作者 | Erik van de Ven
編譯 | 王瑞平
最實用、最簡單、最優美...近些年，大家學習Python/ target=_blank class=infotextkey>Python的熱潮從未消退；無論是數據分析還是科學計算都少不了Python的身影。
Python也沒有讓人失望，JAVA用100行代碼寫出的程序，用Python十行就能搞定！
當你要說Hello World時，C語言、Java、Python分別是這樣的：
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一目了然，Python只需一行！
雖然Python非常容易學習，但是許多實踐者只觸及到它的表面，而忽視了深入研究這門語言更高級、更強大的方面，而正是這些被忽視的方面使它如此獨特和強大。
——節選自《Fluent Python》
如果你的目標是成為一名經驗豐富的Python程序員，你一定想了解的更多。因此，讓我們共同了解下你沒聽過的Python核心功能，先從最簡單的排列與組合開始...
一、功能一：排列與組合
你可以組合不同的for循環，輸出排列、組合和笛卡爾積等。
1.排列
舉個例子：當你在排列函數中輸入{[1,2,3]，2}時，會輸出如下結果：
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2.組合
當你在組合函數中輸入（‘ABC’，2）時，輸出的排列如下：
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3.笛卡爾積
笛卡爾積是數學中的一種運算，用于求兩個集合中所有可能的有序對。
當我們用笛卡爾積計算Python時，結果是這樣的：
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二、功能二：可變的參數默認值
現在，開始增加難度...
當你每次調用fib_memo函數卻不為memo參數賦值時，它將自動使用定義該函數時的原始值，公式和代碼如下：
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由于在Python中，默認參數是可變的，你也可以像在“for循環”中一樣在單個腳本中多次執行函數，每次執行都能自動增加要計算的斐波那契數，而不會超過“最大遞歸深度”限制，因為memo可持續擴展。
*重要提示：
請記住，盡管可變的默認參數(如上所述)可以減少代碼，但它可能產生難以解決的bug。有些人將其判定為“陷阱”，而不是功能。因此，你仍需要堅持Python中所透露出的禪意：顯式優于隱式。
就像Hacker news中指出的那樣：if n not in memo比if not n in memo更容易讀取，但是二者輸出結果相同。
三、功能三：海象運算符
下面，再來講講比較有趣的“海象運算符”...
“海象運算符”是在Python 3.8版本中引入的賦值表達式運算符，用于在表達式中進行賦值操作，其符號為“:=”。這個符號有點像海象的眼睛和獠牙（因此被稱為「海象運算符」）。
它可以被翻譯成英文“whale calculus”，是一種基于單詞語法規則的特殊運算符，用于定義表達式和一系列操作步驟的語言建模方式。
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顯然，用Python，賦值和檢查返回值是否包含真值變得更容易了：
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四、功能四：單星號(*)和雙星號(**)
使用(*)可以在將參數或關鍵字參數傳遞給函數之前解壓縮，讓我們在如下代碼中使用：
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當調用sum_numbers函數而不解包my_numbers時，會引發"TypeError"，因為該函數需要輸入兩個單獨的參數才能輸出結果。
但是，通過使用(*)，我們可以解壓縮my_numbers函數中的值，并將它們作為單獨的參數進行傳遞，從而產生正確的輸出。
這種解包技術不僅適用于元組和列表，也適用于字典。
當關鍵字作為參數時，我們可以使用雙星號（**），以如下代碼為例：
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除解壓縮序列以將其作為參數傳遞給函數外，你還可以使用它來創建新序列，例如：
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在此過程中，原始數字列表不受影響，并且你還將擁有一個new_list_numbers 變量，它包括相同列表的副本。
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五、 功能五：any and any
any和all都是python中的內置函數，它們對可迭代對象(如，列表、元組或集合)進行操作，并根據可迭代對象中的元素以Boolean運算的形式返回，語句如下：
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你可以將any和all函數與列表推導式結合使用，列表推導式返回一個可迭代對象并將其作為參數傳遞給all函數：
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或任意函數：
