輸,集數(shù)據(jù)遷移、訂閱、同步于一體,幫助用戶構(gòu)建安全、可擴(kuò)展、高可用的數(shù)據(jù)架構(gòu)。通過(guò)技術(shù)革新,不斷提升海量數(shù)據(jù)遷移性能和穩(wěn)定性。
據(jù)悉,本屆賽事的兩大賽道結(jié)合英特爾® 傲騰™ 持久內(nèi)存(PMem),可將高性價(jià)比的大容量?jī)?nèi)存與對(duì)數(shù)據(jù)持久性的支持巧妙地結(jié)合在一起,加速大內(nèi)存計(jì)算,加快數(shù)據(jù)庫(kù)重啟時(shí)間并減少I/O, 降低大內(nèi)存節(jié)點(diǎn)的功耗,并在斷電時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)。這也彌補(bǔ)了傳統(tǒng)SSD和DRAM之間的空白,滿足針對(duì)各種工作負(fù)載的需求,助力從更大的數(shù)據(jù)集中獲取更深入的洞察。
阿里云彈性計(jì)算持久內(nèi)存型實(shí)例產(chǎn)品(re6p),深度融合了持久內(nèi)存相關(guān)技術(shù),將英特爾傲騰持久內(nèi)存嵌入到云服務(wù)器中對(duì)外提供服務(wù),在OLAP型應(yīng)用(如云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB)中,極大的降低了用戶的成本及試用門檻。
