【ITBEAR科技資訊】8月7日消息，近日，英國(guó)的一些研究人員開(kāi)發(fā)了一種深度學(xué)習(xí)模型，其可以通過(guò)捕捉和解碼鍵盤(pán)敲擊聲來(lái)竊取敏感信息，準(zhǔn)確率高達(dá)95%。該研究揭示了深度學(xué)習(xí)可能被用于開(kāi)發(fā)新型的惡意軟件，以聲音為手段竊取個(gè)人信息，如信用卡號(hào)、消息和對(duì)話。這項(xiàng)技術(shù)可以在不需要訪問(wèn)設(shè)備麥克風(fēng)的情況下，通過(guò)Zoom和Skype等視頻會(huì)議軟件來(lái)監(jiān)聽(tīng)用戶的鍵盤(pán)敲擊聲，并推斷出他們輸入的內(nèi)容，盡管準(zhǔn)確率在這些軟件上會(huì)略有下降。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，研究人員使用了一臺(tái)MacBook Pro筆記本電腦，對(duì)鍵盤(pán)上的36個(gè)鍵各進(jìn)行了25次敲擊，并錄制了每個(gè)鍵產(chǎn)生的聲音。錄音是使用距離筆記本電腦17厘米遠(yuǎn)的iPhone 13 mini進(jìn)行的。隨后，研究者根據(jù)錄音數(shù)據(jù)生成了區(qū)分每個(gè)鍵的波形和頻譜圖，并利用這些聲音特征訓(xùn)練了名為"CoAtNet"的圖像分類器，使其能夠預(yù)測(cè)按下鍵盤(pán)上的哪個(gè)鍵。
為了保護(hù)用戶免受這種聲音識(shí)別攻擊，專家建議采取一些措施。一種方法是改變打字模式，通過(guò)改變打字的速度和節(jié)奏，使得聲音特征變得難以識(shí)別。此外，使用復(fù)雜的隨機(jī)密碼也可以增加攻擊者猜測(cè)的難度。另外，使用白噪音或模仿鍵盤(pán)敲擊聲的軟件也可以混淆聲音識(shí)別模型，從而降低其準(zhǔn)確性。
然而，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，類似的聲音識(shí)別攻擊可能會(huì)變得更加普遍。因此，更加安全的方式是采用生物識(shí)別認(rèn)證，如指紋掃描儀、面部識(shí)別或虹膜掃描儀，這些生物特征對(duì)聲音識(shí)別攻擊是不可用的，能夠提供更高的安全性和保護(hù)個(gè)人信息的隱私。
