【ITBEAR科技資訊】8月9日消息，今天在洛杉磯的SIGGRAPH大會上，英偉達(Nvidia)的創始人兼CEO黃仁勛(Jensen Huang)發表了主題演講，回顧了公司在五年前所做出的重要決策，并指出這一決策已經在重新定義公司的未來以及塑造不斷發展的行業中發揮著關鍵作用。
黃仁勛在演講中提到，2018年對英偉達而言是一個關鍵的轉折點，當時他們在商業上做出了一個“孤注一擲”的決定，選擇采用光線追蹤(ray tracing)和智能渲染(DLSS技術)這兩種基于人工智能的圖像處理方式，來取代傳統的光柵化方法。光柵化方法已經在渲染3D場景方面達到了極限，而光線追蹤和智能渲染為圖像質量和渲染速度帶來了革命性的提升。
據ITBEAR科技資訊了解，這個決策不僅僅影響到了消費GPU和游戲領域，還與快速增長的機器學習社區緊密契合。隨著機器學習的發展，越來越多的任務需要大量的計算資源來訓練和運行復雜的生成式模型。這也推動了英偉達架構的設計，以滿足這種需要。
黃仁勛強調，這只是一個開始。新的模型不僅需要訓練，還需要在數百萬甚至數十億用戶的實時應用中持續運行。他預測，在未來，大型語言模型將在各個領域扮演重要角色，甚至可能成為一種全新的“人類”編程語言。從視覺效果到制造業和工廠設計，自然語言界面都將得到廣泛應用。黃仁勛提到，工廠的運作將會被軟件定義和機器人化，甚至生產的汽車本身也將充滿機器人化的元素，實現機器人設計和建造機器人的循環。
盡管黃仁勛的演講未涉及AI所面臨的挑戰和監管問題，然而他強調了英偉達在技術決策方面的獨特之處，以及這些決策對于塑造行業未來的影響。這表明英偉達在圖形處理和人工智能領域的持續創新，將為其帶來更多的機遇和挑戰。