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下表列出可迭代對象中用any和all函數賦值的輸出差異：
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六、功能六：交換變量
用Python，你可以將參數打包（(=)號右邊）和解包（(=)號左邊）結合起來，并利用此功能交換變量：
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七、功能七：str vs repr
在字符串處理方面，Python中的str()和repr()有所不同。str()將值轉化為前端樣式文本，repr()是后端底層代碼。
·str()函數：將值轉化為適于人閱讀的形式，面向用戶，返回值具有可讀性、可理解性較強。
·repr()函數：將對象轉化為供解釋器讀取的形式，面向開發人員，返回值表示python解釋器內部的含義。
下圖是一個很好的例子：
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如你所見，repr()簡單將時間排列為字符串后輸出；如果你想確定當前變量是否包含字符串或時間對象，無法借此識別。
str()提供了變量持有的實際對象信息，這些信息在調試過程中非常有價值。
八、功能八：擴展的迭代解包
迭代解包可應用到任何可迭代對象上，唯一的硬性要求是：被迭代對象中的元素數量必須與接受這些元素的元組空檔數一致，也可以使用星號 * 表示忽略多余的元素。
這種方式的優點在于：更好賦值、更好獲取迭代對象中的某個值（一般的迭代對象分為：元組，列表，字典，字符串等）。
如果你想獲得序列的第一個和最后一個值，需要輸入如下代碼：
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更換輸入和輸出語句后同樣可行...
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其它組合也同樣適用...
九、功能九：多個上下文管理器
通常，我們習慣一次性使用一個上下文管理器，比如，當你打開一個程序文件，需要輸入如下代碼：
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但是，在Python中，用一行語句就能打開多個文件。如果你想將行寫入其它文件，用Python語句就很容易實現，例如：
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十、功能十：調試程序
為達到調試目的，我們可以在文件中輸出大量變量或可以簡單使用Python調試器（pdb），它可以幫我們設置斷點：
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程序將在斷點處停止，你可以在該斷點處獲取任何變量以檢查其值或該特定斷點是否存在。當程序遇到斷點時，可使用如下幾個命令：
- n或next：執行下一行。
- s或step：進入功能調用。
- c或continue：繼續執行，直到下一個斷點。
- l或list：顯示當前代碼的上下文。
- p <expression>或pp <expression>：打印表達式的值。
- b <line>或break <line>：在指定的行上設置新斷點。
- h或help：在使用pdb時提供幫助。
- q或quit：退出調試器并終止程序。
十一、功能十一：collections模塊中的Counter
collections模塊中的Counter類提供了一種便捷的方法，可以對可迭代對象中的元素進行計數：
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十二、功能十二：使用下劃線的兩種情況
在Python中有兩種需要用到下劃線：多位數分隔或排除不需要的值。
1.排除不需要的值
下劃線 _ 可被用作排除不需要的值：
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2.多位數分隔符
在處理多位數時，可以使用下劃線 (_) 作為視覺分隔符，能增強可讀性。這個功能是在Python3.6中被引入的。
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十三、用戶：簡單、實用但范圍有限
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在reddit上，我們找到了關于用戶關于本篇文章的181條評論：
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正如文章開頭所述，他們認為：“用Python調試出的程序確實簡單、實用。”
話雖如此，有些用戶也提出了質疑：“Pythonic的過濾器和映射方式更具可讀性，但是范圍有限。”
但這一點也不影響用戶對Python的喜愛！
十四、寫在最后：Python是你成為全棧工程師的必備武器
前端開發、后端開發、項目測試...如果你想成為一名合格的全棧工程師，Python是你不可或缺的“武器”。
在開發領域如此內卷的情況下，要完成一個現代化項目，需要一個人來掌控全局，他不需要是各種技術的資深專家，但需要熟悉各種技術。對于一個團隊特別是互聯網企業來說，全局性思維的人真的不可多得。
