文心一言
盤古大模型
今年3月開始，國內(nèi)的AI大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。截至2023年5月底，國內(nèi)10億級參數(shù)規(guī)模以上基礎大模型至少已發(fā)布79個。在剛剛過去的第六屆世界人工智能大會上，大模型同樣成為全場的絕對主角，30余款大模型集中亮相，20多場大模型論壇應接不暇。
“百模大戰(zhàn)”已經(jīng)正式打響，AI大模型的創(chuàng)業(yè)有多火？
卷數(shù)量
國內(nèi)大模型賽道熱鬧非凡，涉足AI大模型賽道的“玩家”有以阿里、騰訊、百度等為代表的互聯(lián)網(wǎng)大廠，還有以商湯科技、科大訊飛等為代表的AI科技公司以及教育類企業(yè)孩子王、金融類企業(yè)同花順、房地產(chǎn)類企業(yè)我愛我家等為代表的各行業(yè)公司。
7月6日至7日，在上海2023年世界人工智能大會召開的2天時間里，據(jù)記者不完全統(tǒng)計，有10多款大模型新品發(fā)布或宣布即將發(fā)布。發(fā)布的公司有互聯(lián)網(wǎng)科技公司、創(chuàng)業(yè)公司，還有通信公司；而在大模型新品中，有通用大模型，也有專注細分行業(yè)的行業(yè)大模型。
已經(jīng)發(fā)布的包括阿里巴巴的繪畫大模型“通義萬相”、中國電信的類ChatGPT產(chǎn)品“TeleChat大模型”、商湯科技聯(lián)合香港中文大學和清華大學等推出的“書生通用大模型體系”、第四范式專注企業(yè)軟件領域的“式說”大模型等。
7月7日下午，華為宣布發(fā)布盤古大模型3.0。華為云CEO張平安在PPT最顯眼位置寫著“不作詩只做事”，他說，盤古大模型聚焦價值場景，致力于深耕政務、金融、制造、煤礦、鐵路、制藥、氣象等行業(yè)。
即將發(fā)布的主要大模型產(chǎn)品也有不少。
在5月底舉行的中關村論壇上，有專家披露，據(jù)其統(tǒng)計到當時為止，中國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布了79個。如今，隨著世界人工智能大會上批量發(fā)布的一批大模型，“百模大戰(zhàn)”也已經(jīng)正式打響。
卷垂直
年初ChatGPT在國內(nèi)爆火后，大模型的熱度持續(xù)至今。不過，隨著人們對大模型認知的增加，大模型的問題也逐漸凸顯，成為需要直面的挑戰(zhàn)。
圖靈獎得主、中國科學院院士、清華大學交叉信息研究院院長姚期智認為，未來大模型應用中最直接影響的就是文書工作，作為生產(chǎn)力工具，許多文書工作可以交由大模型來完成。
作為文書領域的重要玩家，金山辦公也發(fā)布了他們基于大模型的AI辦公產(chǎn)品“wps AI”，可以潤色文章，自動制作表格和PPT。用戶可以讓AI把一篇提綱制作成PPT，并能隨意更換PPT風格。
“WPS AI”搭建在MiniMax、百度文心、智譜AI等大模型之上。金山辦公CEO章慶元在大會現(xiàn)場表示，金山辦公將WPS AI定位為大語言模型的應用方，未來錨定AIGC（內(nèi)容創(chuàng)作）、Copilot（智慧助手）、Insight（知識洞察）三個戰(zhàn)略方向發(fā)展。
同樣在7月7日當天，語言智能科技企業(yè)蜜度發(fā)布了專門針對校對垂直行業(yè)的大模型，名為“蜜度文修”。蜜度首席技術官劉益東告訴記者，今年ChatGPT火了后，他們嘗試做了一個校對領域大模型，訓練出來的效果很令人震驚，在垂直領域的效果遠遠好于通用大模型。
卷進度
新的大模型不斷涌現(xiàn)，之前已經(jīng)發(fā)布的大模型公司也不甘示弱，在7月6日、7月7日公布了最新進展。
今年4月10日，商湯發(fā)布了通用大模型產(chǎn)品“日日新”。7月7日，“日日新”更新到2.0版，商湯集團聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長兼CEO徐立現(xiàn)場展示了大模型新能力。
徐立用他自己的照片做案例，生成了“一個戴眼鏡的男人，彈吉他”的圖片，這是他沒有做過的事情，生成后發(fā)給家人朋友，很多人都信以為真。這些AI生成圖片的細節(jié)達到了照片級。他還展示了AI繪畫的功能，現(xiàn)在商湯大模型可以幫用戶補充提示詞，比如，一個用戶輸入了“中國龍，藍色擺件，珠寶風格”關鍵詞后，AI生成了一條龍的普通圖片，大模型可以自動把提示詞補充為“一個中國龍的3D渲染圖，具有極其精細的圖案，龍站在一個藍色瑪瑙海上，添加深度和神秘感……”，AI生成的新圖片藝術感增強了許多。
作為國內(nèi)首個發(fā)布大模型的互聯(lián)網(wǎng)大廠，百度也在人工智能大會上公布了“文心一言”最新進展。百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰稱，文心大模型3.5效果、功能、性能全面提升，實現(xiàn)了基礎模型升級、精調(diào)技術創(chuàng)新、知識點增強、邏輯推理增強等，模型效果提升50%，訓練速度提升2倍，推理速度提升30倍。
