【ITBEAR科技資訊】8月8日消息，IBM與開源AI平臺 Hugging Face 共同宣布，他們在合作中成功構建了一款基于地理空間數據的IBM watsonx.ai地理空間基礎模型，并將其發布在Hugging Face平臺上。這標志著Hugging Face平臺上迄今為止最大的地理空間基礎模型的誕生，同時也是首個與NASA合作構建的開源AI基礎模型。
該地理空間基礎模型由IBM和NASA共同進行訓練，使用了美國宇航局過去一年在美國大陸范圍內的Harmonized Landsat Sentinel-2(HLS)衛星數據，并通過對洪水和焚燒區域的標記數據進行了優化。令人驚嘆的是，相比于當前領先技術，這款模型只使用了同等條件下一半的標記數據，就實現了15%的效果改進。此外，經過進一步的調優，該模型還可以應用于追蹤森林砍伐、預測農作物產量、檢測和監測溫室氣體等新任務。
據ITBEAR科技資訊了解，IBM和NASA的研究人員還與克拉克大學合作，將這款模型應用于時間序列分割(time-series segmentation)和相似性研究等領域，展現出了更多潛在的應用價值。
該基礎模型的發布是繼今年早些時候IBM和Hugging Face聯合發布AI模型之后的又一重要進展。旨在加速衛星圖像分析和推動科學發現，這也是NASA為期十年的開源科學倡議的一部分，該倡議致力于建立一個更加開放、包容和協作的科學共同體。
值得一提的是，這款地理空間模型借助了IBM的基礎模型技術，是IBM watsonx.ai平臺上用于不同任務、實現多情境下信息應用的一部分。今年7月，IBM宣布其AI和數據平臺watsonx開始正式上市，該平臺以可信賴的數據為基礎，幫助企業擴大和加速領先AI技術的影響力。該地理空間模型的商業版預計將于今年晚些時候通過IBM Environmental Intelligence Suite(IBM環境智能套件，EIS)推向市場，為用戶提供更加便捷和全面的地理空間數據應用服務。
