隨著ChatGPT“出圈”，越來越多的行業大佬認為大模型將深刻改變我們這個世界。2023年8月8日，參加計算機圖形學盛會SIGGRAPH時，英偉達CEO黃仁勛就對外表示，“生成式人工智能的‘iphone時刻’已經來臨”。
在此背景下，眾多科技、互聯網公司都緊鑼密鼓地布局大模型產品?！吨袊斯ぶ悄艽竽Ｐ偷貓D研究報告》顯示，截至2023年5月底，中國10億級參數規模以上基礎大模型至少已發布79個，百度、阿里、美團等知名企業都已入局大模型賽道。
不過值得注意的是，在這場百“模”大戰中，智能手機廠商卻顯得過于安靜。目前頭部的智能手機廠商中，只有華為推出了支持大模型的鴻蒙4系統?？紤]到智能手機行業“內卷”嚴重，行業玩家急需新鮮的概念撬動消費者市場。在此背景下，大部分企業都沒有加碼大模型業務，或許是因為這些企業存在天然的短板。
硬件廠商大多沒有自家的大模型
IDC數據顯示，2023年Q2，中國前五大智能手機廠商分別為OPPO、vivo、榮耀、蘋果、小米和華為（和小米并列第五），除了華為，前五大智能手機廠商均沒有推出大模型產品。
雖然大部分企業都沒有推出大模型產品，但值得注意的是，這并不意味著這些企業都沒有布局大模型相關業務。梳理可以發現，業務線越廣，與軟件聯系越緊密的廠商，對于大模型上的布局越積極。
以華為為例，雖然其是智能手機行業的重量級玩家，但值得注意的是，其業務線十分寬廣。財報顯示，2022年，華為運營商業務領域實現銷售收入2840億元，企業業務實現銷售收入1332億元，終端業務實現銷售收入2145億元。縱向對比可以發現，華為的運營商業務營收規模其實遠超終端業務。
2023年華為開發者大會上，華為發布的鴻蒙4就集成了大模型。對此，余承東表示，“AI大模型技術的發展將會帶來下一代智能終端操作系統的智慧體驗。”據了解，在大模型的加持下，“小藝”在交互、生產力提升和個性化服務三個方向的能力顯著提升。
無獨有偶，因主要走互聯網渠道，并且互聯網業務貢獻了可觀的營收，小米與其說是一家智能手機廠商，倒不如說是一家互聯網公司。這也決定了，小米在AI模型領域有一定的技術積累。2023年5月，小米對外表示，公司已于4月組建AI實驗室大模型團隊，目前AI領域人員超1200人。
作為對比，反觀以智能手機硬件主營業務的企業對大模型則意興闌珊。比如，目前OPPO和vivo不光沒有推出AI大模型相關產品，并且高管也很少談論AI大模型相關技術。與OPPO和vivo的態度類似，魅族、紅魔、摩托羅拉等小微智能手機品牌，同樣也沒有推出大模型產品。
不是不想做，而是不能做
以智能手機硬件主營業務的廠商之所以沒有推出大模型產品或是布局大模型業務，或許是因為這些智能手機廠商缺乏相應的能力。
百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖曾對外表示，“想要做出好的大模型并不容易，需要具備三大要素：大數據、大算力、好的學習機制。”
以ChatGPT為例，OpenAI官方披露的數據顯示，訓練一次1746億參數的GPT-3模型需要的算力約為3640 PFlop/s-day。作為一家初創公司，OpenAI之所以可以擁有如此雄厚的算力，主要得益于微軟提供的技術支持。
據了解，為了打造支持OpenAI項目的超級計算機，微軟斥資數億美元，在Azure云計算平臺上將幾萬個Nvidia A100芯片連接在一起。對此，微軟負責戰略合作伙伴關系的高管Phil Waymouth曾對外表示，“OpenAI訓練模型所需要的云計算基礎設施規模，是業內前所未有的”。
事實上，這也解釋了為什么華為是智能手機行業唯一一家推出大模型產品的廠商。IDC披露的《2022中國大數據平臺市場份額》顯示，華為云占據25.1%的市場份額，位居中國大數據平臺整體市場（私有化部署+公有云服務）第一。
基于強悍的云計算能力，早在2023年7月7日，華為就發布了人工智能（AI）大模型華為云盤古大模型3.0。對此，華為常務董事、華為云CEO張平安表示，“盤古大模型是一個面向行業的大模型系列。要讓每個行業、每個企業、每個人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。”
從這個角度來看，華為鴻蒙4.0系統之所以可以集成大模型，很大程度上是因為集團有現成的技術可以使用。反之，集團也不需要鴻蒙4.0系統單獨承擔大模型高昂的研發、運營成本。
作為對比，目前大部分智能手機廠商的業務并沒有過分深入數據、計算等領域，自然很難打造出具備競爭力的大模型產品。
大模型或重塑智能手機行業
盡管部分智能手機廠商對大模型反應冷淡，但值得注意的是，行業上游玩家已經對大模型的革命性能力做出預判。高通全球副總裁兼高通AI研究負責人侯紀磊曾對外表示：“長遠看，這也將在交互層面，改變用戶與各種應用的互動方式，或許未來只有一個App——數字助手。”
事實上，結合華為演示的鴻蒙4.0系統來看，大模型確實可能成為未來智能手機廠商的中樞。集成大模型的小藝簡直就是一個高情商、高智商的私人助理，不光可以根據語音要求推薦餐廳，并且還可以進行摘要總結、信息檢索、多語種翻譯等信息處理。
在信息爆炸時代，想必很多消費者都需要大模型幫助自己梳理日程，整理手機上的碎片化文件。不過這對于沒有推出大模型的智能手機廠商們來說，并不是一個好消息。因為目前可見的趨勢就是智能手機產業鏈上游的企業和互聯網從業者，都在積極推出大模型的落地產品。
比如，2023年5月，谷歌就推出了新一代大語言模型PaLM 2，其中規模最小的為“壁虎”。谷歌對外表示，“壁虎”可以在智能手機廠商上運行。
由于智能手機行業存在內卷化的趨勢，不具備自我產出產品大模型能力的企業，或許只能選擇集成其他平臺的技術。對此，2023年中，趙明就對外表示，“未來將率先把AI大模型引入端側，并在網絡大模型方面跟互聯網公司進行合作，目前已有接觸。”
這雖然可以立竿立竿見影地提升智能手機的大模型能力，但也有可能讓智能手機廠商喪失對智能手機的軟性控制權。
總而言之，在當前前五大智能手機廠商中，我們可以看到與軟件聯系緊密的廠商，如華為和小米，對于大模型的布局更為積極。
然而，智能手機廠商普遍沒有大規模推出大模型產品，原因在于數據和算力方面的短板。雖然大模型的概念吸引人，但要打造具有競爭力的產品并不容易，需要強大的數據支持和算力背景。
不可否認的是，大模型可能會重塑整個智能手機行業。它有望成為智能手機的最大入口，將用戶的日常生活與更廣闊的智能化交互連接起來。然而，對于廠商來說，采購現成的大模型技術可能意味著將喪失手機的軟性控制權，可能淪為純粹意義上的“管道”嗎，不能再和用戶直接聯系。
顯然，大模型產品的興起帶來了新的機遇與挑戰。在未來，智能手機廠商需要平衡數據、算力和控制權等多個方面的考量，以在這一領域中取得成功。智能手機行業的未來或將因大模型的涌現而發生巨變，令人期待不已。
