導(dǎo)語：奧哲計(jì)劃推出AI低代碼平臺(tái)，是“利刃出鞘”還是一場“防御之戰(zhàn)”？
AIGC究竟會(huì)產(chǎn)生多大影響？
有人將其類比為當(dāng)年iPhone的橫空出世，造就后來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的壯大繁榮；有人認(rèn)為更類似蒸汽機(jī)的誕生，促進(jìn)了第一次工業(yè)革命和生產(chǎn)力的飛躍；還有人將其類比為人類語言和火的發(fā)明，可能會(huì)掀開人類社會(huì)發(fā)展的新篇章。
確實(shí)，AIGC的出現(xiàn)被普遍認(rèn)為將引發(fā)一場顛覆式的產(chǎn)業(yè)變革和創(chuàng)新，敏銳的資本和企業(yè)家早已開始搶灘布局，并陸續(xù)于線上線下展開「高調(diào)」宣傳。
科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究》顯示，迄今為止，中國已發(fā)布79個(gè)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型，位居全球第二。
國產(chǎn)大模型列表截選（來源:網(wǎng)絡(luò)）
各種產(chǎn)業(yè)應(yīng)用端也不甘落后。
近日，外界傳言企業(yè)數(shù)字化服務(wù)商奧哲將于下半年發(fā)布AI低代碼平臺(tái)，引發(fā)了業(yè)內(nèi)熱議。而奧哲官方至今尚未對此事進(jìn)行正式回應(yīng)。
面對這位略顯神秘的“鄰居”，在爭議流傳半月后雷峰網(wǎng)造訪了奧哲深圳辦公總部，和創(chuàng)始人徐平俊進(jìn)行了一次深談，聊聊企業(yè)布局AI背后的考量，以及他們過去這半年來「跌宕起伏」的心路歷程。
第一階段：焦慮和興奮并存，這一波AIGC能力邊界在哪？
一段新故事的開始，往往來自于不經(jīng)意的瞬間。
年初的一個(gè)晚上，徐平俊像往常一樣駕車從享有"中國硅谷不夜城"之盛譽(yù)的科興園區(qū)回到家中。當(dāng)他推開家門時(shí)，發(fā)現(xiàn)孩子們正對著電腦屏幕爆笑，他湊過去一看，原來他們正在用一款A(yù)I寫作軟件寫老師布置的作文——主要是為了“調(diào)戲”AI，因?yàn)槌鰜淼奈淖址浅ｋx譜，前言不搭后語，逗得娃們捧腹大笑。于是徐平俊突發(fā)奇想，試試最近備受矚目的ChatGPT，跟孩子們一起感受一下最新的技術(shù)。
原本并沒抱太大期望，因?yàn)檫^去AI技術(shù)雖然在諸多企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，其表現(xiàn)卻總是撲朔迷離，很多應(yīng)用場景下甚至難逃“人工智障”的負(fù)面名聲。然而，這次結(jié)果卻讓人出乎意料。“通過不斷輸入prompt，提示他作為一個(gè)父親的特質(zhì)和場景，ChatGPT撰寫出了一篇「很夠用」的小作文——「我的父親」。”徐平俊感慨道，“我覺得這次跟以往真的不一樣”。
原以為只是生活中的一個(gè)小插曲，沒想到在B端已有一股輿論浪潮在悄然發(fā)酵。
三月中旬，當(dāng)人們驚嘆于ChatGPT可以編寫代碼、寫作業(yè)、創(chuàng)作劇本，甚至代寫辭職信等種種能力時(shí)，被AIGC取代的恐慌開始蔓延。諸多類型職業(yè)如“編輯”、“客服”、“程序員”等被視為替代重災(zāi)區(qū)，不少公司也因此被唱衰，就連全球最大的科技公司Google都被判過“死刑”，市值一夜蒸發(fā)7000億。
以低代碼業(yè)務(wù)為主的公司也是其中一類。市場接連有聲音認(rèn)為，當(dāng)AI可以識(shí)別人類自然語言的需求自動(dòng)編寫代碼甚至直接生成應(yīng)用時(shí)，低代碼這類平臺(tái)就沒有存在的必要。
