【ITBEAR科技資訊】8月2日消息，荷蘭內(nèi)梅亨大學(xué)最近發(fā)布的研究報(bào)告指出，meta和OpenAI等公司在使用“開源”術(shù)語時(shí)可能誤導(dǎo)用戶，因?yàn)椴糠謽?biāo)記為“開源”的大語言模型實(shí)際上并非真正開源。
據(jù)研究報(bào)告特別提及，meta公司的Llama 2模型和OpenAI的GPT / codex模型，盡管聲稱是開源的，但其訓(xùn)練代碼并未向公眾開放。這給AI社區(qū)中缺乏開源大語言模型的問題帶來了進(jìn)一步的關(guān)注。
研究人員指出，當(dāng)前AI領(lǐng)域面臨著開源大語言模型的日益突顯的問題。對于研究人員和開發(fā)人員而言，缺乏開源模型的代碼和數(shù)據(jù)可能會限制他們對模型的理解、改進(jìn)和擴(kuò)展。
盡管meta公司對Llama 2模型進(jìn)行了一定程度的開源，但仍有一部分代碼和信息未對開發(fā)人員和研究人員開放，這在一定程度上減弱了開源的透明度。
值得注意的是，對于這些公司來說，保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)和控制大語言模型的使用可能是主要原因之一。然而，研究人員和開發(fā)人員對于開源模型的需求和呼聲仍然持續(xù)存在。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，開源大語言模型的問題在AI社區(qū)中一直備受關(guān)注。盡管一些公司可能因商業(yè)考慮而保留部分代碼，但平衡開源和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)仍是一個復(fù)雜的課題。對于AI領(lǐng)域的發(fā)展，更多開源的大語言模型可能會為研究人員和開發(fā)者帶來更多的機(jī)會和挑戰(zhàn)。
