主要的延遲數據：

L1緩存引用
........................... 0.5納秒

分支錯誤預測
............................ 5納秒

L2緩存引用
............................. 7納秒

互斥鎖定/解鎖
........................... 25納秒

主內存引用
............................ 100納秒

使用Zippy壓縮1KB字節.... 3,000納秒 = 3微秒

1Gbps網絡發送2KB字節....... 20,000納秒 = 20微秒

SSD隨機讀取........................ 150,000納秒 = 150微秒

從內存按順序讀取1MB............. 250,000納秒 = 250微秒

同一數據中心的往返時間.......... 500,000納秒 = 0.5毫秒

從SSD按順序讀取1MB*........... 1,000,000納秒 = 1毫秒

磁盤尋道
........................... 10,000,000納秒 = 10毫秒

從磁盤按順序讀取1MB............ 20,000,000納秒 = 20毫秒

發送數據包從廣州到北京再返回廣州.... 150,000,000納秒 = 150毫秒

?了解核心延遲指標對性能優化的幫助

這些延遲數據對于優化程序性能非常有幫助，因為它們提供了在計算機系統中各種操作的延遲時間的參考。通過了解和理解不同操作的延遲，開發人員可以更好地優化他們的程序以減少執行時間，并提高系統的響應性能。

以下是一些優化程序性能的示例：

1. 緩存優化：根據延遲數據，開發人員可以優化內存訪問模式以最大限度地利用高速緩存。減少對較慢的主內存的訪問次數可以顯著提高性能。
2. 算法選擇：了解到某些操作的延遲較高，開發人員可以選擇更有效的算法或數據結構來減少計算量或減少對延遲較高的操作的依賴。
3. 并行處理：對于延遲較高的操作，開發人員可以考慮使用并行處理技術來同時執行其他任務，以最大限度地利用系統資源。
4. 網絡優化：根據延遲數據，開發人員可以優化網絡通信模式以減少數據傳輸時間，例如通過合并數據包、減少往返次數等方式來降低網絡延遲。

了解延遲數據可以幫助開發人員識別瓶頸和性能瓶頸，并針對性地進行優化，以提高程序的執行效率和響應性能。