AIGC的能力邊界到底在哪？它是否會(huì)顛覆低代碼行業(yè)？這些問題拋給3月份的徐平俊，他還沒法給出清晰的結(jié)論。
“ChatGPT上線以來AI迭代發(fā)展速度太快了，以自然語言的應(yīng)用交互帶來了應(yīng)用開發(fā)范式的變革。這促使我們重新思考企業(yè)數(shù)字化的終局形態(tài)以及未來AI跟低代碼的關(guān)系走向。”
為了能快速掃清未知地帶，帶著被動(dòng)的焦慮和主動(dòng)的興奮，除了狂啃資料外，徐平俊在公司內(nèi)部組建起了研究小組，將一眾核心高管納入其中。他們每天分享互通業(yè)內(nèi)的最新消息，并定期舉辦戰(zhàn)略研討會(huì)，以確保對這一領(lǐng)域有更清晰的認(rèn)知。
“在辦公室的白板上，張華還給我徒手畫過好幾次AI的原理圖。”徐平俊說道。
張華是奧哲的聯(lián)合創(chuàng)始人，也是早期微軟SharePoint的成員。在探索AIGC的方式上，兩人切入路徑完全不同。徐平俊更關(guān)注自上而下的實(shí)際應(yīng)用，張華則是研究背后的底層技術(shù)原理。
兩種經(jīng)驗(yàn)的碰撞和結(jié)合，雙方摸清了AIGC的能力圈，并得出了一致結(jié)論：短期內(nèi)AIGC要代替低代碼還很難，反而會(huì)給低代碼創(chuàng)造更大的市場機(jī)會(huì)！
為何會(huì)有這種推斷？
在徐平俊看來，AIGC的本質(zhì)是誕生了一種新的交互方式。這種新的交互形式會(huì)觸發(fā)更多新場景的數(shù)字化，從而催生新的應(yīng)用需求，進(jìn)一步擴(kuò)大整個(gè)數(shù)字化市場。
當(dāng)下的AI尚存在著一些能力短板：AI語言模型無法真正理解語義，只是在語法層面完成文本生成；大語言模型并不能像大腦一樣對世界進(jìn)行建模；深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)也沒有解決知識(shí)表征問題，只是依賴統(tǒng)計(jì)信息和大量數(shù)據(jù)繞過這一阻礙。
“低代碼可以利用自身DSL （領(lǐng)域特定語言）能力，實(shí)現(xiàn)LLM 輸出的邏輯性和準(zhǔn)確性；反過來借助 AI進(jìn)一步降低用戶應(yīng)用搭建的門檻。”徐平俊認(rèn)為，兩者高度互補(bǔ)，低代碼可能是AI在軟件工程領(lǐng)域落地的最高效方式。
在低代碼+AI的模式下，以往需要經(jīng)過需求分析、建模、搭建、調(diào)試、上線等環(huán)節(jié)的過程將被縮短，直接從需求生成應(yīng)用。開發(fā)協(xié)同的方式也會(huì)發(fā)生改變，AI Copilot（AI助手）將兼具BA、交付、研發(fā)、產(chǎn)品經(jīng)理等多種角色的能力，公民開發(fā)者與Copilot的開發(fā)模式將成為常態(tài)。
80%的開發(fā)工作將由AI完成，程序員專注于核心的20%工作。比如關(guān)注管理解決大型復(fù)雜系統(tǒng)，將大問題分解成小的構(gòu)建塊，聚焦用低代碼進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)和整體解決方案的交付工作等。
普通職員可以更低門檻參與到應(yīng)用開發(fā)，在低代碼平臺(tái)使用AI Copilot輔助完成日常應(yīng)用搭建，真正實(shí)現(xiàn)人人都是開發(fā)者。
IT部門和CIO職能將發(fā)生本質(zhì)變化。IT工作重心將從系統(tǒng)開發(fā)轉(zhuǎn)向模型的知識(shí)管理，CIO可能會(huì)成為首席低代碼知識(shí)官。
“畢竟如何向模型提供自身企業(yè)高質(zhì)量的知識(shí)，是釋放AI生產(chǎn)力的重要指標(biāo)。”徐平俊告訴雷鋒網(wǎng)。
