導語：奧哲計劃推出AI低代碼平臺，是“利刃出鞘”還是一場“防御之戰”？
AIGC究竟會產生多大影響？
有人將其類比為當年iPhone的橫空出世，造就后來移動互聯網的壯大繁榮；有人認為更類似蒸汽機的誕生，促進了第一次工業革命和生產力的飛躍；還有人將其類比為人類語言和火的發明，可能會掀開人類社會發展的新篇章。
確實，AIGC的出現被普遍認為將引發一場顛覆式的產業變革和創新，敏銳的資本和企業家早已開始搶灘布局，并陸續于線上線下展開「高調」宣傳。
科技部新一代人工智能發展研究中心發布的《中國人工智能大模型地圖研究》顯示，迄今為止，中國已發布79個10億參數規模以上的大模型，位居全球第二。
國產大模型列表截選（來源:網絡）
各種產業應用端也不甘落后。
近日，外界傳言企業數字化服務商奧哲將于下半年發布AI低代碼平臺，引發了業內熱議。而奧哲官方至今尚未對此事進行正式回應。
面對這位略顯神秘的“鄰居”，在爭議流傳半月后雷峰網造訪了奧哲深圳辦公總部，和創始人徐平俊進行了一次深談，聊聊企業布局AI背后的考量，以及他們過去這半年來「跌宕起伏」的心路歷程。
第一階段：焦慮和興奮并存，這一波AIGC能力邊界在哪？
一段新故事的開始，往往來自于不經意的瞬間。
年初的一個晚上，徐平俊像往常一樣駕車從享有"中國硅谷不夜城"之盛譽的科興園區回到家中。當他推開家門時，發現孩子們正對著電腦屏幕爆笑，他湊過去一看，原來他們正在用一款AI寫作軟件寫老師布置的作文——主要是為了“調戲”AI，因為出來的文字非常離譜，前言不搭后語，逗得娃們捧腹大笑。于是徐平俊突發奇想，試試最近備受矚目的ChatGPT，跟孩子們一起感受一下最新的技術。
原本并沒抱太大期望，因為過去AI技術雖然在諸多企業服務領域有廣泛應用，其表現卻總是撲朔迷離，很多應用場景下甚至難逃“人工智障”的負面名聲。然而，這次結果卻讓人出乎意料。“通過不斷輸入prompt，提示他作為一個父親的特質和場景，ChatGPT撰寫出了一篇「很夠用」的小作文——「我的父親」。”徐平俊感慨道，“我覺得這次跟以往真的不一樣”。
原以為只是生活中的一個小插曲，沒想到在B端已有一股輿論浪潮在悄然發酵。
三月中旬，當人們驚嘆于ChatGPT可以編寫代碼、寫作業、創作劇本，甚至代寫辭職信等種種能力時，被AIGC取代的恐慌開始蔓延。諸多類型職業如“編輯”、“客服”、“程序員”等被視為替代重災區，不少公司也因此被唱衰，就連全球最大的科技公司Google都被判過“死刑”，市值一夜蒸發7000億。
以低代碼業務為主的公司也是其中一類。市場接連有聲音認為，當AI可以識別人類自然語言的需求自動編寫代碼甚至直接生成應用時，低代碼這類平臺就沒有存在的必要。
AIGC的能力邊界到底在哪？它是否會顛覆低代碼行業？這些問題拋給3月份的徐平俊，他還沒法給出清晰的結論。
“ChatGPT上線以來AI迭代發展速度太快了，以自然語言的應用交互帶來了應用開發范式的變革。這促使我們重新思考企業數字化的終局形態以及未來AI跟低代碼的關系走向。”
為了能快速掃清未知地帶，帶著被動的焦慮和主動的興奮，除了狂啃資料外，徐平俊在公司內部組建起了研究小組，將一眾核心高管納入其中。他們每天分享互通業內的最新消息，并定期舉辦戰略研討會，以確保對這一領域有更清晰的認知。
