【ITBEAR科技資訊】8月4日消息，據外媒 Fagen Wasanni Technologies 報道，IBM 日前宣布與NASA合作，在開源AI平臺Hugging Face上，利用IBM的watsonx.ai結合NASA的衛(wèi)星數(shù)據，構建了一款開源地理空間AI基礎模型。這個模型是Hugging Face上規(guī)模最大的地理空間基礎模型，也是與NASA合作建立的首個開源AI基礎模型。
據悉，氣候科學領域由于環(huán)境條件不斷變化，獲取最新數(shù)據一直是一個重要挑戰(zhàn)。NASA預計，到2024年，科學家將從新任務中獲得25萬TB的數(shù)據，但分析這些龐大的數(shù)據集仍面臨一定難題。IBM和NASA認為，借助人工智能的力量，可以改善這種情況。
為了構建地理空間AI基礎模型watsonx.ai，IBM與NASA簽署了《Space Act Agreement》，并用一年時間共同訓練這個模型，使用了Harmonized Landsat Sentinel-2衛(wèi)星數(shù)據。研究人員持續(xù)優(yōu)化該模型，目前其效率比最初發(fā)布時提高了15%。
該基礎模型經過額外的標注數(shù)據調整，可以用于跟蹤森林砍伐、預測農作物產量，以及檢測和監(jiān)測溫室氣體等任務。IBM和NASA的研究人員還與克拉克大學合作，為模型添加了“時間序列分割”和“相似性研究”等科學應用，進一步提升了其功能。
IBM的watsonx.ai地理空間模型商業(yè)版本預計將在今年晚些時候通過IBM Environmental Intelligence Suite(EIS)提供。而開源版本已經在Hugging Face上提供，這意味著更多的開發(fā)者和科學家可以使用這一工具來探索地理空間數(shù)據，并應用于各種領域，包括氣候變化研究。
IBM Research AI副總裁Sriram Raghavan表示：“開源技術在加速氣候變化等關鍵領域的發(fā)現(xiàn)中所起到的重要作用從未如此清晰。”
NASA首席科學數(shù)據官Kevin Murphy也表達了對這一基礎模型的看好，認為它有潛力改變觀測數(shù)據分析的方法，助力更好地了解地球，推動人類共同發(fā)展。