總結(jié)而言，低代碼+AI融合模式下，現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域中約60%到70%的工作有望實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這種判斷也為奧哲確定了「低代碼+AI」的戰(zhàn)略模式。
第二階段： 成立攻艱組，加速產(chǎn)品落地
判斷之下，雷霆般的行動(dòng)迅速在公司研發(fā)及產(chǎn)品端鋪開。
5月初，張華帶隊(duì)組建了AI攻艱分隊(duì)，推動(dòng)旗下低代碼平臺(tái)氚云融入AI能力。一個(gè)月時(shí)間，氚云的內(nèi)測客戶已經(jīng)能通過對話形式生成一些場景應(yīng)用。
產(chǎn)品AI能力展示片段（來源：網(wǎng)絡(luò)）
據(jù)悉，對話生成場景應(yīng)用只是氚云產(chǎn)品AI迭代功能的一小部分。要實(shí)現(xiàn)這一功能，一般需要攻克兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。首先是指令發(fā)布環(huán)節(jié)，不同的人基于所處行業(yè)、崗位、擁有的專業(yè)知識(shí)等有不同的指令表達(dá)方式，因此需要大量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，以訓(xùn)練出合適的模型；其次是應(yīng)用生成環(huán)節(jié)，需要廠商覆蓋的場景足夠廣泛，能為每個(gè)輸入的指令提供對應(yīng)的應(yīng)用儲(chǔ)備，否則用戶體驗(yàn)會(huì)大受影響。
相比同行，奧哲在AI層面的落地節(jié)奏屬實(shí)算快。
粗略盤點(diǎn)下，國內(nèi)市場低代碼選手大體分為三類，一類是互聯(lián)網(wǎng)大廠入股布局，如阿里、騰訊；一類是老牌的IT公司開辟新業(yè)務(wù)，如用友、帆軟；還有一類則是原生型廠商，如奧哲、Mendix。
在捕捉這波AI的機(jī)遇上，不同廠商也有不同弊端：大廠容易受限于其自研的大模型；傳統(tǒng)的IT廠商非專注于低代碼業(yè)務(wù)，對AI 的探索不會(huì)立即應(yīng)用于低代碼領(lǐng)域；而一些至今未能實(shí)現(xiàn)低代碼商業(yè)化閉環(huán)的原生廠商可能會(huì)在競爭中加速掉隊(duì)。相比之下，成熟的低代碼廠商能快速融入 AI 能力，在賽道中加速馳騁。
根據(jù)公開資料顯示，奧哲作為國內(nèi)唯一一家擁有完整零代碼和低代碼產(chǎn)品矩陣的數(shù)字化服務(wù)廠商，能夠滿足不同規(guī)模企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。截至目前，已建立了10大服務(wù)中心，覆蓋200多個(gè)大中城市，同時(shí)擁有1400+伙伴服務(wù)商，可在全國范圍內(nèi)提供本地化服務(wù)能力。此外，奧哲已與阿里、釘釘、企微、華為云、深信服等多家企業(yè)達(dá)成了戰(zhàn)略生態(tài)合作，積極構(gòu)建數(shù)字化服務(wù)的穩(wěn)定生態(tài)系統(tǒng)。
當(dāng)問及在幾款產(chǎn)品中為何首選氚云進(jìn)行AI落地時(shí)，徐平俊指出，氚云擁有眾多客戶數(shù)量和更為多樣的應(yīng)用場景，這使得團(tuán)隊(duì)能夠快速獲取并分析出高頻的用戶需求，使AI的融入速度更快。預(yù)計(jì)今年下半年，AI版氚云將會(huì)正式面向全量用戶進(jìn)行推廣。
