當AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI首次發布ChatGPT時，人們對它抱有很大的期望。感覺AI無所不知，無所不能，因為它涵蓋了所有網上可獲得的人類知識。
然而，隨著時間的推移，這項技術的缺點暴露了出來，它生成的信息僅僅基于訓練的數據，而不是任何客觀事實。不能真正依賴ChatGPT這樣的技術，來解決我們面臨的現實問題。
技術只是工具，它們只能基于我們提供的數據來生成答案。因此，我們需要更加謹慎地使用這些技術，同時保持對于真理的探尋和思考。
模型的限制
隨著ChatGPT的推出，微軟、谷歌、騰訊、百度、阿里巴巴、Meta等公司也推出了各種聊天機器人。然而，這些不同的聊天機器人對相同的提示詞返回的結果各不相同。這些差異取決于模型、訓練數據以及模型被設定的限制。
限制的目的是希望能防止傳播訓練數據中的偏見、生成虛假信息和仇恨言論以及其他有害信息。盡管如此，并非所有人都支持這些限制。埃隆·馬斯克就宣稱他將打造一個沒有ChatGPT那么那么多限制的聊天機器人。
Anthropic采取了不同的方法。他們為Claude聊天機器人實現了一部“憲法”，概述了Claude與用戶互動時必須遵循的一系列價值觀和原則，包括有益、無害和誠實。
Meta最近也發布了他們的LLaMA 2大型語言模型(LLM)，并且開源。這意味著任何人都可以免費下載和訓練自己的模型。還有其他幾個開源的生成AI模型，幾乎沒有任何限制。
我們需要認識到，AI技術仍然存在很多弊端和爭議。我們應該探索更加全面的解決方案，以確保這些技術能夠真正為人類社會帶來積極的影響。
虛假的碎片
盡管技術的進步帶來了許多好處，但也帶來了一些不利因素。根據報道，一些人研究出了一種提示詞方法，可以有效突破這些模型的限制。這意味著可以使用AI生成虛假信息，獲取和生成對社會有危害的信息。
除此之外，來自不同模型的不同結果日益增多，在當今這樣一個碎片化世界，什么是真實，什么是虛假，將會越來越模糊，也對社會信任具有破壞性。
我們即將面臨著一個充斥著聊天機器人的未來，這將增加噪音和混亂。
因此，我們需要認識到，AI技術的發展需要以保護人類為優先。我們需要更加全面和系統地思考如何確保這些技術能夠真正為人類社會帶來積極的影響。這需要政府、企業和個人的共同努力，以確保真理和信任的重要性得到充分重視。
數字人類
隨著技術的不斷發展，基于LLM的聊天機器人正在逐漸演變成為多模態的，也就是說，它們可以生成圖像、視頻和音頻等多種形式的信息。這一趨勢將會進一步擴展這些模型的應用。
多模式應用的一個可能的用例可以在“數字人類”中看到，這些是完全合成的創作。根據哈佛商業評論的一篇報道，計算機圖形學和人工智能的快速進步正在為聊天機器人和其他基于計算機的界面賦予類人的面孔，精確復制一個真人的外觀，從而實現更高端的功能。
數字人類是“高度細致和逼真的人類模型，可以克服逼真性和復雜性的局限。”他補充說，這些數字人類可以以自然和直觀的方式與真人互動，“可以高效地支持和輔助虛擬客戶服務、醫療保健和遠程教育場景。”
然而，數字人類的使用也存在一些潛在的問題和挑戰。例如，如果這些數字人類被用于欺騙或誤導人們，那么這種技術可能會在社會中引起不良影響。因此，我們需要建立相應的規范和標準，以確保數字人類的使用是符合倫理和道德標準的，并能夠為人類社會帶來積極的影響。
數字人類新聞主持人的出現無疑是一項令人興奮的技術發展，然而，這也引發了一些擔憂。一項研究發現，合成的人臉被認為比真正的人臉更值得信賴，這可能導致這些人臉被用于歹毒用途。雖然目前沒有證據表明數字人類新聞主持人會被用于這種目的，但這一技術的發展確實需要引起我們的警惕。
作為一個社會，我們已經面臨著虛假信息、克隆的聲音和偽造的圖片等問題，而數字人類新聞主持人的出現可能會進一步加劇這些問題。在這種情況下，我們需要更加重視真理和信任的重要性，并采取相應的措施來確保數字人類新聞主持人的使用是符合倫理和道德標準的。
此外，數字人類新聞主持人的外觀目前還無法做到與真人無差別，這需要更長時間的技術發展。因此，我們需要保持警惕，并確保這項技術的發展是符合人類社會的利益的。只有這樣，我們才能確保數字人類新聞主持人的出現對人類社會產生積極的影響。
