【ITBEAR科技資訊】8月8日消息,社交媒體巨頭meta(前身為Facebook)最近進行了重大戰略調整,解散了一個名為ESMFold的科學家團隊。這個團隊曾經使用人工智能創建了一個龐大的蛋白質結構數據庫,其中包含超過6億個蛋白質結構。
據悉,ESMFold團隊曾開發出一種強大的語言模型,能夠處理海量生物數據,為科學家們預測蛋白質結構提供有力支持。該項目在藥物開發和新療法領域受到專家的高度贊譽。然而,遺憾的是,隨著meta進行組織重組和裁員計劃的推進,ESMFold團隊也在今年春季被解散。
近期,meta的首席執行官馬克·扎克伯格強調,今年是公司的“效率之年”,meta著重將資源投入能夠帶來收入的人工智能產品的開發。作為其新戰略的一部分,meta已經成立了一個由產品負責人克里斯·考克斯領導的生成型人工智能團隊。該團隊計劃在9月推出一系列類似不同角色的聊天機器人,這也將是meta向人工智能產品化邁出的重要一步。
據ITBEAR科技資訊了解,meta依然承諾繼續在其基礎人工智能研究(Fair)實驗室進行探索性研究,但目前的重點已經轉向將研究成果整合到產品中。這也意味著meta將更加注重人工智能技術在實際應用中的價值,以滿足用戶和市場的需求。
ESMFold項目曾經建立了一個開源數據庫,為科學家們提供了方便訪問與其工作相關的特定蛋白質結構的渠道。然而,meta的戰略調整引發了人們對于該數據庫維護和相關服務的擔憂,擔心這些寶貴的資源將難以持續為研究界提供。
盡管meta在人工智能領域是早期投資者,但在生成型人工智能的開發方面,meta目前仍然面臨競爭對手如OpenAI、微軟和谷歌等公司的激烈競爭。隨著新的戰略部署和產品化計劃的實施,meta能否在人工智能領域取得更大突破,仍然是業內關注的焦點。