“在辦公室的白板上，張華還給我徒手畫過好幾次AI的原理圖。”徐平俊說道。
張華是奧哲的聯合創始人，也是早期微軟SharePoint的成員。在探索AIGC的方式上，兩人切入路徑完全不同。徐平俊更關注自上而下的實際應用，張華則是研究背后的底層技術原理。
兩種經驗的碰撞和結合，雙方摸清了AIGC的能力圈，并得出了一致結論：短期內AIGC要代替低代碼還很難，反而會給低代碼創造更大的市場機會！
為何會有這種推斷？
在徐平俊看來，AIGC的本質是誕生了一種新的交互方式。這種新的交互形式會觸發更多新場景的數字化，從而催生新的應用需求，進一步擴大整個數字化市場。
當下的AI尚存在著一些能力短板：AI語言模型無法真正理解語義，只是在語法層面完成文本生成；大語言模型并不能像大腦一樣對世界進行建模；深度學習網絡也沒有解決知識表征問題，只是依賴統計信息和大量數據繞過這一阻礙。
“低代碼可以利用自身DSL （領域特定語言）能力，實現LLM 輸出的邏輯性和準確性；反過來借助 AI進一步降低用戶應用搭建的門檻。”徐平俊認為，兩者高度互補，低代碼可能是AI在軟件工程領域落地的最高效方式。
在低代碼+AI的模式下，以往需要經過需求分析、建模、搭建、調試、上線等環節的過程將被縮短，直接從需求生成應用。開發協同的方式也會發生改變，AI Copilot（AI助手）將兼具BA、交付、研發、產品經理等多種角色的能力，公民開發者與Copilot的開發模式將成為常態。
80%的開發工作將由AI完成，程序員專注于核心的20%工作。比如關注管理解決大型復雜系統，將大問題分解成小的構建塊，聚焦用低代碼進行架構設計和整體解決方案的交付工作等。
普通職員可以更低門檻參與到應用開發，在低代碼平臺使用AI Copilot輔助完成日常應用搭建，真正實現人人都是開發者。
IT部門和CIO職能將發生本質變化。IT工作重心將從系統開發轉向模型的知識管理，CIO可能會成為首席低代碼知識官。
“畢竟如何向模型提供自身企業高質量的知識，是釋放AI生產力的重要指標。”徐平俊告訴雷鋒網。
總結而言，低代碼+AI融合模式下，現階段企業數字化領域中約60%到70%的工作有望實現自動化。這種判斷也為奧哲確定了「低代碼+AI」的戰略模式。
第二階段： 成立攻艱組，加速產品落地
判斷之下，雷霆般的行動迅速在公司研發及產品端鋪開。
5月初，張華帶隊組建了AI攻艱分隊，推動旗下低代碼平臺氚云融入AI能力。一個月時間，氚云的內測客戶已經能通過對話形式生成一些場景應用。
產品AI能力展示片段（來源：網絡）
據悉，對話生成場景應用只是氚云產品AI迭代功能的一小部分。要實現這一功能，一般需要攻克兩個關鍵環節。首先是指令發布環節，不同的人基于所處行業、崗位、擁有的專業知識等有不同的指令表達方式，因此需要大量數據喂養，以訓練出合適的模型；其次是應用生成環節，需要廠商覆蓋的場景足夠廣泛，能為每個輸入的指令提供對應的應用儲備，否則用戶體驗會大受影響。
相比同行，奧哲在AI層面的落地節奏屬實算快。
粗略盤點下，國內市場低代碼選手大體分為三類，一類是互聯網大廠入股布局，如阿里、騰訊；一類是老牌的IT公司開辟新業務，如用友、帆軟；還有一類則是原生型廠商，如奧哲、Mendix。