卷算力
與三四月份人們充滿期待的科幻想象相比，當下做大模型的人，關注的話題更接近現(xiàn)實。他們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)是難題，算力也是難題，大模型這條路，前景美好但現(xiàn)實艱難。
華為目前正在著手解決算力問題。7月6日，華為宣布旗下算力解決方案昇騰AI集群全面升級，集群規(guī)模從最初的4000卡集群擴展至16000卡，為業(yè)界首個萬卡AI集群。此前，騰訊云也面向大模型發(fā)布新一代高性能計算集群，算力性能較前代提升高達3倍。
不過，當前的算力仍有很大挑戰(zhàn)。一位大模型創(chuàng)業(yè)公司人士表示，大模型的研發(fā)成本非常高昂。僅算力一個領域，做訓練、推理、數(shù)據(jù)處理，就需要數(shù)千卡并行的能力，這是一套非常復雜、也非常費錢的系統(tǒng)工程。
算力之外，還有其他挑戰(zhàn)。一位做智能汽車的創(chuàng)始人苦惱于數(shù)據(jù)量太大，他們公司剛賣了1萬輛汽車，但產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已讓他覺得很龐大了，他不敢想象賣到10萬輛車時會怎樣。硬幣的另一面，也有人因為數(shù)據(jù)不夠而感到困難，一位用大模型做生物醫(yī)藥研發(fā)的人士說，他們最缺的就是數(shù)據(jù)，這阻礙了他們研發(fā)醫(yī)藥的速度。
騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生表示，通用大模型一般基于公開信息來訓練，在許多專業(yè)知識和行業(yè)數(shù)據(jù)積累不足。在策略上，通用大模型有點像“把大海煮沸”，不夠聚焦，可以解決80%的問題，但未必能夠滿足企業(yè)某個場景的具體需求。
除此之外，清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長、中國工程院院士張亞勤提到，當下大模型仍有自己的局限性。比如ChatGPT會有時效性問題，你問它是什么時候發(fā)布的，它不知道，因為它使用的是2021年9月前的數(shù)據(jù)。另外，大模型還有效率低、涉嫌侵犯隱私和知識產(chǎn)權保護問題等，這些問題都將影響大模型的商用。
縱深
落地之路面臨諸多阻礙
作為一項仍未完全成熟的技術，行業(yè)大模型的落地之路仍面臨諸多阻礙。
一方面是監(jiān)管仍待落地。幾乎所有的大模型產(chǎn)品都還沒有全面開放API接口服務，如百度、阿里就只供定向邀約客戶使用。在接受記者采訪時，科大訊飛總裁吳曉如指出，目前在互聯(lián)網(wǎng)或者公開的開放平臺上，還需要等到監(jiān)管機構發(fā)牌以后，大模型才能正式運作。“目前很多開發(fā)者只能通過預體驗的形式，將他們的應用和我們的系統(tǒng)進行對接。”
與此同時，有大模型銷售人員透露，目前不少前來接洽的企業(yè)都有著相似的顧慮，其中就包括大模型的不穩(wěn)定問題。
在世界人工智能大會大模型展區(qū)待了大半天、刷遍所有公司推出的大模型應用產(chǎn)品的工程師李捷也有同感。他所在的通信公司想借助大模型實現(xiàn)業(yè)務端問答場景的落地，但從這半天的試用結果來看并不樂觀。
對于C端用戶而言，大模型一本正經(jīng)胡說八道的“機器幻覺”也常被調(diào)侃。但如果要接入金融、醫(yī)療、工業(yè)制造等嚴肅B端場景，這一潛在風險就可能造成經(jīng)濟損失或直接威脅生命安全。
“大模型最大的不足就是‘幻覺’，正式商用是不允許有‘幻覺’的。”在頭部自動駕駛廠商擔任技術經(jīng)理的張啟強調(diào)。
市場的另一個關注重點是大模型的數(shù)據(jù)安全問題。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是助力AI訓練與調(diào)優(yōu)的關鍵，足夠多、足夠豐富的數(shù)據(jù)，是生成式AI大模型的根基。
據(jù)《機器之心》報道，絕大部分企業(yè)不可能把敏感的內(nèi)部數(shù)據(jù)上傳，比如產(chǎn)品設計、技術架構、核心代碼、制造工藝、配方、客戶隱私、會議紀要、戰(zhàn)略文檔、業(yè)務規(guī)劃、商業(yè)邏輯等，一定要保留在內(nèi)部，特別是對于國企央企、金融、能源、大型集團企業(yè)、先進制造等數(shù)據(jù)敏感性較高的行業(yè)而言。
如此一來，大模型廠商似乎只能采取定制化思路，為企業(yè)打造專屬大模型。但在張啟看來，如果行業(yè)大模型要針對企業(yè)進行個性化的開發(fā)，背后需要付出大量數(shù)據(jù)和時間去訓練，成本很高、難度很大，這筆賬很難算得清楚。
如何跨越這些難題，成為大模型是否能夠真正落地應用的關鍵。這一被認為終將改變世界的新技術，目前還走在黎明前夜。
綜合經(jīng)濟觀察報、時代財經(jīng)、藍鯨財經(jīng)等