此外，奧哲旗下面向中大型客戶低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)奧哲·云樞，以及零代碼產(chǎn)品有格也會(huì)陸續(xù)加入AI能力，并計(jì)劃在明年與市場見面。
第三階段：穩(wěn)定前進(jìn)，堅(jiān)守長期主義
風(fēng)口之上，從不缺少急功近利的「勇者」。
這波AI浪潮的追逐中，也不乏有公司為了追逐熱點(diǎn)，簡單集成第三方AI模型套在自己的產(chǎn)品上就開始對外發(fā)行。
正如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起初期，許多創(chuàng)業(yè)者投身各個(gè)行業(yè)，試圖用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)把行業(yè)都改造一遍。但事實(shí)證明，產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)壁壘是難以逾越的鴻溝，許多人最后只能鎩羽而歸。
“我認(rèn)為沒有任何意義。”徐平俊表示，“我們最忌諱的就是頭腦發(fā)熱，未經(jīng)驗(yàn)證就把一個(gè)不成熟的東西直接應(yīng)用到產(chǎn)品中。對于客戶而言，并沒有太大價(jià)值。”
與3月份相比，徐平俊內(nèi)心多了一份平靜。從原來每天沉浸于刷新AIGC的相關(guān)資料，變成了每周抽出固定時(shí)間了解相關(guān)信息。這種頻率下降并非是對AIGC的熱情褪去導(dǎo)致，而是他意識(shí)到擁抱人工智能并非在短短數(shù)月下功夫就夠了，需要堅(jiān)守長期主義的心態(tài)。
這種長期主義也體現(xiàn)在公司的人才培養(yǎng)端。相較于大模型公司開展的「AI人才爭奪戰(zhàn)」，奧哲更傾向于先培養(yǎng)內(nèi)部的產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)同事，而且此前有相應(yīng)的人才儲(chǔ)備，為這種方式提供了落地基礎(chǔ)。
在整個(gè)AI研發(fā)過程中，徐平俊經(jīng)常向內(nèi)部團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)做TO B不能舍本逐末。他認(rèn)為AI是賦能千行百業(yè)，而非替代行業(yè)。類似早期的“互聯(lián)網(wǎng)+”到“+互聯(lián)網(wǎng)”，奧哲認(rèn)為將來也是“產(chǎn)業(yè)+AI”，因此秉承的亦是“低代碼+AI”的理念。低代碼始終為本，AI發(fā)揮的是賦能作用。
據(jù)悉，奧哲在結(jié)合AI的產(chǎn)品規(guī)劃層面已經(jīng)制定了長達(dá)三到五年的時(shí)間表。正如當(dāng)年決定研發(fā)氚云一樣，專注于客戶價(jià)值，做好產(chǎn)品及業(yè)務(wù)，或許是奧哲做出所有戰(zhàn)略調(diào)整的出發(fā)點(diǎn)和立足點(diǎn)。
尾聲
網(wǎng)上有人戲言：目前AI的發(fā)展方向出現(xiàn)了偏差。原本是希望AI幫助人類掃地洗碗，這樣人類有時(shí)間去寫詩畫畫；目前情況變成了AI在寫詩畫畫，人類還在掃地洗碗。
在訪談即將結(jié)束時(shí)，雷鋒網(wǎng)希望徐平俊給這波ChatGPT的出現(xiàn)做一個(gè)類比時(shí)，他用了「文藝復(fù)興」打比方。“就像第四次工業(yè)革命的前夜，AI取代人類工作的時(shí)間被大幅提前了，所有人在思想觀念上深刻探討AI帶來的變革，這為更深層次的產(chǎn)業(yè)革命提供了認(rèn)知框架。我認(rèn)為給AI一個(gè)物理世界的具身，可能真的會(huì)看到下一波工業(yè)革命的到來。保持開放和探索的態(tài)度，我們就拭目以待吧。“