在捕捉這波AI的機遇上，不同廠商也有不同弊端：大廠容易受限于其自研的大模型；傳統的IT廠商非專注于低代碼業務，對AI 的探索不會立即應用于低代碼領域；而一些至今未能實現低代碼商業化閉環的原生廠商可能會在競爭中加速掉隊。相比之下，成熟的低代碼廠商能快速融入 AI 能力，在賽道中加速馳騁。
根據公開資料顯示，奧哲作為國內唯一一家擁有完整零代碼和低代碼產品矩陣的數字化服務廠商，能夠滿足不同規模企業的數字化轉型需求。截至目前，已建立了10大服務中心，覆蓋200多個大中城市，同時擁有1400+伙伴服務商，可在全國范圍內提供本地化服務能力。此外，奧哲已與阿里、釘釘、企微、華為云、深信服等多家企業達成了戰略生態合作，積極構建數字化服務的穩定生態系統。
當問及在幾款產品中為何首選氚云進行AI落地時，徐平俊指出，氚云擁有眾多客戶數量和更為多樣的應用場景，這使得團隊能夠快速獲取并分析出高頻的用戶需求，使AI的融入速度更快。預計今年下半年，AI版氚云將會正式面向全量用戶進行推廣。
此外，奧哲旗下面向中大型客戶低代碼應用開發平臺奧哲·云樞，以及零代碼產品有格也會陸續加入AI能力，并計劃在明年與市場見面。
第三階段：穩定前進，堅守長期主義
風口之上，從不缺少急功近利的「勇者」。
這波AI浪潮的追逐中，也不乏有公司為了追逐熱點，簡單集成第三方AI模型套在自己的產品上就開始對外發行。
正如移動互聯網興起初期，許多創業者投身各個行業，試圖用互聯網技術把行業都改造一遍。但事實證明，產業經驗和行業壁壘是難以逾越的鴻溝，許多人最后只能鎩羽而歸。
“我認為沒有任何意義。”徐平俊表示，“我們最忌諱的就是頭腦發熱，未經驗證就把一個不成熟的東西直接應用到產品中。對于客戶而言，并沒有太大價值。”
與3月份相比，徐平俊內心多了一份平靜。從原來每天沉浸于刷新AIGC的相關資料，變成了每周抽出固定時間了解相關信息。這種頻率下降并非是對AIGC的熱情褪去導致，而是他意識到擁抱人工智能并非在短短數月下功夫就夠了，需要堅守長期主義的心態。
這種長期主義也體現在公司的人才培養端。相較于大模型公司開展的「AI人才爭奪戰」，奧哲更傾向于先培養內部的產品經理和開發同事，而且此前有相應的人才儲備，為這種方式提供了落地基礎。
在整個AI研發過程中，徐平俊經常向內部團隊強調做TO B不能舍本逐末。他認為AI是賦能千行百業，而非替代行業。類似早期的“互聯網+”到“+互聯網”，奧哲認為將來也是“產業+AI”，因此秉承的亦是“低代碼+AI”的理念。低代碼始終為本，AI發揮的是賦能作用。
據悉，奧哲在結合AI的產品規劃層面已經制定了長達三到五年的時間表。正如當年決定研發氚云一樣，專注于客戶價值，做好產品及業務，或許是奧哲做出所有戰略調整的出發點和立足點。
尾聲
網上有人戲言：目前AI的發展方向出現了偏差。原本是希望AI幫助人類掃地洗碗，這樣人類有時間去寫詩畫畫；目前情況變成了AI在寫詩畫畫，人類還在掃地洗碗。
在訪談即將結束時，雷鋒網希望徐平俊給這波ChatGPT的出現做一個類比時，他用了「文藝復興」打比方。“就像第四次工業革命的前夜，AI取代人類工作的時間被大幅提前了，所有人在思想觀念上深刻探討AI帶來的變革，這為更深層次的產業革命提供了認知框架。我認為給AI一個物理世界的具身，可能真的會看到下一波工業革命的到來。保持開放和探索的態度，我們就拭目以待吧。“
