【ITBEAR科技資訊】8月14日消息，近日，國內能源領域取得了一項重大突破。國網電力空間技術有限公司聯合華北電力大學等多家單位，成功開發出了輸電線路紅外缺陷智能識別系統，該系統已經在我國主要的超特高壓線路運維中實現了產業化應用，為電力系統的安全穩定運行提供了新的技術支持。
電力系統中，輸電線路發熱檢測一直是重要的環節，它能夠及時發現線路缺陷隱患，預防線路跳閘和停電等事故的發生。然而，在過去，人工識別紅外影像數據的流程相當復雜，需要現場工作人員耗費大量時間判別影像中的發熱故障點，而且容易受到個人經驗和注意力的影響，導致可能遺漏問題。此外，龐大的紅外視頻數據也增加了復檢工作的難度，效率低下，還可能導致絕緣子掉串等危險情況。
但現在，通過國網電力空間技術有限公司等單位的合作，這一問題迎來了創新解決方案。新研發的輸電線路紅外缺陷智能識別系統，只需要上傳巡檢紅外視頻，系統即可快速抽取關鍵幀并自動識別發熱缺陷。這個系統采用了"最小化標注 + 階梯式學習 + 干擾點屏蔽"的技術路線，通過訓練模型，實現了對紅外缺陷隱患的智能識別，準確率達到了90%以上。
據ITBEAR科技資訊了解，該系統目前已經在國網電力空間技術有限公司部署應用，并且已在主要的超特高壓線路上取得了顯著效果。以一個包含240個基桿塔的紅外視頻為例，傳統的人工數據復核需要5個小時，而采用這個系統只需要2個小時，而且整個分析過程無需人工干預，大大提升了效率和準確性。
這一技術的成功應用，標志著我國首次將人工智能技術規?；瘧糜谳旊娋€路發熱檢測，為電力系統的運維提供了更為高效可靠的解決方案，有望在未來進一步推動能源領域的創新發展。
